API”和“OpenAI

ChatGPT(GPT3.5)官方API模型名称为“gpt-3.5-turbo”和“gpt-3.5-turbo-0301”。

API调用价格比GPT

OpenAI社区今天凌晨4点多发送的邮件介绍了ChatGPT官方API的发布。

官方介绍文档地址为“OpenAI

API”和“OpenAI

ChatGPT(GPT3.5)官方API模型名称为“gpt-3.5-turbo”和“gpt-3.5-turbo-0301”。

API调用价格比GPT

text-davinci-003模型便宜10倍。

调用费用为0.002美元/1000tokens折合下来差不多0.1元4000~5000字。

这个字数包括问题和返回结果字数。

API调用方法

ChatGPT(GPT3.5)官方API调用方式如下所示与GPT3模型调用基本一致输入主要有7个参数。

预计今天晚上这两个模型会集成到RdFast智能创作机器人小程序和RdChat桌面程序。

大家可以随时体验一下敬请关注。

model模型名称gpt-3.5-turbo或gpt-3.5-turbo-0301messages问题或待补全内容下面重点介绍。

temperature控制结果随机性0.0表示结果固定随机性大可以设置为0.9。

max_tokens最大返回字数包括问题和答案通常汉字占两个token。

假设设置成100如果prompt问题中有40个汉字那么返回结果中最多包括10个汉字。

ChatGPT

API允许的最大token数量为4096即max_tokens最大设置为4096减去问题的token数量。

top_p设置为1即可。

6frequency_penalty设置为0即可。

presence_penalty设置为0即可。

stream。

需要注意上述输入参数增加stream即是否采用控制流的方式输出。

如果stream取值为False那么返回结果与第1节GPT3接口一致完全返回全部文字结果可通过response[choices][0][text]进行读取。

但是字数越多等待返回时间越长时间可参考控制流读出时的4字/每秒。

generator需要通过迭代获取结果平均大约每秒钟4个字33秒134字39秒157字读取程序如下所示。

可以看到读取结果的结束字段为“|im_end|”。

1.2

messages字段组成部分包括角色role和content问题两个部分组成如下所示

modelgpt-3.5-turbo,messages[{role:

system,

在gpt-3.5-turbo模型中角色role包含system系统、assistant助手和用户user三种类型。

System角色相当于告诉ChatGPT具体以何种角色回答问题需要在content中指明具体的角色和问题内容。

而gpt-3.5-turbo-0301主要区别在于更加关注问题内容而不会特别关注具体的角色部分。

gpt-3.5-turbo-0301模型有效期到6月1日而gpt-3.5-turbo会持续更新。

assistant助手和用户user则相当于已经指明了角色content直接写入关注的问题即可。

参考程序

openai.ChatCompletion.create(modelgpt-3.5-turbo-0301,#gpt-3.5-turbo-0301messages[{role:

user,

content}],temperature0.5,max_tokens1000,top_p1,frequency_penalty0,presence_penalty0,)#

response.choices[0].message.contentif

__name__