Zui近这几天我的微信后台简直要被开发者朋友们的私信挤爆了。大家聊来聊去，核心痛点就一个：OpenClaw虽然好用得让人想尖叫，但这Token消耗速度，简直比烧钱还快！

说实话，我完全懂这种痛。kan着后台那个蹭蹭往上涨的Token计数器，心dou在滴血。特别是当你用OpenClaw或者Claude Code这种Agent工具去跑一些复杂任务时它们在后台疯狂地进行多轮规划、自我反思、调用各种工具，那不是在消耗Token，那是在燃烧你的经费。

不过就在今天早上，我像往常一样打开微信刷消息，突然发现了一个让我眼前一亮的消息：阿里云上新了Coding Plan。这不仅仅是一个新产品，简直是为我们这些“Token焦虑症”患者开的一剂特效药。今天我就带大家深度扒一扒，这个阿里云的新动作，到底Neng不Neng让我们在使用OpenClaw时实现真正的“算力自由”。

为什么Agent工具成了“吞金兽”？

在深入探讨阿里云的解决方案之前，我们先得搞清楚，为什么OpenClaw和Claude Code这么费钱？

hen多刚上手的朋友可Neng会觉得，我不就是聊了几句天或者跑了个小脚本吗？怎么就消耗了这么多？

其实这背后的逻辑完全不同于传统的Chatbot。传统的对话是一问一答，逻辑简单。而OpenClaw这种智Neng体架构，在执行一个kan似简单的任务时内部可NengYi经经历了惊涛骇浪。它会进行长上下文的全量携带，进行多轮的自动推理，还要维持系统配置的固定开销，甚至后台还有心跳机制在一直运行。

有数据显示，单个Agent的算力消耗，往往是传统Chatbot的5到10倍！这意味着，原本你只Neng跑一天的钱，现在可Neng半天就没了。以前按Token算钱的时候，你kan着它在后台疯狂思考，那种感觉真的非常微妙——既希望它聪明点把活干好，又怕它太聪明把我的钱包掏空。

阿里云Coding Plan：打破按量计费的魔咒

就在大家dou在为成本发愁的时候，阿里云这次真的出手了。他们推出的Coding Plan，Zui核心的颠覆性在于：它不按Token计费，而是按请求次数。

这听起来可Neng只是个计费模式的改变，但对于我们这种重度用户来说这简直是降维打击。

试想一下Ru果你按次收费，那终于Ke以心安理得地把那些复杂的任务交给它，自己去喝杯茶，不用再盯着屏幕算计每一句话的成本了。哪怕它每分钟去调用一次模型分析网页内容，或者进行深度的代码审查，你dou不会心疼。因为成本是固定的，可预期的。

这种模式虽然不是真正的“无限Token”，但对于大多数开发者和Agent用户来说Yi经实现了事实上的算力自由。你Ke以专注于任务本身，而不是时刻担忧成本问题。

全家桶模式：一次订阅，全场通用

除了计费模式的创新，阿里云这次的产品经理真的值得加鸡腿。这个Coding PlanZui大的好处，就是“一次购买，全家桶带走”。

以前，我们可Neng需要为了不同的模型去开通不同的服务，甚至为了省钱要在不同的服务商之间反复横跳。现在你只需要一个订阅，就Neng搞定市面上Zui顶尖的国产模型。它一口气支持了自家Zui新发布的Qwen系列，还有Kimi发布的Kimi-K2，以及智谱的GLM系列。

这几家的顶尖模型，你Ke以随便切换使用。这意味着你Ke以拿着这个API接口，无缝接入市面上几乎所有主流的AI编程工具和Agent框架。

模型阵容深度解析

既然提到了模型，我们就不得不仔细盘盘这次阿里云Coding Plan支持的这几款“神兵利器”。

是除夕夜刚刚发布的Qwen系列。在hen多测试里的表现，这模型简直强得离谱。这次我特意把模型切到了阿里Zui新的qwen3-plus，无论是推理Neng力还是代码生成，dou让人印象深刻。

然后是Kimi-K2。这是除夕前一周刚刚升级的多模态模型，它在推理、长文本处理以及编程Neng力上的表现，大家dou是有目共睹的。对于需要处理大量文档或者长代码上下文的任务，Kimi绝对是首选。

Zui后是智谱的GLM系列。这里有个hen有意思的细节。虽然GLM-5在Agent和复杂系统工程Neng力上非常强悍，但GLM-4有个巨大的优势：快！

GLM-5主要是Zuo复杂任务的，任务质量虽然高，但过程确实有点慢。而GLM-4的响应速度，非常适合接入OpenClaw这种个人助理应用。毕竟你找个助理帮你干活，肯定是希望他秒回，不然你体感上总会觉得他是不是睡着了。

实战演练：接入Claude Code

光说不练假把式。下面我就给大家实操演示一下怎么把它接入到我平时Zui常用的两个工具：Claude Code和OpenClaw。

先说Claude Code。用它来ZuoVibe Coding确实爽，但同样非常烧Token。而且每次想切换个模型，还要改配置、重启，麻烦得要死。

接入阿里云Coding Plan后这些问题dou迎刃而解。

你需要获取API Key。登录阿里云百炼控制台，找到Coding Plan的配置页面。点击生成API Key，复制并保存好这串专属密钥。注意，这个Key的格式是sk-sp-开头的，千万别和百炼通用的Key搞混了不然配置半天连不上就尴尬了。

阿里云非常贴心地同时提供了OpenAI兼容协议和Anthropic兼容协议的两套API地址。这意味着你Ke以直接在Claude Code里使用，无需修改底层代码逻辑。

对于Claude Code，你只需要在对话框中执行简单的配置指令，或者在配置文件中修改环境变量即可。比如设置ANTHROPIC_BASE_URL为阿里云的Anthropic兼容地址：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "填写阿里云coding plan的apikey",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic",
    "ANTHROPIC_MODEL": "填写模型名称"
  }
}

配置好之后你就Ke以随意在多个模型之间切换，完全不需要改配置。这种丝滑的体验，真的谁用谁知道。

硬核玩家：OpenClaw的配置指南

接下来是重头戏，OpenClaw的配置。这可是我们今天的“主角”。

Ru果你像我一样，是个开发者，或者重度依赖Agent来处理复杂的自动化工作流，那么OpenClaw绝对是你的不二之选。但以前，每个月kan着那巨额的Token账单，确实让人肉疼。现在有了按次计费，每个月哪怕跑几十万次请求，基本上也等于实现了算力自由。

接入过程其实非常简单。确保你Yi经全局安装了Zui新版的OpenClaw。Ru果你还没安装，Ke以执行以下指令：

npm install -g openclaw@latest
openclaw --version

安装完成后运行交互式配置向导：

openclaw config wizard

当然对于老手来说直接改配置文件可Nenggeng顺手。OpenClaw的配置文件通常位于~/.openclaw/openclaw.json。我们需要重点关注models和agents配置。

把下面的配置项替换一下填入你从阿里云获取的Key：

"models": {
  "mode": "merge",
  "providers": {
    "bailian": {
      "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
      "apiKey": "这里填阿里云coding plan的apikey",
      "api": "openai-completions",
      "models": ,
          "cost": {
            "input": 0,
            "output": 0,
            "cacheRead": 0,
            "cacheWrite": 0
          },
          "contextWindow": 32000,
          "maxTokens": 8000
        }
      ]
    }
  }
},
"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "bailian/qwen3-plus"
    },
    "models": {
      "bailian/qwen3-plus": {
        "alias": "qwen3-plus"
      }
    },
    "maxConcurrent": 5,
    "subagents": {
      "maxConcurrent": 5
    }
  }
}

修改完配置，保存。然后执行如下指令重启OpenClaw生效：

openclaw gateway restart

或者Ru果你是在Docker容器中运行，Ke以使用：

docker exec -it openclaw openclaw token generate --admin

真实体验：速度与稳定性的双重保障

配置好之后我迫不及待地进行了实测。我Zui近在开发一个“营销短视频一键生成平台”，遇到了一个棘手的Bug。以前的逻辑是Ru果在自定义编辑框输入了文案，即使没点保存，系统也会尝试读取老文案；而且点了保存提示成功，数据库里却没存进去。

我把这个任务丢给了接入了阿里云Coding Plan的OpenClaw。

我给它的Prompt是：“我希望在极速创作-脚本库选择页面Ru果我在自定义编辑框里输入了文案，即使我没有点击保存到脚本库，这段文案也Neng直接被引入到视频生成的Prompt中。而现在的逻辑是系统默认还会去读取原来选中的那个老文案。另外Ru果我点击了保存，系统只弹了个保存成功的提示，但数据库里根本没存进去。请帮我修复一下。”

这绝对是个复杂任务，涉及代码逻辑分析和数据库操作。OpenClaw在后台开始疯狂运转，我kan着控制台的日志，心里竟然出奇的平静。以前这时候我会担心：“这一轮思考得烧多少Token啊？”现在我只关心：“它Neng不Neng搞定？”

结果非常令人满意。不仅Bug修复了而且速度极快。我初步试了一下这个回复速度真的hen快了。

而且，非常稳定。我之前用一些其他的coding plan，会出现那种卡死的情况，就是半天dou没反应，然后突然又莫名其妙不执行任务。这个问题在阿里云这次的Coding Plan上完全没有出现。阿里云作为亚太第一云厂商，算力底座这块绝对是让人放心的。我之前在深圳Zuo项目管理的时候，待过的几家公司基本dou用的阿里云服务器，所以对他们的底层基建还是hen有信心的。

成本与收益的终极算盘

Zui后我们来算笔账。

Ru果你只是平时写点小脚本，或者偶尔用AI辅助一下工作，选择Lite基础套餐就足够了。每个月几千次请求，绝对够你折腾。

但Ru果你像我一样，是个重度用户，同时开了智谱、Kimi、MiniMax的coding plan，月花费可Neng将近1K了。现在换成阿里云的Coding Plan，对比了一下市面上其他几家的订阅服务，阿里云在价格上的优势非常明显。

虽然没上Zui新的GLM-5有点可惜，但我真心希望后续Neng给加上。Ru果后续Neng再把MiniMax-M2也拉进来那这套阵容就彻底无敌了。

回到控制台kan了一下使用量，刚才那个复杂的Bug修复任务，只使用了21次请求。Ru果我们想要把价值拉满，就少发：“你好”，“在吗”这种废话，尽量每次dou给复杂任务，让它多跑Token。毕竟按次计费就是这点好，跑得越多，赚得越多。

拥抱Agent时代的新自由

阿里云这次推出的Coding Plan，不仅仅是一个产品geng新，geng像是一种态度的宣示。它告诉我们，大厂争MaaS订单，Token消耗量不再是唯一衡量标准，也并不Neng和模型Neng力的优劣划等号。

通过这种请求次数计费模式，我们实现了：

成本可控固定月费，不受Token数量影响。

使用自由复杂Agent任务不再受Token限制。

模型多样支持多个国内顶尖模型。

稳定性保障企业级云服务保障。

接入OpenClaw并不Neng直接提供无限的Token，但这种模式让我们在开发和创新时少了一层顾虑，多了一份底气。

这几天一直在传DeepSeek V4可Neng在大年初一发布，AI界的竞争真是越来越激烈了。但作为开发者，我们乐见其成。因为竞争越激烈，像阿里云Coding Plan这样的好产品就越多，我们的成本就越低，效率就越高。

让我们一起，在新的一年里效率起飞，马到成功！Ru果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，分享给身边有需要的朋友。

我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见。

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