如果您的受众位于日本、巴西、澳大利亚或韩国：

我查询了11个国家/地区的机器人流量细分数据，并按用户代理、抓取目的、行业和垂直领域进行了分类：美国、英国、德国、日本、印度、巴西、法国、澳大利亚、加拿大、韩国和荷兰。月度对比采用30天的控制窗口（2025年12月10日至2026年1月9日）。所有百分比均代表已识别的AI机器人请求的份额，而非总网络流量的份额。

根据Cloudflare Radar的区域数据，美国拥有最集中的纯训练爬虫（41.0%的AI机器人流量被归类为“训练”），这与美国是OpenAI、Anthropic、Meta AI和亚马逊AI实验室所在地的情况相符。

英国的 Bingbot 占比异常高，达到 18.8%，几乎是全球平均水平 9.7% 的两倍。

Googlebot 区域与 ChatGPT 走廊的差异可能反映了我从数据中发现的三个相互交织的因素：

Meta 的训练爬虫在一个月内市场份额增长了 36%。这是一个显著的增长，与 Meta 关于扩展其 Llama 模型训练流程的公开声明相符。OAI-SearchBot 从 1.5% 增长到 2.0% 也值得关注——33% 的相对增长反映了 ChatGPT 搜索功能使用量的增长。

考虑到人工智能模型越来越多地用于产品研究和比价购物，零售业 31.2% 的主导地位也就不足为奇了。当用户询问 ChatGPT“150 美元以下最好的跑鞋是什么”时，机器人需要抓取当前的产品页面和评论才能生成答案。

这是电子商务运营商在进行基础设施规划时应该考虑的直接带宽成本。

在我的分析中，澳大利亚的情况最为极端。高达 75.8% 的 AI 机器人流量访问澳大利亚网站都来自 ChatGPT 用户，其中 76.0% 的抓取活动被归类为“用户操作”。这意味着，每四个 AI 爬虫对澳大利亚网站的请求中，就有三个是由用户主动向 ChatGPT 提问触发的，而不是由训练管道抓取内容触发的。

Cloudflare Radar 的国家/地区级数据中最引人注目的发现是，两种模式之间存在明显的地域划分。

我将它们分别称为“Googlebot 带”和“ChatGPT 走廊”。

根据我从 Cloudflare Radar 数据中发现的信息，以下是根据您的具体情况采取的行动：

将 2026 年 1 月 9 日至 2 月 8 日的 Cloudflare Radar 数据与之前的 30 天对照期（2025 年 12 月 10 日至 2026 年 1 月 9 日）进行比较，揭示了全球 AI 爬虫市场的几个显著变化：

此分析使用了来自 Cloudflare Radar 的 AI Insights 端点 (get_ai_data) 的数据，该端点汇总了 Cloudflare 全球网络（覆盖 125 多个国家/地区的 330 个城市）的流量模式。数据涵盖 2026 年 1 月 9 日至 2 月 8 日。

根据 Cloudflare Radar 的数据，AI 爬虫目前约占全球所有网站 HTML 请求的 4.2%。

但这个单一的数字掩盖了巨大的地域差异。我分析了11个国家/地区30天的Cloudflare Radar AI机器人流量数据，发现主要的爬虫、其用途和强度会根据网站受众的所在地而发生巨大变化。在西方市场，Googlebot占据了近一半的AI相关流量。而在巴西、日本和澳大利亚，ChatGPT-User遥遥领先——其爬取目的也从模型训练转变为实时用户查询。

数据来源：Cloudflare Radar AI Insights - get_ai_data端点()。上次更新时间：2026年2月8日。

在日本、巴西、澳大利亚、韩国和印度，ChatGPT-User——即当真实用户向ChatGPT提问时访问页面的机器人——是主要的AI爬虫。这是一种截然不同的模式。

我看到的不是公司在训练模型，而是终端用户对人工智能驱动的答案的需求推动了网络爬虫流量的增长。

Cloudflare 的网络每秒处理超过 8100 万个 HTTP 请求和 6700 万个 DNS 查询，提供了目前最全面的全球互联网流量视图之一。位置筛选器对应于接收流量的 Cloudflare 客户的计费国家/地区。

如果您的受众位于美国或西欧：

国家/地区级别的爬虫目的数据揭示了鲜明的对比。在美国，91.6% 的人工智能机器人活动被归类为混合用途或训练——这意味着美国网站主要用作模型构建的原材料。

在巴西，情况则截然相反：57.7% 的 AI 机器人活动属于用户操作，这意味着大部分抓取是由用户主动向 AI 询问有关巴西内容的问题而触发的。

根据 Cloudflare Radar AI Insights（get_ai_data 端点）的数据，在全球范围内，Googlebot 以 38.7% 的份额领跑所有 AI 相关爬虫流量。GPTBot 紧随其后，占比 12.8%，Meta-ExternalAgent 为 11.6%，ClaudeBot 为 11.4%。仅这四个爬虫就占到 Cloudflare 覆盖 125 多个国家/地区 330 多个城市的网络所保护的网站所收到的所有已识别 AI 机器人请求的 74.3%。

在美国、英国、德国、法国、荷兰和加拿大，Googlebot 在 AI 爬虫中排名第一。

在我分析的所有国家中，法国的 Googlebot 流量最为集中，占所有 AI 机器人流量的 63.6%——几乎三分之二的 AI 相关请求都来自法国网站。

Cloudflare Radar 将 AI 机器人活动分为四类用途。在全球范围内，这种分类显示，近一半的 AI 爬取活动具有双重或模糊的用途：

根据 Cloudflare Radar AI Insights（get_ai_data 行业维度），零售和电子商务网站在全球范围内占据了 AI 爬取活动的最大份额。

购物相关内容是抓取量最大的垂直领域，其次是科技和新闻媒体。

对于所有电商和零售网站：

一个显著的月度变化尤为突出：2025年12月至2026年1月期间，Meta-ExternalAgent在全球AI机器人流量中的占比从8.5%飙升至11.6%，短短30天内相对增长了36%。与此同时，Googlebot的份额从42.6%下降至38.7%，这表明随着竞争对手的增长，谷歌的市场份额正在缩小，而Meta正在积极加大训练数据的收集力度。

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