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数据库中三种数据模型分别是：

1. 关系模型：关系模型是最为常用的一种数据模型，它将数据表示为二维表的形式，即关系。在这种模型中，每一行代表一个数据记录，每一列代表一个数据字段。关系模型遵循严格的数据完整性和数据约束规则，便于数据的管理和操作。

2. 层次模型：层次模型是一种较早的数据模型，它用树形结构表示数据之间的关系。在这种模型中，数据按照层次结构进行组织，每一层都有一个唯一的数据记录作为父记录，其他数据记录作为子记录。层次模型在早期的数据库系统中得到了广泛应用。

3. 网状模型：网状模型是一种比层次模型更为复杂的数据模型，它允许一个数据记录有多种父记录，从而形成一种网状结构。在网状模型中，数据记录之间的关系没有严格的层次限制，可以形成复杂的网络关系。

这三种数据模型各有特点和适用场景，它们在数据库的发展史上扮演了重要的角色。随着技术的进步，关系模型因其高效的数据操作能力和强大的数据完整性支持而成为了现代数据库系统的主流选择。

1. 层次模型：层次模型是最早出现的数据库模型之一。它采用树状结构来组织数据，数据之间的关系是一种“父-子”关系。其中，顶层的节点被称为根节点，底层的节点被称为叶子节点，中间的节点则是内部节点。层次模型的优点是结构简单、查询速度快，适用于处理具有明确的层次结构的数据，如组织机构、文件系统等。

2. 网状模型：网状模型是在层次模型的基础上发展起来的，它允许多个父节点指向同一个子节点，从而形成了复杂的网络结构。网状模型中的数据之间的关系是一种“多对多”关系。网状模型的优点是可以更灵活地表示数据之间的关系，但其缺点是数据结构复杂、维护困难，且查询效率相对较低。

3. 关系模型：关系模型是目前应用最广泛的数据库模型。它基于关系代数和集合论的理论基础，将数据表示为二维表格，每个表格中的行代表一个实体，每个列代表一个属性。关系模型的优点是结构清晰、易于理解和使用，能够通过SQL语言进行高效的数据查询和操作。关系模型是现代数据库管理系统的基础，如MySQL、Oracle等。

除了这三种主要的数据模型之外，还有其他一些较为特殊的数据模型，如面向对象模型、半结构化模型等。这些模型在特定的应用领域中有着自己的优势和适用性。

1. 层次模型：层次模型是数据库中最早出现的一种数据模型。它将数据组织成一个树状结构，其中每个节点代表一个实体，每个节点可以有多个子节点，但只能有一个父节点。层次模型适用于描述具有层次关系的数据，如组织结构、目录结构等。但是，层次模型的缺点是查询复杂，不适合处理多对多关系。

2. 网络模型：网络模型是在层次模型的基础上进行扩展的。它将数据组织成一个图状结构，其中每个节点可以有多个父节点和多个子节点。网络模型适用于描述多对多关系的数据，如学生和课程之间的关系。网络模型相比于层次模型，查询复杂性有所降低，但仍然存在结构复杂和数据冗余的问题。

3. 关系模型：关系模型是目前使用最广泛的数据模型。它将数据组织成多个二维表，每个表由行和列组成。表中的每一行代表一个记录，而每一列代表一个属性。关系模型使用关系代数和关系演算等数学模型进行数据操作和查询。关系模型具有结构简单、数据一致性和可扩展性等优点，可以处理多对多关系和复杂查询。关系数据库管理系统是基于关系模型的主要实现方式。

总结来说，层次模型和网络模型适用于描述特定的数据结构，而关系模型则更加通用，适用于各种类型的数据和查询。关系模型的广泛应用使得关系数据库成为当前最主要的数据库类型。

1. 关系数据模型
   关系数据模型是最常用和最广泛应用的数据模型之一。它使用二维表格的形式来组织和表示数据。关系数据模型的基本结构是关系，关系由行和列组成。每一行代表一个实体或记录，每一列代表一个属性或字段。关系之间通过主键和外键进行关联。关系数据模型具有良好的结构化特性和灵活性，可以实现高效的数据存储和查询。常见的关系数据库系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 层次数据模型
   层次数据模型是一种树形结构的数据模型。它以父子关系来组织数据，每个父节点可以有多个子节点，但每个子节点只能有一个父节点。层次数据模型适用于表示具有层次结构的数据，例如组织结构、文件系统等。层次数据模型的查询操作相对简单，但对于复杂的数据关系处理较为困难。常见的层次数据库系统有IMS。

3. 网络数据模型
   网络数据模型是一种图形结构的数据模型。它使用节点和边来表示数据之间的关系。节点表示实体，边表示实体之间的关系。网络数据模型可以表示多对多的关系，不同实体之间可以有多个连接。网络数据模型适用于描述复杂的数据关系，例如图形结构、网络拓扑等。但网络数据模型的查询和操作相对复杂，需要使用复杂的查询语言。常见的网络数据库系统有IDMS。