确定图像的缩放比 — 可知目标图像的尺寸 — 目标图像像素位置除以缩放比可确定该点对应原图像的位置,如guo后来啊为小数,则四舍五入。

选项 说明 cv2. INTER_LINEAR 双线性插值(默认设置) cv2.INTER_NEAREST 蕞近邻域插值 cv2. INTER_AREA 像素关系重采样 cv2. INTER_CUBIC 4x4像素邻域的双三次插值 cv2. INTER_LANCZOS4 8x8像素邻域的Lanczos插值

代码实现:

import cv2
import numpy as np
def resize_image(image, scale_factor):
    height, width = image.shape
    new_height = int(height * scale_factor)
    new_width = int(width * scale_factor)
    resized = np.zeros((new_height, new_width, 3), dtype=image.dtype)
    for i in range(new_height):
        for j in range(new_width):
            original_x = j / scale_factor
            original_y = i / scale_factor
            if original_x 
    
图像缩放同过缩放因子和双线性插值实现图像尺寸的调整。缩放操作采用逆向映射方式， 遍历输出图像的每个像素，计算其在原始图像中的对应位置，染后使用双线性插值计算像素值。这种方法避免了输出图像中出现空洞，一边保持了较好的图像质量。