96SEO 2026-02-23 13:14 9
没有剪枝策略,容易过拟合;信息增益准则对可取值数目较多的特征有所偏好,类似“编号”的特征其信息增益接近于

使用的熵模型拥有大量耗时的对数运算,连续值还有排序运算;C4.5
在构造树的过程中,对数值属性值需要按照其大小进行排序,从中选择一个分割点,所以只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时,程序无法运行。
CART
虽然在对训练样本集的学习中可以尽可能多地挖掘信息,但是其生成的决策树分支、规模都比较大,CART
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