整个科技圈仿佛患上了一种严重的“AI焦虑症”。打开手机，满屏dou是“AI将取代程序员”、“AI重塑一切”的惊悚标题。股市因为AI的概念被炒到了前所未有的高度，仿佛Ru果你现在的产品里不带点“人工智Neng”的标签，你简直就是来自上古时代的恐龙，注定要被淘汰在历史的尘埃里。

但真的是这样吗？

Zui近，我经常被问到这样一个问题：一个没有融资、没有大肆炒作AI、甚至kan起来有点“传统”的开源项目，到底还Neng不Neng活下去？它的生存空间在哪里？

说实话，作为一个普通人，我可Neng没有那种Neng够预判人类未来五十年命运的远见卓识，也没法断言AI这颗巨大的泡沫什么时候会破灭，或者它会进化成什么神一般的存在。我所NengZuo的，仅仅是把过去一年里我们团队在这个疯狂世界中的一点真实经历，原原本本地讲给你听。

先来kan一组数据吧，虽然这些数字在那些动辄融资几亿、Star数十几万的AI巨头面前显得有些微不足道，但对我们来说却有着特殊的意义。

在过去整整十二个月里我们的GitHub Star数从之前的数字慢慢爬升到了17K。我知道，这个增长速度比起那些一夜爆火的AI项目来说简直慢得像蜗牛。甚至有人调侃说kan着NocoBase的迭代，就像是在kan一部慢动作的纪录片。没有质变，没有那种让人肾上腺素飙升的爆发，只有一步一个脚印的缓慢成长。

但是当我们把目光从GitHub的Star数移开，kan向后台的订单系统时画面却有些不一样。这一年里我们收到了来自全球57个国家的订单，付费企业客户超过了400家。把这些分散在不同时区、不同币种的收入折算成人民币，总金额竟然达到了1030万元。

这并不是一个靠烧钱换来的数字。要知道，我们至今没有拿过一分钱融资，也没有设置哪怕一个专职的销售岗位。甚至Ke以说我们在市场推广上花的钱，几乎为零。没有铺天盖地的广告，没有销售团队去扫楼，有的只是SEO的基础工作，以及产品本身在口口相传中积累的口碑。

hen多人dou在问，AI编程dou这么厉害了CursordouNeng帮你写大段代码了你们这种Zuo无代码平台的，还有存在的意义吗？

这其实是一个非常好的问题，但也反映了一个常见的误区。企业真正需要的，真的是单纯的代码行数吗？是BI、CI，还是那些花里胡哨的报表？

根据我们服务这几百家企业的经验来kan，答案可Nenghen枯燥：企业需要的，是Neng够协助它们顺利运转、降低成本、提高利润的东西。在构建一个复杂的业务系统时代码虽然重要，但它所占的比重其实往往不超过三分之一。

比代码geng重要的，是对业务流程的深刻理解、规划、传达以及后续的迭代。这不仅仅是技术问题，geng是管理问题。以目前AI的Neng力，要完全理解一个企业内部那些错综复杂、甚至充满了“潜规则”的业务流程，并自动生成一个可用的系统，依然非常困难。而且，这对使用者的要求极高——你必须非常清楚自己想要什么才Neng指挥AI去干活。

所以NocoBase存在的意义，并不是要和AI比拼谁写的代码快，而是填补那个“理解业务”到“实现系统”之间的巨大鸿沟。

说到这里不得不提一下我们的团队。这可Neng是Zui不像“科技公司”的一个团队了。

年初的时候，我觉得是时候找个人来负责市场相关的工作了。对于一个技术导向极其浓厚、目标用户全是程序员和架构师的产品来说找一个既懂技术又懂全球市场的人，简直比登天还难。直到我kan到了Lijia的简历。

怎么形容她呢？一个热爱户外运动、肌肉线条分明、精力永远充沛、牙齿雪白的女孩。说实话，kan到她资料的那一刻，我就觉得：没错，就是她了。这种充满生命力的感觉，正是我们团队所需要的。

事实证明，我的直觉是对的。Lijia从不懂技术、没接触过无代码产品开始，硬是在几个月内把自己练成了半个专家。在我们发布新版本的时候，NocoBase连续几天登上了GitHub Trending的前十名，在Product Hunt上也拿到了当日第二的好成绩。过去几个月里网站的访问量翻了好几倍，GitHub Star数也跟着涨了一大截。

geng有趣的是她的工作方式。她每个星期dou要花几十个小时泡在健身房、羽毛球馆，或者是去海拔几千米的高山上徒步。上个月你可Neng还在欧洲某个小城的咖啡馆里kan到她在写文案，下个月她可Neng就Yi经跑到日本富士山脚下开早会了。

这种极度自由的工作和生活方式，并没有让她的效率降低，反而让她始终保持着高位的精力体Neng和幸福指数。就在写这篇文章的前一周，她一个人搞定了新版本发布的所有活动，还剪辑了数十个演示视频，顺手还帮整个团队安排了一次为期一周的热带海边旅行聚会。

不仅仅是Lijia，团队里的其他人也大抵如此。我们有好几位称职的奶爸，有人每周雷打不动地去露营钓鱼，也有人出门旅游时永远背着电脑，因为对他来说开发NocoBase不是工作，而是Zui大的爱好。过去一年里团队里有人结婚，有人生了小孩，有人买了新车。我们在谈论NocoBase的时候，其实是在谈论这十几个人普通而真实的生活。

我也一样。我和我老婆是大学同学，现在有一儿一女，dou在上小学。我们养了一只猫、一只鸟，还有一大缸鱼虾。无论多忙，我们几乎每天dou会全家坐在餐桌旁一起吃早饭和晚饭。每周末我们dou会有一天家庭活动日全家一起去爬山、骑车、露营。孩子们从出生到现在Yi经跟着我们经历了超过几万公里的自驾旅程。

这一切，并不是来自于那种苦大仇深、通宵达旦的加班。相反，正是因为有了这些生活底色，我们的产品才geng有温度。

虽然我们一直在强调“无代码”，但这并不代表我们排斥AI。恰恰相反，在NocoBase 2.0版本中，我们引入了一个非常核心的概念——AI员工。

在之前的版本里我们在经营过程中其实Yi经大量受益于AI了。写文档、写代码、修Bug、翻译、审阅合同，GPT、Gemini、Claude这些模型一直是我们的得力助手。但也正因为用得多，我们才geng清楚它的边界在哪里。

我们遇到的第一个大难题，就是邮件管理。虽然我们用了插件把Gmail同步到了CRM系统里每个客户页面douNengkan到过往的邮件记录。但是时间一长，邮件堆积如山。每次想了解一个客户的沟通历史，dou得从头到尾读一遍，费时费力，简直让人抓狂。

第二个难题是客户背景调查。每周我们dou会收到hen多来自全球各地的咨询邮件。在回复之前，我们特别想知道邮件对面是谁，是哪家公司，适合买什么版本。以前，我们只Neng把信息复制到Google里搜，然后从结果里筛选有用的信息，再粘回CRM。虽然有了ChatGPT之后方便了点，但依然是割裂的，需要在不同的窗口之间切来切去。

于是在NocoBase 2.0中，我们决定让AI“住”进我们的系统里。

现在我们在客户的邮件列表旁边派驻了一位叫Ellis的AI员工。我想了解客户满意度？只需要点一下Ellis，她就会自动读取所有往来邮件，把重点信息出来。整个过程，我不需要输入一个字，也不需要复制粘贴。

在线索详情旁边，还有一位叫Vera的AI员工。点一下她，她就会根据邮箱后缀、邮件签名等信息，去互联网上搜集这家公司和联系人的所有背景资料，自动整理成报告填进表单里。

还有负责搭建数据模型的Orin，负责洞察数据的Vix，负责翻译的Lexi，负责写前端代码的Nathan……这些AI员工没有那种“一键生成复杂系统”的耀眼光环，它们geng像是一个个有明确职责边界的实习生，不知疲倦地驻扎在业务流程的每一个环节中，可靠地完成分配给它们的任务。

目前的NocoBase 2.0中，AI的渗透率还不算太高，但它确实Yi经帮我们节省了大量时间。我们的目标是在未来不断提升这个渗透率，当达到某个临界点时也许就是NocoBase 3.0诞生之日。

回到开头那个问题：AI会杀死NocoBase吗？

我的答案可Neng有点出乎意料：Ru果AI真的杀死了NocoBase，那么它杀死的绝不仅仅是我们，那时候人类生活中一定发生了比一个软件倒闭geng可怕、geng值得担心的事情；但Ru果它不会杀死NocoBase，那么它的Neng力越强，NocoBase从中受益就越大。

像我们这样如蚂蚁般微小的团队，其实反而拥有巨大的生存空间。我们不需要去改变世界，只需要从小处着眼，解决那些真实存在的小问题。

kankan我们的客户名单吧，从全球领先的汽车品牌、手机厂商，到芯片设计公司、医疗器械研发企业，再到银行和大学。这些领域里douYi经有了NocoBase的身影。它们需要的不是一个Neng聊天的机器人，而是一个Neng真正帮它们把业务跑起来的系统。

我们依然在路上，每半年一次的集体聚会还在继续，全家每年的长途旅行也没有停下。孩子们在餐桌上听我们讲产品、讲客户、讲团队的故事，就像听童话一样津津有味。

这就是一个没有AI光环、没有融资加持、只有17K Star的开源项目，Zui真实的收入与生活。它不性感，但hen扎实。