于代码还需要说明的一点目前只是将代码运行成功实际上并没有逐句分析在后面学习了相关知识后建议开个篇章逐句理解。

2、《DL-FWI简述》知识总结

从而来分析关于地下介质结构及物性参数等信息。

当我们把每个接收器获取的弹性波绘制出来并拼接在一起就可以得到如下的地震数据。

后续我们简称为FWI.

(偏微分方程)的全波形反演方法将会使用迭代优化算法来最小化目标函数.

很难得到精确地下模型.

吐槽一下这和电磁波有什么区别啊可恶死去的电磁场与电磁波还在攻击我

“数学物理方法”

最开始人们采用的手段主要是”严格端到端”和”空间信息的嵌入”两种手段.

严格的端到端手法就是尝试通过设计构建完善的网络去拟合函数^(−1),

这个时候就会有DNN参与进来.

但是我们目前仍在致力于挖掘DL-FWI中关于”DL-”部分的潜力.

几个主要架构

SEG盐的数据描述了一个大约2km×3km的地下二维剖面区域.

采样后,

故还需要通过合成一些同SEG盐数据类似分布的模拟数据来进行预训练,

作为网络背景.

同时模拟数据的地层速度波动也控制在2000km/s~4500km/s.

3OpenFWI数据集

OpenFWI是近一两年随着DL-FWI的蓬勃发展而诞生的大规模、多结构基准数据集的集合.

其中包括一个

暂未成功复现其原因是对于numpy和scipy库完全陌生无法理解代码的逻辑。

目前首要任务更改为了解两个库以及其所描述的问题的基本情况。

参考文献如下

python学习笔记之numpy库的使用——超详细_手机插上u盘怎么传文件-CSDN博客

【Python三方库】Python之SciPy库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略_python

scipy库-CSDN博客

初步看下来scipy更像是对numpy的一个封装从原理上理解numpy库的使用从工具角度上学习scipy更佳。