76、Statement

操作数据库时#xff0c;如何提升读取数据的性能#xff1f;如何提升更新数据的性能#xff1f;

78、在进行数据库编程时哪个性

Class.forName(oracle.jdbc.driver.OracleDriver);

创建连接

DriverManager.getConnection(jdbc:oracle:thin:localhost:1521:orcl,

scott,

System.out.println(rs.getInt(empno)

关闭资源

Connection连接虽然通常情况下在关闭连接时连接上创建的语句和打开的游标也会关闭但不能保证总是如此因此应该按照刚才说的顺序分别关闭。

此外第一步加载驱动在

JDBC

语句缓存起来下次执行相同结构的语句时就会很快不用再次编译和生成执行计划。

API

语句的集合经编译后存储在数据库中用户通过指定存储过程的名字并给出参数如果该存储过程带有参数来执行它。

虽然调用存储过程会在网络开销、安全性、性能上获得很多好处但是存在如果底层数据库发生迁移时就会有很多麻烦因为每种数据库的存储过程在书写上存在不少的差别。

77、使用

要提升读取数据的性能可以指定通过结果集ResultSet对象的

setFetchSize()方法指定每次抓取的记录数典型的空间换时间策略要提升更新数据的性能可以使用

PreparedStatement

由于创建连接和释放连接都有很大的开销尤其是数据库服务器不在本地时每次建立连接都需要进行

TCP

四次握手造成的开销是不可忽视的为了提升系统访问数据库的性能可以事先创建若干连接置于连接池中需要时直接从连接池获取使用结束时归还连接池而不必关闭连接从而避免频繁创建和释放连接所造成的开销这是典型的用空间换取时间的策略浪费了空间存储连接但节省了创建和释放连接的时间。

池化技术在Java

Java

的开源数据库连接池主要有C3P0、Proxool、DBCP、BoneCP、Druid

补充在计算机系统中时间和空间是不可调和的矛盾理解这一点对设计满足性能要求的算法是至关重要的。

大型网站性能优化的一个关键就是使用缓存而缓存跟上面讲的连接池道理非常类似也是使用空间换时间的策略。

可以将热点数据置于缓存中当用户查询这些数据时可以直接从缓存中得到这无论如何也快过去数据库中查询。

当然缓存的置换策略等也会对系统性能产生重要影响对于这个问题的讨论已经超出了这里要阐述的范围。

DAO

Object顾名思义是一个为数据库或其他持久化机制提供了抽象接口的对象在不暴露底层持久化方案实现细节的前提下提供了各种数据访问操作。

在实际的开发中应该将所有对数据源的访问操作进行抽象化后封装在一个公共

API

中。

用程序设计语言来说就是建立一个接口接口中定义了此应用程序中将会用到的所有事务方法。

在这个应用程序中当需要和数据源进行交互的时候则使用这个接口并且编写一个单独的类来实现这个接口在逻辑上该类对应一个特定的数据存储。

DAO

Data

Object数据对象前者要解决如何访问数据的问题而后者要解决的是如何用对象封装数据。

ACID

原子性(Atomic)事务中各项操作要么全做要么全不做任何一项操作的失败都会导致整个事务的失败

隔离性(Isolated)并发执行的事务彼此无法看到对方的中间状态

持久性(Durable)事务完成后所做的改动都会被持久化即使发生灾难性的失败。

通过日志和同步备份可以在故障发生后重建数据。

补充关于事务在面试中被问到的概率是很高的可以问的问题也是很多的。

首先需要知道的是只有存在并发数据访问时才需要事务。

当多个事务访问同一数据时可能会存在

类问题包括

重新执行一个查询返回一系列符合查询条件的行发现其中插入了被事务

转账事务

数据并发访问所产生的问题在有些场景下可能是允许的但是有些场景下可能就是致命的数据库通常会通过锁机制来解决数据并发访问问题按锁定对象不同可以分为表级锁和行级锁按并发事务锁定关系可以分为共享锁和独占锁具体的内容大家可以自行查阅资料进行了解。

直接使用锁是非常麻烦的为此数据库为用户提供了自动锁机制只要用户指定会话的事务隔离级别数据库就会通过分析

SQL

语句然后为事务访问的资源加上合适的锁此外数据库还会维护这些锁通过各种手段提高系统的性能这些对用户来说都是透明的就是说你不用理解事实上我确实也不知道。

ANSI/ISOSQL

隔离级别

需要说明的是事务隔离级别和数据访问的并发性是对立的事务隔离级别越高并发性就越差。

所以要根据具体的应用来确定合适的事务隔离级别这个地方没有万能的原则。

81、JDBC

setAutoCommit(false)可以设置手动提交事务当事务完成后用

commit()显式提交事务如果在事务处理过程中发生异常则通过

JDBC

中还引入了Savepoint保存点的概念允许通过代码设置保存点并让事务回滚到指定的保存点。