Glide是一个快速高效的Android图片加载库注重于平滑的滚动。

Glide提供了易用的API高性能、可扩展的图片解码管道decode

Glide

支持拉取解码和展示视频快照图片和GIF动画。

Glide的Api是如此的灵活开发者甚至可以插入和替换成自己喜爱的任何网络栈。

默认情况下Glide使用的是一个定制化的基于HttpUrlConnection的栈但同时也提供了与Google

Volley和Square

的主要目标是让任何形式的图片列表的滚动尽可能地变得更快、更平滑但实际上Glide几乎能满足你对远程图片的拉取/缩放/显示的一切需求。

API

使用简明的流式语法API这是一个非常棒的设计因为它允许你在大部分情况下一行代码搞定需求

Glide.with(context).load(url).into(imageView);性能

Glide

为了让用户拥有良好的App使用体验图片不仅要快速加载而且还不能因为过多的主线程I/O或频繁的垃圾回收导致页面的闪烁和抖动现象。

Glide使用了多个步骤来确保在Android上加载图片尽可能的快速和平滑

自动、智能地下采样(downsampling)和缓存(caching)以最小化存储开销和解码次数积极的资源重用例如字节数组和Bitmap以最小化昂贵的垃圾回收和堆碎片影响深度的生命周期集成以确保仅优先处理活跃的Fragment和Activity的请求并有利于应用在必要时释放资源以避免在后台时被杀掉。

缓存策略

首先是图片的缓存策略。

几个可配置的缓存策略属性在DiskCacheStrategy类中都有介绍

NONE

尝试根据DataFetcher和EncodeStrategy中的ResourceEncoder如果ResourceEncoder可用的话的数据源智能地选择策略。

ALL

如果是远程数据使用DATA和RESOURCE缓存如果是本地数据使用RESOURCE缓冲。

项目加载的都是本地图片所以在加载速度和缓存大小的权衡下使用了RESOURCE

...

.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE)

...图片裁剪

因为缓存大小跟图片大小是有直接关系的所以加载前最好将其裁剪为和控件大小一致避免过大的图片造成ANR和Out

Memory

Glide为了保证图片加载的过度流畅性不显得突兀是有默认的动画和变换的但这也会消耗一定的性能所以我们将它关闭

...

可选如果需要在加载过程中对图片进行处理可以使用RequestListener

初步结果

Glide.with(context).load(url).override(your

size).dontAnimate().dontTransform().diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.RESOURCE).into(imageView);可以从Profiler中看到加载一个list的图片时内存和CPU都有下降。

在新版Glide中可以通过自定义AppGlideModule来全局定义glide的设置

import

com.bumptech.glide.GlideBuilder

import

com.bumptech.glide.annotation.GlideModule

import

com.bumptech.glide.load.DecodeFormat

import

com.bumptech.glide.load.engine.bitmap_recycle.LruArrayPool

import

com.bumptech.glide.load.engine.bitmap_recycle.LruBitmapPool

import

com.bumptech.glide.load.engine.cache.DiskLruCacheWrapper

import

com.bumptech.glide.load.engine.cache.LruResourceCache

import

com.bumptech.glide.load.engine.cache.MemorySizeCalculator

import

com.bumptech.glide.load.engine.executor.GlideExecutor

import

com.bumptech.glide.module.AppGlideModule

import

com.bumptech.glide.request.RequestOptions

import

com.fawvw.hmi.media.common.utils.LogUtil

import

MemorySizeCalculator.Builder(context).build()val

defaultArrayPoolSize

calculator.arrayPoolSizeInBytesLogUtil.d(TAG,defaultMemoryCacheSize:

$defaultArrayPoolSize)builder.setDefaultRequestOptions(RequestOptions().format(DecodeFormat.PREFER_RGB_565))val

cacheLocation

{cacheLocation.mkdirs()}//设置glide文件缓存为10Mbuilder.setDiskCache

{DiskLruCacheWrapper.create(cacheLocation,

IMAGE_CACHE_COUNT.toLong())}//设置glide内存,bitmap池,数组池砍builder.setMemoryCache(LruResourceCache((defaultMemoryCacheSize

4).toLong()))builder.setBitmapPool(LruBitmapPool((defaultBitmapPoolSize

4).toLong()))builder.setArrayPool(LruArrayPool(defaultArrayPoolSize

4))//设置Source线程最大数量为1builder.setSourceExecutor(GlideExecutor.newSourceBuilder().setThreadCount(1).setName(SOURCE_EXECUTOR_NAME).build())//设置Animation线程最大数量为1builder.setAnimationExecutor(GlideExecutor.newAnimationBuilder().setThreadCount(1).setName(ANIMATION_EXECUTOR_NAME).build())}override

fun

{super.registerComponents(context,

glide,

}编译过后就可以调用GlideApp了用于将Glide替换掉注意别忘了添加GlideModule注解。

在进行了上面的两个定制过后CPU和内存都有明显的下降但是有些配置确实会导致加载速度变慢和用户体验变差需要自己权衡。