96SEO 2026-02-23 14:10 3
六)、共享模型之无锁1.问题提出(1).为什么不安全?(2).安全实现_使用锁(3).安全实现_使用CAS

2.CAS与volatile(1).CAS_原理介绍(2).CAS_Debug分析(3).volatile(4).为什么无锁效率高(5).CAS的特点
原子引用类型(1).不安全的实现(2).安全实现_使用锁(3).安全实现_使用
问题(5).ABA问题解决1_AtomicStampedReference(6).ABA问题解决2_AtomicMarkableReference
6.字段更新器(1).未使用voliatile修饰的时候会报异常(2).使用voliatile修饰后(3).存在问题ABA问题
7.原子累加器(1).运用累加器类性能更高(2).为什么性能高呢?(4).源码之
8.UnSafe(1).概述(2).获取UnSafe实列(3).UnSafe的Case操作(4).模拟原子整数
(七)、共享模型之不可变1.日期转换的问题(1).问题提出(2).思路
{account.withdraw(10);}));}ts.forEach(Thread::start);ts.forEach(t
System.nanoTime();System.out.println(account.getBalance()
cn/itcast/AccountUnsafe.balance
cn/itcast/AccountUnsafe.balance
cn/itcast/AccountUnsafe.balance
cn/itcast/AccountUnsafe.balance
cn/itcast/AccountUnsafe.balance
cn/itcast/AccountUnsafe.balance
java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***
的解决方法内部并没有用锁来保护共享变量的线程安全。
那么它是如何实现的呢
比如说线程1先获取余额为100然后减去10结果为90此时还没有来得及进行cas的操作线程2已经把原来100的值修改为了90。
经比较线程2的将prev90更新到主存主存prev为90与线程1获取的prev值100是不相等那么返回fasle线程1再次进行重新-10操作.
会让总线锁住当这个核把此指令执行完毕再开启总线。
这个过程中不会被线程的调度机制所打断保证了多个线程对内存操作的准确性是原子的。
3.获取最新值再次比较如果其他线程没有再次改变那么就返回true
它可以用来修饰成员变量和静态成员变量他可以避免线程从自己的工作缓存中查找变量的值必须到主存中获取它的值线程操作
仅仅保证了共享变量的可见性让其它线程能够看到最新值也能保证程序的有序性但不能解决指令交错问题不能保证原子性
会让线程在没有获得锁的时候发生上下文切换进入阻塞。
打个比喻线程就好像高速跑道上的赛车高速运行时速度超快一旦发生上下文切换就好比赛车要减速、熄火等被唤醒又得重新打火、启动、加速…
恢复到高速运行代价比较大但无锁情况下因为线程要保持运行需要额外
在这里就好比高速跑道没有额外的跑道线程想高速运行也无从谈起虽然不会进入阻塞但由于没有分到时间片仍然会进入可运行状态还是会导致上下文切换。
线程数不超过CPU的核定线程数都很高效假如超过了效率就会大幅降低。
是基于乐观锁的思想最乐观的估计不怕别的线程来修改共享变量就算改了也没关系我吃亏点再重试呗。
synchronized
是基于悲观锁的思想最悲观的估计得防着其它线程来修改共享变量我上了锁你们都别想改我改完了解开锁你们才有机会。
CAS
synchronized所以线程不会陷入阻塞这是效率提升的因素之一。
但如果竞争激烈可以想到重试必然频繁发生反而效率会受影响。
AtomicBooleanAtomicIntegerAtomicLong
原子类的所有方法都是线程安全的都具有原子性且CAS自旋的操作。
所以刚才的取账问题我们可以用
java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***
AtomicInteger(1);System.out.println(先获取再自增的操作
iSystem.out.println(先自减再获取的操作:integer.decrementAndGet());
--iSystem.out.println(先获取再自检的操作:integer.getAndDecrement());
i--System.out.println(最终得值为:integer);System.out.println();System.out.println(自定义后增加:integer.getAndAdd(4));
先获取再4System.out.println(最终得值为:integer);System.out.println(自定义先增加:integer.addAndGet(4));
在获取System.out.println(最终得值为:integer);System.out.println();}
java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***
会发生CAS自旋的操作System.out.println(integer.updateAndGet((value)-{return
先修改在获取之System.out.println(integer.getAndUpdate((value)-{return
AtomicReferenceAtomicMarkableReferenceAtomicStampedReference
{account.withdraw(BigDecimal.TEN);}));}ts.forEach(Thread::start);ts.forEach(t
{e.printStackTrace();}});System.out.println(account.getBalance());}
DecimalAccountUnsafe(BigDecimal
balance.subtract(amount);}public
DecimalAccountSafeLock(BigDecimal
balance.subtract(amount);}}public
java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;/***
DecimalAccountSafeCas(BigDecimal
AtomicReference(balance);}Overridepublic
主存与新值进行比较一样则false。
break;}}}public
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;/***
ref.get();Thread.sleep(1000);//
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;/***
ref.get();other();Thread.sleep(1000);//
t1).start();Thread.sleep(500);new
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;/***
ref.get();other();Thread.sleep(1000);//
t1).start();Thread.sleep(500);new
(5).ABA问题解决1_AtomicStampedReference
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;/***
现象other();Thread.sleep(1000);//
判断stamp当前版本号与主存中的版本号是否一致}private
ref.compareAndSet(ref.getReference(),
t1).start();Thread.sleep(500);new
ref.compareAndSet(ref.getReference(),
通过AtomicStampedReference我们可以知道引用变量中途被更改了几次。
(6).ABA问题解决2_AtomicMarkableReference
但是有时候并不关心引用变量更改了几次只是单纯的关心是否更改过所以就有了AtomicMarkableReference.
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicMarkableReference;/***
TestABAAtomicMarkableReference*
⭐AtomicMarkableReferenceGarbageBag
ref.getReference();log.debug(prev.toString());//
{}log.debug(bag.toString());}).start();Thread.sleep(1000);log.debug(主线程想换一只新垃圾袋);boolean
success);log.debug(ref.getReference().toString());}
AtomicIntegerArrayAtomicLongArrayAtomicReferenceArray
java.util.function.Supplier;/***
⭐非原子数组的创建(array)-array.length,(array,index)-array[index],(array)-
System.out.println(Arrays.toString(array)));}/***
等所有线程结束printConsumer.accept(array);}
java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;
java.util.function.Supplier;/***
提供长度(array,index)-array.getAndIncrement(index),
System.out.println(array));}/***
等所有线程结束printConsumer.accept(array);}
字段AtomicIntegerFieldUpdaterAtomicLongFieldUpdater
利用字段更新器可以针对对象的某个域Field进行原子操作只能配合
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater;/***
AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Student.class,String.class,name);//
修改成什么值updater.compareAndSet(student,null,张三);}
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater;/***
AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Student.class,String.class,name);//
修改成什么值updater.compareAndSet(student,null,张三);System.out.println(student.toString());}
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicReferenceFieldUpdater;/***
AtomicReferenceFieldUpdater.newUpdater(Student.class,String.class,name);//
⭐⭐updater.compareAndSet(student,null,张三);System.out.println(student.toString());//
3.原始值指的正确那么会成功。
⭐⭐⭐updater.compareAndSet(student,张三,张四);System.out.println(student.toString());//
⭐⭐⭐⭐updater.compareAndSet(student,张三,张五);System.out.println(student.toString());}
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
java.util.concurrent.atomic.LongAdder;
java.util.function.Supplier;/***
1.设置我们的原子长整型(adder)-adder.getAndIncrement()
//2.进行自增的操作);System.out.println(上面是原子长整型类下面是长整型累加器);demo(()-new
LongAdder(),(adder)-adder.increment());}/****
{action.accept(adder);}}));}ts.forEach(t
System.nanoTime();System.out.println(adder
性能提升的原因很简单就是在有竞争时设置多个累加单元Therad-0
重试失败从而提高性能。
相当于不共享一个累加单元每一个线程都有一个自己的累加单元!!!
CAS锁的源码实践但是实际开发中我们不用用下面这样的代码进行开发
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***
{log.debug(unlock...);state.set(0);}public
{log.debug(begin...);lock.lock();try
{log.debug(begin...);lock.lock();try
UNSAFE.compareAndSwapLong(this,
缓存的加入会造成数据副本的产生即同一份数据会缓存在不同核心的缓存行中。
用来解决这个问题它的原理是在使用此注解的对象或字段的前后各增加
将对象预读至缓存时占用不同的缓存行这样不会造成对方缓存行的失效。
Unsafe.class.getDeclaredField(theUnsafe);//
2.因为是私有的成员变量所以我们需要先设置Accessibleunsafe.setAccessible(true);//
(Unsafe)unsafe.get(null);System.out.println(o);}
Unsafe.class.getDeclaredField(theUnsafe);//
2.因为是私有的成员变量所以我们需要先设置Accessibleo.setAccessible(true);//
(Unsafe)o.get(null);System.out.println(o);//
unsafe.objectFieldOffset(Student1.class.getDeclaredField(id));long
unsafe.objectFieldOffset(Student1.class.getDeclaredField(name));Student1
操作unsafe.compareAndSwapInt(student1,idOffset,0,1);
新值unsafe.compareAndSwapObject(student1,nameOffset,null,张三);
每次取10块钱account.withdraw(10);}));}ts.forEach(Thread::start);ts.forEach(t
System.nanoTime();System.out.println(account.getBalance()
Unsafe.class.getDeclaredField(theUnsafe);theUnsafe.setAccessible(true);unsafe
2.获取我们偏移域valueOffsetunsafe.objectFieldOffset(MyAtomicInteger.class.getDeclaredField(value));}
(unsafe.compareAndSwapInt(this,valueOffset,prev,next)){break;}}}Overridepublic
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.text.SimpleDateFormat;/***
SimpleDateFormat(yyyy-MM-dd);//
java.lang.NumberFormatException
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.text.SimpleDateFormat;/***
SimpleDateFormat(yyyy-MM-dd);//
如果一个对象在不能够修改其内部状态属性那么它就是线程安全的因为不存在并发修改啊这样的对象在Java
lombok.extern.slf4j.Slf4j;import
java.time.format.DateTimeFormatter;/***
DateTimeFormatter.ofPattern(yyyy-MM-dd);for
StringIndexOutOfBoundsException(beginIndex);}int
StringIndexOutOfBoundsException(subLen);}return
StringIndexOutOfBoundsException(offset);}if
StringIndexOutOfBoundsException(count);}if
StringIndexOutOfBoundsException(offset
。
这种通过创建副本对象来避免共享的手段称之为【保护性拷贝defensive
BooleanByteShortIntegerLongCharacter
-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high
达到数千如果每次都重新创建和关闭数据库连接性能会受到极大影响。
这时预先创建好一批连接放入连接池。
一次请求到达后从连接池获取连接使用完毕后再还回连接池这样既节约了连接的创建和关闭时间也实现了连接的重用不至于让庞大的连接数压垮数据库。
Connection[poolSize];this.states
{log.debug(wait...);this.wait();}
conn);this.notifyAll();}break;}}}}class
指令来完成同样在这条指令之后也会加入写屏障保证在其它线程读到它的值时不会出现为
因为成员变量保存的数据也可以称为状态信息因此没有成员变量就称之为【无状态】
作为专业的SEO优化服务提供商,我们致力于通过科学、系统的搜索引擎优化策略,帮助企业在百度、Google等搜索引擎中获得更高的排名和流量。我们的服务涵盖网站结构优化、内容优化、技术SEO和链接建设等多个维度。
| 服务项目 | 基础套餐 | 标准套餐 | 高级定制 |
|---|---|---|---|
| 关键词优化数量 | 10-20个核心词 | 30-50个核心词+长尾词 | 80-150个全方位覆盖 |
| 内容优化 | 基础页面优化 | 全站内容优化+每月5篇原创 | 个性化内容策略+每月15篇原创 |
| 技术SEO | 基本技术检查 | 全面技术优化+移动适配 | 深度技术重构+性能优化 |
| 外链建设 | 每月5-10条 | 每月20-30条高质量外链 | 每月50+条多渠道外链 |
| 数据报告 | 月度基础报告 | 双周详细报告+分析 | 每周深度报告+策略调整 |
| 效果保障 | 3-6个月见效 | 2-4个月见效 | 1-3个月快速见效 |
我们的SEO优化服务遵循科学严谨的流程,确保每一步都基于数据分析和行业最佳实践:
全面检测网站技术问题、内容质量、竞争对手情况,制定个性化优化方案。
基于用户搜索意图和商业目标,制定全面的关键词矩阵和布局策略。
解决网站技术问题,优化网站结构,提升页面速度和移动端体验。
创作高质量原创内容,优化现有页面,建立内容更新机制。
获取高质量外部链接,建立品牌在线影响力,提升网站权威度。
持续监控排名、流量和转化数据,根据效果调整优化策略。
基于我们服务的客户数据统计,平均优化效果如下:
我们坚信,真正的SEO优化不仅仅是追求排名,而是通过提供优质内容、优化用户体验、建立网站权威,最终实现可持续的业务增长。我们的目标是与客户建立长期合作关系,共同成长。
Demand feedback