96SEO 2026-02-23 14:50 8
将一个大语言模型和prompt模板组合起来调用LLMChain即可得到一个LLMChain对象该对象的run实现的功能即给定输入自动使用prompt模板生成prompt调用LLM得到回复。

顺序链是另外一种类型的链它的基本思想是以一个链的输出是下一个链的输入这种方式组合的多个链。
SimpleSequentialChain单个输入/输出组合SequentialChain多个输入输出组合
调用SimpleSequentialChain传入两个构建好的LLM
Chain的输入同样也可以指定verbosetrue将打印对话历史。
第一个chain将review翻译为英文第二个chain则提取摘要。
视频可能看不太清楚整条链的输入输出的依赖关系是依靠每一个子链都设置一个output_key在下一个链的prompt模板里以{output_key}的形式指定来实现的写python的朋友估计已经习以为常了其他语言的小伙伴可能需要点时间思考如下图
为了实现路由链引入了MultiPromptChain和LLMRouterChain
定义路由链注意output_parser指定的是RouterOutputParser对象
MultiPromptChain(router_chainrouter_chain,
destination_chainsdestination_chains,
如果输入一个不属于路由内的学科比如下面的生物则会兜底走默认链由于GPT也具备生物学知识所以也可以给出有效回答
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