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34.Segment

文本自动切句是个很有趣且很重要的场景传统的句子分割方法依赖于基于规则或统计的方法这些方法通常需要依赖于标点符号等词汇特征例如早期方法使用决策树来确定文本中的每个标点符号是否表示句子边界这基于标点周围的语言特征。

然而这些方法在面对缺少标点、新领域适应性差、效率不高等问题时表现不佳。

huggingfacehttps://huggingface.co/segment-any-text

这是一种用于改善自然语言处理NLP系统中文本句子分割的方法据Segment

any

通过示例可以发现其各种文本是包括了无标点无格式文本、符号混乱无格式文本、语义混乱无格式文本。

可推测模型具备在文本分割需求下的语言理解能力该工作大大增强了文本分割的适用面。