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96SEO 2026-02-20 10:12 0
算工具就是感觉计算机当然是用来计算的所以计算机解决问题应该是先从具体问题中抽象出一个适当的数据模型设计出一个解此数据模型的算法然后再编写程序得到一个实际的软件。
可现实中我们更多的不是解决数值计算的问题而是需要一些更科学有效的手段比如表、树和图等数据结构的帮助才能更好地处理问题。
所以
数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
之后20世纪70年代初出现了大型程序软件也开始相对独立结构程序设计成为程序设计方法学的主要内容人们越来越重视“数据结构”认为程序设计的实质是对确定的问题选择一种好的结构加上设计一种好的算法。
可见数据结构在程序设计当中占据了重要的地位。
数据是描述客观事物的符号是计算机中可以操作的对象是能被计算机识别并输入给计算机处理的符号集合。
数据不仅仅包括整型、实型等数值类型还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。
也就是说我们这里说的数据其实就是符号而且这些符号必须具备两个前提
对于字符数据类型就需要进行非数值的处理。
而声音、图像、视频等其实是可以通过编码的手段变成字符数据来处理的。
数据元素是组成数据的、有一定意义的基本单位在计算机中通常作为整体处理。
也被称为记录。
在数据结构这门课程中我们把数据项定义为最小单位是有助于我们更好地解决问题的。
所以记住了数据项是数据的最小单位。
但真正讨论问题时数据元素才是数据结构中建立数据模型的着眼点。
就像我们讨论一部电影时是讨论这部电影角色这样的“数据元素”而不是针对这个角色的姓名或者年龄这样的“数据项”去研究分析。
什么叫性质相同呢是指数据元素具有相同数量和类型的数据项比如还是刚才的例子人都有姓名、生日、性别等相同的数据项。
既然数据对象是数据的子集在实际应用中处理的数据元素通常具有相同性质在不产生混淆的情况下我们都将数据对象简称为数据。
结构简单的理解就是关系比如分子结构就是说组成分子的原子之间的排列方式。
严格点说结构是指各个组成部分相互搭配和排列的方式。
在现实世界中不同数据元素之间不是独立的而是存在特定的关系我们将这些关系称为结构。
在计算机中数据元素并不是孤立、杂乱无序的而是具有内在联系的数据集合。
数据元素之间存在的一种或多种特定关系也就是数据的组织形式。
为编写出一个“好”的程序必须分析待处理对象的特性及各处理对象之间存在的关系。
这也就是研究数据结构的意义所在。
集合结构集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外它们之间没有其他关系。
各个数据元素是“平等”的它们的共同属性是“同属于一个集合”。
数据结构中的集合关系就类似于数学中的集合。
将每一个数据元素看做一个结点用圆圈表示。
元素之间的逻辑关系用结点之间的连线表示如果这个关系是有方向的那么用带箭头的连线表示。
从之前的例子也可以看出逻辑结构是针对具体问题的是为了解决某个问题在对问题理解的基础上选择一个合适的数据结构表示数据元素之间的逻辑关系。
数据是数据元素的集合那么根据物理结构的定义实际上就是如何把数据元素存储到计算机的存储器中。
存储器主要是针对内存而言的像硬盘、软盘、光盘等外部存储器的数据组织通常用文件结构来描述。
顺序存储结构是把数据元素存放在地址连续的存储单元里其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。
链式存储结构是把数据元素存放在任意的存储单元里这组存储单元可以是连续的也可以是不连续的。
数据元素的存储关系并不能反映其逻辑关系因此需要用一个指针存放数据元素的地址这样通过地址就可以找到相关联数据元素的位置
逻辑结构是面向问题的而物理结构就是面向计算机的其基本的目标就是将数据及其逻辑关系存储到计算机的内存中。
数据类型是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的总称。
数据类型是按照值的不同进行划分的。
在高级语言中每个变量、常量和表达式都有各自的取值范围。
类型就用来说明变量或表达式的取值范围和所能进行的操作。
这些操作是如何实现的对高级语言开发者来讲根本不重要。
于是我们就会考虑无论什么计算机、什么计算机语言大都会面临着如整数运算、实数运算、字符运算等操作我们可以考虑把它们都抽象出来。
抽象是指抽取出事物具有的普遍性的本质。
它是抽出问题的特征而忽略非本质的细节是对具体事物的一个概括。
抽象是一种思考问题的方式它隐藏了繁杂的细节只保留实现目标所必需的信息。
抽象数据类型的定义仅取决于它的一组逻辑特性而与其在计算机内部如何表示和实现无关。
抽象数据类型不仅仅指那些已经定义并实现的数据类型还可以是计算机编程者在设计软件程序时自己定义的数据类型
抽象数据类型把实际生活中的问题分解为多个规模小且容易处理的问题然后建立一个计算机能处理的数据模型并把每个功能模块的实现细节作为一个独立的单元从而使具体实现过程隐藏起来。
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