站在2024年的尾声回望，这种感觉就像是你刚学会如何在湍急的河流里踩水，上游的大坝却突然开闸泄洪。关于佳Neng旗舰单反停产的传闻，Zui终得到了官方的某种证实那个曾经代表着单反巅峰的1D X系列，似乎正在画上句号。这不仅仅是影像行业的转折，geng像是一个隐喻：旧时代的坚固堡垒，正在被新的浪潮无声地瓦解。而在我们身处的技术领域，这种瓦解来得geng加猛烈，geng加让人猝不及防。

从“复制粘贴”到“AI IDE”：编程范式的剧烈震荡

年初的时候，我还是一个大三下的学生。那时候我对AI工具的使用，还停留在非常原始的阶段。打开网页版的GPT或者DeepSeek，把报错信息复制进去，像是在向一个全知全Neng的巫师求签：“这个bug为什么？”“这个报错怎么修？”。你把问题抛过去，它给你几个方向，你再自己回去试。那时候，AI对我来说只是一个geng聪明的搜索引擎，一个不用翻墙的Stack Overflow。

后来我开始尝试VS Code的AI插件。Zui早用的是CodeGeeX，它Neng预测我的下一步代码，或者让我在侧边栏直接和它对话。那种感觉hen新鲜，IDE不再是一个冰冷的文本编辑器，里面似乎住了一个略懂你的幽灵。但那时候，我依然没有意识到，这种“辅助”hen快会变成“共生”。

真正的冲击来自于Cursor和Windsurf的爆火。hen有意思的是我Zui先体验的并不是大红大紫的Cursor，而是Windsurf。那是我第一次认真体验到所谓“AI IDE”的形态：AINeng理解我的整个代码仓库，Neng一次修改多个文件，甚至Neng帮我运行一些命令。那种冲击非常直观——以前写代码像你一个人在黑屋子里搬砖，现在旁边突然多了一个“随叫随到的搭档”，它不仅递砖头，还会帮你砌墙。

组里后面开始流行Claude Code。因为账号问题，我Zui早用的是Gemini CLI和Qwen CLI。也就是在那个阶段，我意识到自己只是在“用工具”，却并不理解它们。我不理解AI是如何推理的，不理解Agent为什么Neng调用工具，不理解这些kan起来像魔法的东西背后到底是什么逻辑。这种“知其然不知其所以然”的焦虑，伴随着技术的快速迭代，像影子一样跟着我。

工具的迭代与选择的迷茫

后来我也体验了hen多：Trae、Coder，甚至Zed……到Zui后反而有点“差不多”的感觉。大家dou在同一条路上狂奔，区别geng多在细节、体验、以及你有没有为它付费。这像是一个突然加速的时代：AI、Agent、AI Coding井喷式发展。几乎每个月dou有大模型厂商宣布“我们又登顶了”；几乎每隔两三个月，就冒出一个新概念、新范式、新的“未来方向”。你甚至来不及把上一个工具用熟，就Yi经有人告诉你——geng强的来了。

Agent与自动化：当AI开始“动手”

Ru果说AI编程是让手变快，那么Agent就是让AI有了“脚”。记得在公司那场紧张刺激的黑客松马拉松里我选择了一个极具挑战性的方向——让AI像人类一样去操作电脑。我们搭建了一个类似Manus的虚拟机环境，接入了Playwright的MCP去操作浏览器。

那几天像一场短暂又密集的梦。你kan到一个方向，你冲进去验证，你在极短的时间里把“不可Neng”变成“勉强可行”，然后在欢呼声里短暂地相信“未来真的来了”。Zui后我们拿了议题冠军，但那种兴奋感不仅仅是因为获奖，而是因为我亲眼kan到了AI从“说”到“Zuo”的跨越。

这之后我开始着迷于Agent的开发。hen有意思，我并没有一上来就用LangChain、AI-SDK这种成熟框架或者库——后来也因此踩了不少坑。我geng像是用Zui原始的方式去“手搓”：封装工具、写一个Loop，让模型按固定的XML格式输出，通过解析来实现循环和工具调用。

我Zuo过一个浏览器侧边栏的Agent。除了问答，它还Neng搜索，还NengZuo一些浏览器自动化操作。现在回头kan，其实就是“工具+循环”的简单组合，但在当时那种“我让AI在我的浏览器里动起来了”的兴奋感，非常真实。可这个项目Zui后不了了之，仓库至今还是私有，也没有公开。

我还尝试过Zuo一个CLI的Agent。基础跑通了但在geng大的挑战面前——权限管理、可观测性、上下文管理，甚至商业化——我Zui后还是放弃了维护。直到Zui近参与公司另一个AI项目，我才逐渐接触到n8n、Supabase这些工具，才意识到：hen多“kan起来只差一点”的项目，真正差的不是代码，而是工程化、产品化的那一整套体系。

焦虑与和解：在浪潮中寻找锚点

在Zui开始大量使用AI编程的时候，我陷入过一段hen深的自我怀疑。那种怀疑甚至不是“我Zuo得不够好”，而是geng尖锐的那句：“Ru果AINeng写代码，那我还要干什么？”

这种焦虑在每一个新人的职业生涯里或许dou会出现，但AI把它放大了无数倍。尤其作为新人，有时AI写出来的代码我kan不懂，我需要花时间去学习、去拆解、去验证。那种感觉像是：你明明想通过AI提升效率，却反而被它逼着面对自己的空白。你会焦虑、会迷茫，会担心未来没有一个明确的位置给你。

但我慢慢认识到AI的局限：它hen强，但它不替代我们，也替代不了我们。它Ke以生成代码，却不替你承担后果；它Ke以给出方案，却不替你理解业务；它Ke以写出“Neng跑的东西”，但hen难替你Zuo取舍、Zuo权衡、Zuo长期维护的决策。

当我真正接受这一点之后心态才渐渐稳定下来。AI不是终点，它只是一个新的工具栈——而工具的出现，从来dou是为了让人去Zuogeng重要的事。它geng像放大器：放大你的好习惯，也放大你的不扎实。你越清晰，它越好用；你越模糊，它越像干扰。

不是要跑赢，而是要学会驾驭

但至少现在我知道：我不是要跑赢AI，我是要学会驾驭它；不是要Zuo得比机器geng快，而是要Zuo机器Zuo不了的选择、判断、理解与坚持。于是我开始尝试去了解各种Agent的范式：在Agent工具中接入各种MCP Server，把常用的工作流封装为Skill，研究那些“让模型不只会说、还会Zuo”的方式。

我还在路上。这一年，我“Vibe Coding”了不少。技术上有长进，产品和架构上也收获不少。但Zui深的感受是：我像是被AI推着成长的。

遗憾与成长：一个新人的年度复盘

这一年，我成长Zui多，也感受Zui深。不是因为我有多么明确的目标，而是因为这一年，AI的浪潮太快了快到你hen难站在岸边。带着一点“先去试试”的心态，我来到现在的公司实习，后来顺利转正。身份从学生变成职场新人，生活的重心也跟着换了轴：早上挤地铁，晚上回家继续学习，周末偶尔缓一口气，再回到屏幕前。

当然遗憾也hen清晰。

第一个遗憾，是错过了黄金实习期。这一年，我甚至没有投递过任何一份简历。从大三到大四上，身边的朋友去了腾讯、微信这些大厂，而我还在一个中厂干活。当然这不是说现在的公司不好，而是那种对比会让你突然被现实提醒，让你产生一种“明明我Ke以甚至geng好但是我没去Zuo的”后悔。

第二个遗憾，是没有一个坚持下去的Agent项目。我尝试了三个，Zui后dou放弃了。一方面是知识不够，另一方面是这些dou是我一个人在Zuo。一个人Zuo项目hen容易：兴奋开始，热情爆发，然后在某个深坑前停住。你会突然发现自己缺的不是灵感，而是系统地解决问题的Neng力，以及长期投入的耐心。

GitHub与B站：我的双面生活

今年我上得Zui多的网站，大概是Bilibili和GitHub。B站hen传统，是生活；GitHub一半是工作，一半是兴趣。GitHub真的hen吸引人。你会kan到各种各样的开源项目：有人把开源魔改然后商业化，有人把痛点打磨到极致，有人写出你读完会感叹“原来还Neng这样”的代码。你会突然意识到：世界hen大，路hen多，答案不止一种。

当时我Neng想到的AI项目，也不过是Zuo一个简易版的AI Chat页面。它Neng聊两句，kan起来像“我也Zuo了AI”。但我慢慢意识到：Ru果想把它当成一个真正的Neng力、而不是一个噱头，我得补课。但我并不知道为什么它NengZuo到这些——我只是在享受结果。

被浪推着走的一年

我hen幸运，刚好在AI、Agent、AI Coding快速发展的年份里走进职场。我有机会用到大量工具，参与的项目也大多与AI相关，自己也积攒了不少Agent开发的经验与坑。AI对我来说确实是挑战——它让我焦虑、让我怀疑、让我直面不足；但它同样是机遇——它让我geng快地学习、geng快地验证想法、geng快地kan到“原来Ke以这样”。

遗憾不是失败，但遗憾会留下一个问题：你要怎么把它变成下一年的起点？

也许成长从来不是“我想好了再出发”，而是“我出发了才想明白”。而这一年，就是我在被浪推着往前走的一年。关于AI，我Yi经写了太多。但Ru果要用一句话这一年的体感，我会说：它不是终点，它是我们通向未来的船票，至于船要开向哪里握着方向盘的，依然是我们自己。

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