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一、基本数据类型二、封装类型三、类型转换四、集合类型五、并发类型

Java基础知识类型知识点梳理~

Java的基本数据类型是语言的基础它们直接存储在栈内存中具有固定的大小和不变的行为。

byte字节型

在大数组中存储数据时使用byte可以有效节省内存空间。

例如处理大型文件或图像数据。

网络通信

short短整型

在需要存储大量小整数且内存受限的情况下如游戏开发中存储地图坐标。

int整型

最常用的整数类型适合绝大多数计算场景如计数器、循环变量、数组索引等。

位运算

long长整型

适用于需要存储大范围整数的场景如时间戳System.currentTimeMillis()返回的值、大规模数据处理中的ID生成。

金融计算

float浮点型

在计算机图形学、游戏开发中用于表示坐标、颜色值等。

简单科学计算

double双精度浮点型

适用于需要高精度的计算如物理模拟、统计分析、机器学习算法等。

金融计算

char字符型

实际大小依赖于JVM实现通常使用1-bit但实际存储可能更大取值范围

true

封装类型为每种基本数据类型提供了一个对应的类使得基本数据类型具有了对象的特性可以调用对象方法和利用面向对象的特性。

Byte

Java集合框架如List、Set、Map等只能存储对象无法直接存储基本数据类型。

因此在需要将基本数据类型放入集合中时需要使用对应的封装类型。

import

泛型类和方法只能使用引用类型从而在泛型参数中必须使用封装类型。

public

输出100System.out.println(container.getItem());

}与API交互

一些API或第三方库要求使用对象而不是基本数据类型。

封装类型满足这些要求。

import

输出30optionalInt.ifPresent(System.out::println);

}空值处理

封装类型可以表示null而基本数据类型不能。

有些场景需要处理空值例如数据库查询结果。

public

{System.out.println(possibleNullInt);}}

}反射操作

java.lang.reflect.Method;public

class

Integer.class.getMethod(parseInt,

String.class);//

输出123System.out.println(result);

}三、类型转换

数据类型转换可以分为隐式转换也称为自动类型转换和显式转换也称为强制类型转换

隐式转换自动类型转换

隐式转换是指Java编译器自动完成的类型转换。

这种转换通常发生在将一种较小范围的数据类型赋值给较大范围的数据类型时。

例如将int类型的变量赋值给long类型的变量。

隐式转换是安全的因为不会造成数据丢失。

public

intVal);System.out.println(longVal:

longVal);System.out.println(floatVal:

floatVal);}

显式转换需要开发者手动进行类型转换通过在要转换的值前面加上目标数据类型的括号这种转换通常用于将较大范围的类型转换为较小范围的类型。

例如将double类型转换为int类型。

显式转换可能会导致数据丢失或精度降低因此要谨慎使用。

public

可能会丢失小数部分System.out.println(intVal:

intVal);

字符类型char可以与数值类型进行相互转换char实际上是一个无符号的16位Unicode字符可以存储0到65535之间的整数值。

public

输出65A对应的ASCII码System.out.println(intVal:

intVal);

Java集合框架提供了一系列用来存储和操作数据的类和接口不同的集合类型适用于不同的场景。

主要集合类型具体分析

实现基于动态数组。

查找效率随机访问元素效率高时间复杂度为O(1)。

插入和删除效率在尾部进行插入和删除操作效率高但在中间和头部插入和删除时需要移动元素时间复杂度为O(n)。

线程安全非线程安全需要外部同步。

适用场景

频繁的读取操作如需要快速随机访问元素的场景。

插入和删除操作相对较少的场景。

数据量可预测且变化不频繁。

ListString

System.out.println(arrayList.get(1));

LinkedList

实现基于双向链表。

查找效率随机访问效率较低时间复杂度为O(n)。

插入和删除效率插入和删除操作效率高时间复杂度为O(1)。

线程安全非线程安全需要外部同步。

适用场景

频繁的插入和删除操作。

不常进行随机访问的场景。

需要实现队列或栈结构时。

ListString

System.out.println(linkedList.get(0));

HashSet

实现基于哈希表。

查找效率查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。

重复元素不允许存储重复元素。

线程安全非线程安全需要外部同步。

适用场景

需要快速查找元素是否存在。

需要保持数据的唯一性不关心元素的顺序。

SetString

System.out.println(hashSet.size());

输出2HashMap

实现基于哈希表。

查找效率查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。

键值对允许存储null值和null键。

线程安全非线程安全需要外部同步。

适用场景

MapString,

System.out.println(hashMap.get(Apple));

LinkedHashMap

实现基于哈希表和双向链表。

查找效率查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。

键值对顺序维护插入顺序或访问顺序。

线程安全非线程安全需要外部同步。

适用场景

需要按插入顺序或访问顺序迭代键值对。

需要关联的最近使用LRU缓存实现。

MapString,

{System.out.println(entry.getKey()

entry.getValue());

实现基于红黑树。

查找效率查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(log

n)。

键值对顺序按自然顺序或指定的比较器顺序排序。

线程安全非线程安全需要外部同步。

适用场景

需要按键的自然顺序或自定义顺序迭代键值对。

需要实现有序映射比如按字母顺序存储单词。

MapString,

{System.out.println(entry.getKey()

entry.getValue());

Java的并发类型提供了一系列用来处理多线程并发操作的类和接口能够帮助开发者编写线程安全的程序。

synchronized

实现通过关键字synchronized实现同步。

线程安全确保代码块或方法在同一时刻只能被一个线程执行从而避免多线程并发访问时的数据竞争问题。

适用场景

public

实现基于显示锁的机制。

功能提供了比synchronized更灵活的锁机制支持公平性选择和可中断性。

适用场景

ReentrantLock

实现基于计数信号量的机制。

功能用来控制同时访问特定资源的线程数量限流的作用。

适用场景

适用于控制对某些资源的并发访问权限比如数据库连接池、线程池等。

允许10个线程同时访问

实现基于计数器的机制。

功能允许一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行。

适用场景

初始计数为1

实现基于栅栏的机制。

功能让一组线程相互等待直到所有线程都到达栅栏位置后再继续执行。

适用场景

适用于多个线程之间相互等待然后同时开始执行下一阶段任务的场景。

等待3个线程到达

实现基于哈希表的并发HashMap实现。

线程安全内部实现了分段锁机制提供了比Hashtable更高效的并发性能。

适用场景适用于多线程并发访问的场景比如作为缓存或全局共享的数据结构。

ConcurrentMapString,