需求：展示数千条商品记录，需要支持搜索、排序以及分页。手写实现导致页面卡顿，于是我们决定借助 Trae AI 完成优化。

打开文件后你会kan到类似下面的红色波浪线标记：

// 商品列表组件
function ProductTable {
   // 每次渲染dou会重新计算过滤和排序 → 性Neng隐患
   const filtered = data.filter);
   const sorted = filtered.sort => a.price - b.price);
   return ;
}

Ai 在左侧弹出提示：「可Neng导致不必要的重算」并提供“一键修复”。点击后出现两种方案供选择。

// 请比较以下两种优化方案并说明适用场景：
// 方案A：使用 React.memo 包裹组件并 memo 化过滤/排序结果
// 方案B：引入 react-window 实现虚拟滚动，仅渲染可视区行
// 给出代码示例和性Neng预估

Ai 随即返回表格对比，在每段代码底部标注了时间复杂度及可Neng带来的网络请求变化。我们Zui终选择了方案 B，因为业务需求是一次性加载全部数据但仅展示可视部分。

// 请帮我基于 react-window 写一个高度自适应的 List，实现列宽固定、行高自动计算，并保持原有筛选功Neng。
{
   "outputFormat":"full",
   "includeComments":true,
   "maxLines":200
}

Ai 输出完整组件，包括 TypeScript 接口定义、样式文件以及详细注释。复制粘贴后项目立刻跑通，无需再手动调试。

Ai 的预览功Neng允许我们在编辑器直接查kan修改后的效果——当鼠标悬停在“应用修复”按钮时会弹出渲染前后的帧率对比图表，一目了然地显示卡顿Yi经降至每秒 60 帧以上。

// 示例：利用 Trae AI 自动生成防抖函数
function debounce {
   let timer;
   return function {
       clearTimeout;
       timer = setTimeout => fn.apply, delay);
   };
}