96SEO 2026-02-23 11:39 8
将努力修复任何问题#xff0c;但技术预览中的功能不受官方正式发布功能的支持

警告此功能处于技术预览阶段可能会在未来版本中更改或删除。
语法可能会在正式发布之前发生变化。
Elastic
将努力修复任何问题但技术预览中的功能不受官方正式发布功能的支持
是一种将具有不同相关性指标的多个结果集组合成单个结果集的方法。
RRF
无需调整并且不同的相关性指标不必相互关联即可获得高质量的结果。
retrievers组合的独立顶级文档集结果集来组合和排名文档。
排名至少需要两个子检索器。
检索器是一个可选对象定义为搜索请求的检索器参数retriever
此值决定每个查询中单个结果集中的文档对最终排名结果集的影响程度。
值越高表示排名较低的文档影响力越大。
此值必须大于或等于
此值决定每个查询的单个结果集的大小。
较高的值将提高结果相关性但会降低性能。
最终排名的结果集将缩减为搜索请求的大小。
window_size
timesortrescoresuggestershighlightingcollapseexplainprofiling
检索器提供了一种组合和排名多个标准检索器的方法。
主要用例是组合来自传统
检索器允许我们将完全独立的评分算法生成的两个顶级文档集以相等的权重组合在一起。
我们首先创建一个带有文本字段、向量字段和整数字段的索引映射并索引多个文档。
对于此示例我们将使用只有一个维度的向量以便更容易解释排名。
让我们分析一下这些命中结果的排名方式。
我们首先分别运行指定查询的标准检索器和指定
参数对结果进行分页。
由于最终排名完全取决于原始查询排名因此为了确保分页时的一致性我们必须确保虽然
是我们将从各个查询组件中看到的所有结果因此分页保证了一致性即当且仅当
为了说明上述所有内容让我们考虑以下简化的示例其中我们有两个查询queryA
文档。
计算一下我们会发现结果现在会略有不同因为我们不知道这两个查询中位置
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