。

本包也提供了一个预定义的“标准”logger#xff0c;可以通过调用函数Print系列(Print|Printf|Println)、Fatal系列#xff08;Fatal|Fatalf|Fatalln)、和Panic系列#xff08;Panic|Panicf|Panicln)来…一、Log

1.1

Go语言内置的log包实现了简单的日志服务。

本包也提供了一个预定义的“标准”logger可以通过调用函数Print系列(Print|Printf|Println)、Fatal系列Fatal|Fatalf|Fatalln)、和Panic系列Panic|Panicf|Panicln)来使用比自行创建一个logger对象更容易使用。

os.Exit(1)

基础的logger只提供日志的时间信息如果需要获取更多的信息或者输出方式可以通过进一步配置实现。

1.2.1

log.Ldate日期2009/01/23log.Ltime时间01:23:23log.Lmicroseconds微秒级时间01:23:23.123123log.Llongfile文件名和行号/a/b/c/d.go:23log.Lshortfile文件名和行号d.go:23log.LUTC使用

UTC

log.Ldate)log.Println(卡卡西的日志)flags

flags)

用于设置日志输出的前缀它接受一个字符串作为参数这个字符串将会作为日志信息的前缀显示在每条日志的最前面。

log.Prefix

func

{log.SetPrefix(复制忍者)log.Println(卡卡西)prefix

log.Prefix()fmt.Println(prefix)

复制忍者2024/05/18

os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND,

0666)if

file.Close()log.SetOutput(file)log.SetFlags(log.Llongfile

log.Lmicroseconds

log.Ldate)log.Println(卡卡西)log.SetPrefix(复制忍者)

}1.3

接口的目标输出流、一个用于添加前缀的字符串、以及一个用于指定日志属性的标志选项。

func

注意Zap并不是Go的标准库而是为了解决Go内置log库功能有限的问题所引入的第三方日志库。

在此处介绍Zap是为了方便与log库进行对比学习。

Zap

风格的方法记录日志。

它使用了结构化的上下文字段可以方便地记录关键-值对形式的日志信息。

Sugared

Logger

提供了更底层的、零分配zero-allocation的日志记录功能适用于高性能、高吞吐量的日志记录需求。

它的

API

相对更加简洁不支持结构化的上下文字段但在性能方面有优势。

Logger

Zap

调用zap.NewProduction()或者zap.NewDevelopment()或者zap.Example()创建了一个

Zap

日志记录器通过Logger调用Info/Error等程序结束前调用

logger.Sync()

以适应生产环境的需求例如默认会将日志输出到标准错误输出并且会禁用堆栈跟踪等详细的调试信息以减少对性能的影响。

适合用于生产环境中记录稳定运行日志的场景。

Logger

以便于开发过程中更好地跟踪和调试日志例如会输出更详细的调试信息和堆栈跟踪。

适合用于开发和调试过程中辅助定位问题、跟踪日志的场景。

zap.Example()是一个示例方法提供了一个简单的例子演示了如何创建

Logger

实例、记录不同级别的日志、以及如何添加结构化的上下文字段等操作。

package

如果请求中出现错误记录错误日志logger.Error(Error

fetching

,zap.String(url,url),zap.Error(err))}

else

如果请求成功记录成功日志logger.Info(Success:

}func

logger.Sync()以确保在程序退出前执行同步操作defer

logger.Sync()httpGet(https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323)httpGet(www.google.com)

}输出结果

{level:info,ts:1716001211.442937,caller:练习/main.go:26,msg:Success:

,statusCode:403

Forbidden,url:https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323}

{level:error,ts:1716001211.443463,caller:练习/main.go:20,msg:Error

fetching

\\,stacktrace:main.httpGet\n\td:/go/练习/main.go:20\nmain.main\n\td:/go/练习/main.go:41\nruntime.main\n\tE:/goland/src/runtime/proc.go:250}2.2

SugaredLogger

惟一的区别是我们通过logger.Sugar()方法来获取一个SugaredLogger。

package

string){sugarLogger.Debugf(Trying

grt

如果请求中出现错误记录错误日志sugarLogger.Error(Error

fetching

,zap.String(url,url),zap.Error(err))}

else

如果请求成功记录成功日志sugarLogger.Info(Success:

}func

logger.Sync()以确保在程序退出前执行同步操作defer

sugarLogger.Sync()httpGet(https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323)httpGet(www.google.com)

}输出结果

{level:info,ts:1716001865.691326,caller:练习/main.go:28,msg:Success:

{statusCode

https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323

nil}}

{level:error,ts:1716001865.6924412,caller:练习/main.go:22,msg:Error

fetching

\\},stacktrace:main.httpGet\n\td:/go/练习/main.go:22\nmain.main\n\td:/go/练习/main.go:43\nruntime.main\n\tE:/goland/src/runtime/proc.go:250}2.3

日志级别

日志库支持以下几种日志级别可以根据不同的需求来选择合适的级别记录日志

Debug:

用于记录可能出现问题但不会影响程序正常运行的警告信息例如参数使用不当、潜在的问题等。

logger.Warn()

接口类型的实例定义了日志记录的核心功能包括日志级别的判断LogLevel、格式化日志消息Encoder、输出日志的目的地WriteSyncer等。

1Encoder编码器(如何写入日志)。

我们将使用开箱即用的NewJSONEncoder()并使用预先设置的ProductionEncoderConfig()

zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())2WriterSyncer

指定日志将写到哪里去。

我们使用zapcore.AddSync()函数并且将打开的文件句柄传进去。

通过使用

AddSync

下面将修改上述部分中的Logger代码主要是重写InitLogger()方法。

package

(net/httposgo.uber.org/zapgo.uber.org/zap/zapcore

)var

zapcore.NewJSONEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

}func

如果请求中出现错误记录错误日志sugarLogger.Error(Error

fetching

如果请求成功记录成功日志sugarLogger.Info(Success:

}func

logger.Sync()以确保在程序退出前执行同步操作defer

sugarLogger.Sync()httpGet(https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323)httpGet(www.google.com)

{level:debug,ts:1716607412.904807,msg:Trying

grt

https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323}

{level:info,ts:1716607415.0869148,msg:Success:

{statusCode

https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323

nil}}

{level:debug,ts:1716607415.0869148,msg:Trying

grt

{level:error,ts:1716607415.0869148,msg:Error

fetching

格式的字符串。

这种格式在日志收集系统、日志分析工具等场景中通常更易于处理和解析。

NewConsoleEncoder()

创建的编码器将日志事件格式化为人类可读的文本格式通常采用一种类似于控制台输出的格式。

这种格式适合在终端中查看日志。

func

zapcore.NewConsoleEncoder(zap.NewProductionEncoderConfig())

debug

https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323

info

https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323

nil}

首先要覆盖Encoder终默认的ProductionConfig()进行手动配置

func

zap.NewProductionEncoderConfig()encoderConfig.EncodeTime

zapcore.ISO8601TimeEncoderencoderConfig.EncodeLevel

zapcore.CapitalLevelEncoderreturn

zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig)

}2.4.4

https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323

INFO

https://blog.csdn.net/Ricardo2/article/details/134253323

nil}

利用io.MultiWriter支持文件和终端两个输出目标ws

io.MultiWriter(file,

将ERROR级别的日志单独输出到一个名为xx.err.log的日志文件中。

func