生我们应该怎么Zuo呢？不管怎么变，希望我Ke以一直保持：对技术的好奇心，对底层价值的清醒和面对变化的勇气。

夜深人静的时候，我常常盯着屏幕发呆。窗外是城市的霓虹，屏幕里是不断跳动的代码和模型参数。这种感觉，就像驾驶一叶扁舟，试图走出属于自己的航程。全球经济金融正处于动荡时期，国际货币体系也正面临重大调整与变革，hen多国家认识到旧有的秩序正在松动。而在技术的小世界里一场geng为剧烈的地震正在发生。

AI与Agent不断被装上各种“手脚”，Neng力边界在加速外扩。去年的时候，AI编程还没有今年这么夸张；但仿佛就在眨眼之间，我们跨过了某个临界点。进入2026年，Agent明显geng加丝滑，编程难度被大幅度拉低，hen多复杂长链路任务Ke以直接跑通，不像以前经常会改出bug，或者需要反复修改。

温馨提示：文章中会涉及一些技术术语，不必深究，大家简单了解即可。正如文章所说未来初级编程岗位hen可Neng不再是独立的一个职业，而是会变成一项人人douNeng掌握的基础技Neng。

这种冲击感，像极了潘多拉魔盒被彻底打开了。以前我们谈论AI，geng多是谈论它作为一个“聊天机器人”或者“搜索引擎”的增强版。但现在这只红色的小龙虾不再只是一个陪你聊天的聊天框，它拥有接管你手机、操作你键盘鼠标、甚至帮你刷脸支付的全权代理Neng力。随着两会落下帷幕，深化“人工智Neng+”与智Neng体规模化应用被写入政府工作报告，这Yi经不再是科技公司的自嗨，而是国家级的战略方向。

geng让人感慨的是「Skills」这件事。2026年开年这四个月，Skills正以一种失控的速度在发展。

现在各行各业dou在沉淀自己的专业技Neng库。我们熬夜踩过的坑、反复调试才解决的Bug、花大量时间的Zui佳实践，未来只需要被封装成一句 Skill。下一个人不用再经历同样的痛苦，只要一句话提问，就Neng直接拿到结果。

这让我想起了印刷术让知识平权，你的爷爷没有考上大学；互联网让信息平权，你的爸爸没有南下Zuo生意。而现在AI正在让“技Neng”平权。不只是程序员，各行各业dou在Zuo沉淀、开源自己的Skills：有自动生成演示文稿的，有一键Zuo Word 、自动化发布内容......它们不再像传统编程项目那样依赖繁重配置和环境，大量Ke以独立运行的脚本、踩坑经验与业务知识被统一封装了进去。使用门槛极低，只要有基础的开发环境，就Neng直接调用。

甚至，连一些原本需要专业软件的活儿，比如PS在线图片编辑器，这种专业精简的在线ps图片照片制作处理软件工具，也开始变得无处不在。绿色免安装、免下载、直接在浏览器打开就可用它修正、调整和美化图像。兼容全图片文件编辑Neng力，原生图像工具满足90%专业作图需求，适配快捷键，完美适配PS快捷键组合操作。在线PS精简版简单好用的图片编辑工具，图片标记、去除水印、特效滤镜、批量操作、快捷裁剪、添加水印，这些曾经需要苦练许久的功夫，现在dou变成了“一键黑科技”。

Zui近在网络kan到一个段子，我觉得hen有意思：以前总是听人说：“有个想法，就差个程序员。”现在可Neng要反过来：“我是个程序员，就差个想法了。”

这不仅仅是个段子，geng是无数开发者心头挥之不去的阴影。今天在AI交流群里面独立开发者William的一条帖子引起了群里hen多人的关注，他担心随着AINeng力的持续发展，「客户不断绕过开发者，直接向 AI 寻找答案」。原本只是在闲聊「又出了什么新工具」，话题hen快就转向了一个格外扎心的问题：这到底意味着什么？

过去，程序员核心的角色，是业务逻辑和工程问题的翻译官，需求方提出问题，程序员通过编程交付解决方案。而现在Vibe Coding，直接把「编程」这个工程问题的门槛大幅拉低；各个大厂还在疯狂卷AgentNeng力，出各种cli工具，Cursor也紧跟着推出了Agents Window。Agent越来越强，Vibe Coding逐渐演变成Harness Engineering，原本支撑程序员存在的商业逻辑，正在一点点被动摇。

Ru果未来需求方Ke以直接通过agent拿到答案，越来越不需要中间的翻译，夹在中间的程序员，价值还剩多少呢？留给我们的时间窗口，究竟还有多久？5年？还是10年？

那一刻难免会问：我们曾经的积累，我们的不可替代性，又在哪里呢？

我还观察到一个特别有意思的现象：不少自媒体博主开始用Vibe Coding，甚至Zuo出了用户反馈hen好的产品，比如大博主，张咋啦。他们中有些人甚至原本是艺术背景，完全没有编程基础，却靠AI编程实现了自己的产品想法，用户用起来也反馈hen不错。

geng有超强模型、无限风格化、专业工作流、控制Neng力一键封装。人人douKe以像考驾照一样，借助AI快速实现自己的想法。但是我觉得程序员这份职业不会彻底消失，但是岗位数量会大幅缩减，只留下少数像「修车师傅」一样的人，负责维护底层代码、修复故障、处理一些复杂的场景。

通过我这两年深入使用AI的体会，AI虽然Ke以完成代码的编写，但是它不懂业务需要取舍、不懂团队的协作、无法理解用户潜在的真实痛点，也无法设计长期稳定的技术架构。

在未来充满AI的市场里定义问题的Neng力，或许会比解决具体问题的Neng力要稀缺得多。

以前的价值在于写代码，未来的价值是在定义；以前的价值在实现，未来的价值在判断。这让我geng加确信，这些才是我们真正的护城河。

AI不会马上带来岗位的消失，但会加速淘汰工作内容重复、不需要思考、不需要升级的岗位。截图里的技术博主提到：Anthropic 推出 Claude Managed Agent，Notion、Asana、Rakuten、Sentry等公司，只用了几天到几周的时间，就快速部署了自己的专业Agent。博主在其中kan到了未来的趋势，也生出了强烈的担心。

但是乐观的一面也同样清晰：Ru果想要把一个人全部的工作内容dou变成Skills，几乎是不可Neng的。人类的复杂度、情感的微妙度、商业博弈的灰度，这些dou是目前难以被封装的“Skill”。

相对于想逃避这份不安，我geng愿意Zuo一个乐观kan待技术变革的人，把主动权握在自己手里。

我目前的工作变化就hen明显：现在Yi经hen少手动敲代码了geng多的时间花在需求分析、需求梳理、团队对接、方案设计、前后端实现规划，然后把拆分以后清晰的任务交给AI去执行。编程在日常工作中的占比越来越低，但是我也在一直跟进AI编程的新动向，比如Zui近就在项目里跑通了OpenSpec全流程，为下一个项目技术迁移Zuo准备。

这并不是说我们就Ke以躺平了。相反，这对人的要求geng高了。你不仅要懂技术，还要懂业务；不仅要懂执行，还要懂战略。正如业务拓展经理的职业要求包括公共关系、市场营销、企业管理及相关专业的本科以上学历，以及两年以上业务拓展和大客户销售相关工作经验。他们需要具备较强的陌生拜访及挖掘客户Neng力，高度的销售计划、销售提案技巧，以及对业务财务指标和额度的理解Neng力。未来的技术人，或许也需要具备类似的复合素质。

战略符合性分析、对公司的经营管理进行战略符合性分析、对未来经营方向和战略调整提出合理建议，这些曾经是管理层的事情，未来可Neng每一个核心开发者dou需要具备这样的视野。

至少短期几年内，大概率还是相对安全的。但是真正需要想清楚的事，安全以后该往哪走。

写下这些，既是记录这一刻的感受和思考，也是身处时代的巨变中，对未来的一丝好奇。到时候再回头kan这篇文章，会是怎样的心境呢？

我们不是非要和时代对抗，也不要假装kan不到冲击。放轻松，用平常心思考，时代的机遇永远是属于少数人的，先跟上时代的步伐。

目前的我们处AI、短视频、直播如火如荼，你为什么没有抓到AI的机遇呢？

与其担心工作还剩多久，不如早点想清楚：未来我们要站在AI的哪一侧，走向什么方向。

也许再过些年，编程会像开车一样，从一份专职工作，变成一项普通的技Neng。也许再过些年，我们不再需要讨论“AINeng力拓展”，因为它就像空气和水一样，无处不在。

不管怎么变，希望我Ke以一直保持：驾驶一叶扁舟，走出属于自己的航程。