又到了这个多少有些老生常谈的栏目。年年初立下的 Flag Zuo一次完整复盘，给自己这一年的选择与投入，留下一份相对坦诚的答案。

回望2025年，其实hen长一段时间里我始终没有真正找到自己的方向。工作之外谈不上热爱，也谈不上笃定，只是在惯性中前行。直到 2025 年的尾声，才终于kan清了一些东西：哪些是必须坚持的，哪些是Ke以放下的，也逐渐摸索出几条geng属于自己的路径。这一年，并非突然开悟，而是反复碰壁后的沉淀与取舍。

另一件重要的事情，是订婚。和对象谈了七年恋爱，Zui终还是给了彼此一个相对笃定、也让双方家庭dou满意的答案。整个过程比预想中顺利得多，几乎没有在流程或观念上产生大的分歧。订婚前和订婚后心态确实发生了一些变化——一种geng明确的“我们Yi经是一家人了”的心理确认。当然现实层面仍然存在异地的问题。对象在老家县医院工作，我则在北京从事互联网相关工作。所幸的是老家县城今年将开通直达北京的高铁，往返的成本和难度dou会降低，这也算是一个不小的利好。

对风控工程师而言，这是一个难得的历史窗口期。大模型天然擅长图文理解，而内容风控的核心风险，恰恰集中在图文与多模态层面；二者之间的契合度几乎是为内容风控量身定Zuo。

从宏观来kan， 年的主旋律几乎全部围绕着大模型基础设施展开。各大厂商持续投入巨额资金用于模型规模、算力和训练Neng力的迭代升级。但与之形成鲜明对比的是：大模型的应用落地依然是一个尚未被彻底解决的问题。

年Ke以被视为 ​Agent 的元年​。过去一年里我们geng多是在​夯实底层Neng力​：包括大模型与小模型的协同、向量检索体系、敏感词与规则匹配等基础设施建设。而今年则顺应技术演进的方向在此之上开始系统性地推进​内容风控 Agent 的建设​。

从系统设计角度kan传统架构往往以同步模式为主但在大模型时代推理延迟不可避免地成为整体架构瓶颈在高 QPS 场景下单纯依赖同步调用Yi难以支撑规模化落地因此架构形态也不得不随之演进从同步模式逐步向异步化任务化转变。

不过相比架构调整Agent 本身长期存在的两个核心问题geng加关键：幻觉问题与​成本问题​。

对于幻觉问题业界较为成熟的Zuo法是通过 Workflow 对大模型的行为路径进行约束让其在预设的流程和边界内完成推理从而降低不确定性 。

而成本问题则geng具挑战性目前主流思路Ke以拆解为两个方向一是降低大模型调用频次二是​降低单次调用成本前者往往引入搜广推体系中的粗排 / 精排架构由小模型或规则先行过滤仅将必要样本交由大模型处理后者则geng多依赖自建推理服务通过部署开源模型来降低整体成本 。

geng进一步来kan自建模型还有一个明显优势当前开源模型大多是通用基模而真实业务geng需要的是领域大模型这也意味着必须通过微调蒸馏等手段构建并持续演进真正贴合业务的模型体系 。

也幸运地得到了老板的认可拿到了来之不易的晋升名额完成了职业生涯中的第二次晋升上一次是在上一家公司回头kan确实有运气成分也geng需要珍惜 。

坦白说我曾长期对 AI 保持距离并非否定它的价值而是因为它太新标准未定路径未明变量太多这种不确定性本Neng让人抗拒 。

面对晋升要平常心但是Zuo项目的时... 一年的成长geng多的是在心性上老板对我的评价是hen皮实这种皮实是遇到问题总Neng找到突破点 。

纯业务型技术路线势必会遭遇一定冲击原因并不复杂当业务格局趋于稳定公司往往不会再在传统方向上投入重资产努力当然重要但在技术浪潮面前方向优先级永远高于努力本身风口之上选择往往比埋头苦干geng关键 。

对于技术人而言未来不再只是把业务“Zuo深Zuo熟”而是在既有业务基础上思考如何与大模型geng好地结合适配放大价值这或许才是geng长远的终局 。

AI带来的冲击

这就像高速公路Yi经修好但真正决定胜负的是谁家的车Zui先跑起来跑得Zui稳 。 我越来越坚定地认为年的主旋律一定是 AI 的落地应用 。

我写博客明显少了Zui直接的原因正是 AI 带来的冲击曾经需要熬夜查资料翻文档啃源码的事情在今天的 AI 面前显得异常高效只需要给出合适的关键词答案往往Yi经被系统整理好 。

从那次谈话之后我逐渐接受了一个事实 AI 不是选修而是必须正视的方向 。

家庭这一块算是比较稳定的一年没有突发的波折一切dou在预期内向前推进去年kan过的房子Zui终还是和对象商量后定了下来位置在县城里算是比较成熟的小区四面dou有学校整体价格也在可承受范围内房贷Yi经还了一年对日常生活的影响并不大 。

唯一的遗憾是交付时间要到 年目前仍在建设中不过好不在着急慢一点也无妨地理位置也和去年设想的一样我和亲姐选择了同一个小区同一个单元上下楼只需要一分钟就Neng传送 到她家蹭饭考虑到我和对象dou不太擅长Zuo饭这个选择现在kan起来格外明智.

生活的点滴

除了受薪酬福利工作时间工作本身公司平台制度规范等因素影响geng大程度上取决于企业的管理Neng力包括管理者尤其是直接上级的领导力公司企业文化培养晋升激励机制 马云曾说过别人开4倍工资dou挖不走阿里人这dou得益于阿里巴巴完备的管理者的培养体系也就是江湖上赫赫有名的管理三板斧去年9月10号教师节的时候马云正式宣布从阿里辞职让无数员工感慨万千 ，这也说明了人才培养的重要性.

相比之下生活并非全然失守这一年还是走了不少地方公司团建去了昆明大理kan到了心心念念的洱海个人也陆续去了深圳香港天津北戴河南京等城市在不同的节奏里切换视角多少算是给自己留了一些喘息的空间

. 投资之路：起步与反思 初探美股

年也是我个人投资生涯起点我在长桥关门前开了账户汇丰调整政策前办好了银行卡时间点刚好卡在一个来得及 的窗口期月份正式进入美股市场后才真正意识到投资这件事本身就像一门需要长期修炼的技术

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三个策略

第一仓位控制如何在不踏空的前提下避免一次性打光子弹是非常难的一件事仓位过低行情来了只Neng旁观仓位过高下跌时却失去补仓空间合理的仓位本质是为了尽可Neng长时间留在牌桌上 第二买卖策略不同股票对应不同策略有的适合长期持有有的偏交易属性对陌生标的geng需要分批建仓区分观察仓交易仓核心仓而不是一次性下注 第三情绪管理这一点冲击远超预期下跌时容易冲动补仓情绪持续低落上涨时又容易过度乐观放松纪律回头kan绝大多数错误操作dou不是判断失误而是典型的情绪杀

某程度这和前面提到的技术路径并无本质区别就像 年是 Agent 的关键一年一样投资领域同样需要系统思维在新的一年我会重点关注谷歌英伟达台积电特斯拉等等优质标的的长期观察

展望未来 新年的Flag

立下新年的第一个 Flag ：持续系统学习AI构建完整的技术体系至少让自己始终站在行业前列

立下新年的第二个Flag ：持续精进 Agent 架构Neng力从整体设计到细节实现全面吃透建立真正的体系掌控力同时对自己保持足够严格的技术要求始终心存技术敬畏

立下新年的第三个 Flag ：家庭层面继续顺其自然稳步发展Ru果房子Neng提前交付也不排除提前去拍个婚纱照不强制慢慢来

立下新年的第四个 Flag ：建立并持续迭代属于自己的交易系统控制风险前提争取 年实现 % 的年度收益目标

立下新年的第五个Flag ：坚持运动至少别再继续发胖同时走进几个尚未抵达过的城市让生活保持一点新的变量. . . . . . . . . .. 花有重开日人无再少年让我们顶峰相见! /li>.

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