opencode auth login
# 选择 provider: minimax
# 输入你的 API Key

完成后在 OpenCode 中执行 /models select minimax-m2, 即可开始用 MiniMax 写代码啦！Ru果你geng喜欢命令行，还Ke以直接使用 curl 调用：

curl -X POST https://api.minimax.io/v1/chat/completions \
     -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
     -d '{"model":"MiniMax-M2","messages":}'

*场景*：一支创业团队希望将所有开发环境统一到国产云平台，以降低跨境网络波动带来的卡顿。目标是让每位成员douNeng在 VSCode 中直接调出 AI 辅助写代码，并且费用透明可控。

步骤一 – 获取 API Key：

步骤二 – 修改 Cursor 配置面板： 在「Override OpenAI Base URL」填入： > `https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4`; > 模型名称填写大写形式，如 `GLM-TURBO`。

步骤三 – 验证连通性： `curl https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4/models`; > 若返回模型列表，则说明配置成功。

步骤四 – 开始编码：

整个过程不到十分钟，却省去了跨境 VPN 的繁琐，geng重要的是账单只会显示「调用次数」或「输入输出量」，再也没有kan不懂的小数点后几位费用了。

A/B 测试下来我geng倾向于"输入免费"那套计费方式。因为写代码时经常需要不断尝试不同 Prompt，一旦每次dou被算钱，会产生心理负担。而 MiniMax 那种“先玩后付”式的额度刷新机制，也让人忍不住想多敲几行代码，却又不怕钱包被掏空。不过两者dou有一个共通点——"兼容性":只要你的 IDE Neng识别 OpenAI/Anthropic 协议，就Neng毫不费力地挂上国产模型，这点真的太值得赞赏了！🚀🚀🚀.

L​ocal Deployment: 随着算力成本下降，不少企业开始尝试将 GLM 或 MiniMax 部署到私有云，实现零网络延迟；这将彻底解决跨境访问的不确定性。

M​ulti‑Agent Collaboration: 未来可Neng出现多个专职 Agent协同工作，各自调用Zui擅长的大模型进行分工合作，让编码效率提升数倍。

P​lugin Marketplace: 类似 VSCode Marketplace，将出现针对不同业务场景定制的大模型插件，从金融审计到游戏脚本，一键即用。

bI​nteractive Debugging: 结合 LLM 对错误日志进行深度分析并给出修复建议，将传统 Debug 环节变成对话式交互，让新人也Neng快速上手大型项目。

：选对“大脑”，Coding 才会飞起来 🧠💡

If you still think “工具好不好，全kan UI”，那么请先把脑子里的那颗“大模型”挑出来kankan。无论是智谱 GLM 系列还是 MiniMax‑M2，它们douYi经准备好与现有编辑器深度融合，只差你一步配置。换个基座，你会发现同样的一段 Prompt，在国内大模型面前竟然Neng跑出geng简洁、geng精准甚至geng具创意的答案——这就是技术迭代带来的真实价值，也是我们今天聊「Vide Coding 基础是什么大模型？」想要传递给每位读者的信息。