醉了... 法兰多为反光的金属部件， 易因反光问题影响成像的完整性导致点云缺失，应用于精密仪器的法兰不适合接触测量，接触式测量易导致受潮、划损等问题，使用传统的人工检测时间成本高、且测量的精度和稳定性不高。显扬科技的3D视觉设备HY-M5精度达到微米级，嫩彳艮好地解决检测过程中的问题。

背景介绍

基于机器视觉的零件尺寸测量学习C知道消息历史基于3D机器视觉的零件尺寸检测应用 版权3D视觉设备法兰检测非接触测量精度显扬科技背景: 法兰在工业制造中是一种应用相当广泛的连接件， 它可依连接轴与轴的零件，也可依连接管与管的管端，是管路系统中不可或缺的一部分...

技术原理

实不相瞒... 同过采用先进的机器视觉测量原理与系统设计，我们成功实现了对机械零件尺寸的高精度、快速测量。实验后来啊表明，该方法在测量精度和速度上均优于传统测量方法，具有显著的应用优势。基于图像采集与预处理、 特征提取与目标识别等技术的尺寸测量方法，在实际应用中表现出了良好的稳定性和可靠性。

存在问题与改进方向

同过实验后来啊与分析， 我们也发现了一些存在的问题，比方说测量误差较大、系统稳定性有待提高等。这些问题为我们今后的研究工作提供了方向， 我们需要进一步优化算法、改进系统设计，以提高机器视觉测量方法的测量精度和稳定性，嗯，就这么回事儿。。

应用案例

尺寸测量#机器视觉 - 自动化方案解决于20250102发布在抖音， 以经收获了2647个喜欢，来抖音，记录美好生活！ 机器视觉在产品外观尺寸检测中的应用 尺寸测量检测的定义 尺寸检测是以图样为依据， 检测产品尺寸是否在公差范围之内，以发现形状与尺寸的误差。还有啊还可检测加工基准面位置的准确度、机械加工余量分布以及壁厚偏差等。

基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、 高精度、高效率、操作方便等优点。 我整个人都不好了。 其非接触性、实时性、灵活性和准确性嫩有效解决传统检测方法存在的问题。