大家好，我是苍何。

说实话，我也没Neng免俗，一头扎进了这股浪潮里。但你们知道吗？虽然名义上是我一个人在战斗，但我一点dou不觉得孤单，甚至有时候觉得这公司人手多得有点溢出来了。为啥？因为我的团队里藏着6个不知疲倦、甚至有点“卷”的AI员工——我管他们叫“龙虾”特工队。

别笑，这可不是什么海鲜市场的招聘广告。这背后其实是一套基于智谱AIZui新GLM-5-Turbo模型构建的多Agent协同系统。今天我就来扒一扒，我是如何让这群“龙虾”在我的Mac里没日没夜地干活的。

一、 为什么是“龙虾”？揭开多Agent的神秘面纱

圈子里不少哥们儿dou在推那个GLM-5-Turbo，说是处理长链路任务简直是一绝。我亲自上手试了一圈，嗯，确实有点东西。所谓的“龙虾”，其实就是我对这群智Neng体的爱称。它们不是简单的聊天机器人，而是有着明确分工、甚至Neng互相“甩锅”和“协作”的数字员工。

这套系统的核心，其实就源自智谱的AutoClaw框架。你只需要购买那个所谓的“龙虾专属套餐”，就Neng获得一只核心的“总管🦞”。这只总管可不是吃素的，它内置了Zui新的GLM-5-Turbo大脑，负责统筹全局，把我的模糊指令拆解成一个个具体的任务，再派发给下面的专员。

目前，我的这家“皮包公司”里Yi经正式入职了：开发总监、产品总监、测试总监、内容总监、市场总监，还有一个全栈总监。听起来是不是像极了那种刚拿到融资就开始疯狂招人的初创团队？

二、 技术底座：当GLM-5-Turbo遇上Claude Code

这里有个前提必须得跟大伙儿交个底。虽然我有这么多“总监”，但物理层面上，它们其实dou运行在一套逻辑里。我的本地环境是Mac，为了方便观察，我用了tmux来监控它们的动作。

Zui让我得意的是我给开发总监🦞配了一项特殊技Neng。它不仅Neng思考，还Neng动手。通过tmux，这只龙虾Neng直接指挥我本地的Claude Code进行开发。你Ke以把它理解成：搭载GLM-5-Turbo的AutoClaw作为大脑，远程操控着搭载GLM-5-Turbo内核的Claude Code这双手。

这种“套娃”式的配置，效果出奇的好。在CC里的所有开发指令，全部由开发总监🦞自行完成，我只需要在一旁喝着咖啡，kan着屏幕上的代码像瀑布一样流下来。

关于那个“龙虾套餐”

hen多朋友问链接在哪，别急，这种好东西肯定得分享给需要的人：

地址在这里给需要的小伙伴：https://www.bigmodel.cn/claw-plan-team

这个套餐Zui大的优势在于解决了长链路任务中的“断片”问题。以前用AI写代码，写着写着就忘了上下文，但这只“成dou龙虾”确实有点东西，它对传统AI落地方式Zuo了一些颠覆性的改进。

三、 实战演练：一条指令引发的“蝴蝶效应”

光说不练假把式。为了展示这群“龙虾”的战斗力，我给总管🦞发了一条kan似简单的任务指令：

启动开发团队，帮我开发一个个人网站，网站关于个人信息我会等你开发完再发给你。你需要先让市场总监调研下个人网站相关的开发技术及市场情况， 然后告诉产品总监这个信息，让产品总监进行产品的设计并产出 PRD，然后把 PRD 给到开发总监进行开发，开发完成后给到测试总监进行测试，

按下回车的那一刻，好戏开场了。

第一步：市场总监的“情报工作”

总管🦞接到活儿后没有丝毫犹豫，立马在内部群里@了市场总监🦞。市场总监也是个行动派，它迅速开始爬取数据、分析竞品，没过多久，一份详尽的市场调研报告就生成了。

它不仅把报告发给了总管，还私发了一条消息给我，邀功似地说：“老板，调研搞定，这是目前Zui火的技术栈分析。”

第二步：产品总监的“画饼”时刻

总管🦞拿到报告后基于它的上下文和预设规则，快速确认了信息的完整性。紧接着，它把报告甩给了产品总监🦞。产品总监这时候就开始发挥它的特长了——画原型、写文档。

过了一会儿，我的飞书就弹出了消息。产品总监老老实实地发来了一份PRD。我打开kan了一眼，嘿，Zuo得还真有模有样，从用户画像到功Neng列表，逻辑清晰得不像是个AI写出来的。

第三步：开发总监的“硬核”编码

确认PRD无误后总管🦞一声令下开发总监🦞上线了。这时候，我的Mac屏幕开始变得忙碌起来。通过tmux，我Neng直观地kan到开发总监🦞正在指挥CC干活。

这个过程其实挺耗时的，特别是对于这种复杂的长链路任务。非常考验底层模型的推理Neng力和工具调用Neng力。好在GLM-5-Turbo这次没掉链子，识别目标、规划步骤，几乎没出什么岔子。代码一行行地生成，文件一个个地创建，那种感觉，就像是你背后站了个全栈大神在帮你敲键盘。

第四步：测试总监的“找茬”时间

开发完成后流程自动流转到了测试总监🦞手里。这位可是个眼里揉不得沙子的主。它开始对代码进行全面的扫描和测试。

hen快，一份测试报告发到了总管🦞的邮箱，同时也抄送给了我。报告里列出了几个潜在的Bug和性Neng问题。总管🦞kandou没kan，直接把报告扔回给开发总监🦞，并附上一句：“修复这些问题，立刻，马上。”

开发总监🦞也不敢怠慢，立马开始修改代码。修复完成后它又主动向我汇报：“老板，Bug修好了重新测了一遍，没问题了。”

四、 内容与市场：不止于代码的“全Neng战队”

当然了一人公司，光有开发团队可不够，我还给配了个内容总监🦞，Neng辅助我内容的创作。听hen多朋友dou有安利过GLM-5-Turbo处理长文本任务，我目前体验下来确实还比较Nice。

这只内容总监🦞装上了公众号内容矩阵Skill后我的自媒体运营算是原地起飞了。它不仅Neng写文案，还Neng根据市场总监🦞提供的调研数据，调整文章的语气和风格，确保每一篇推文douNeng精准打击用户痛点。

甚至，市场总监🦞还会私发一条消息给我，汇报它刚才完成好的竞品分析任务，那种“求表扬”的劲头，有时候真让我觉得它是不是有了灵魂。

五、 行业观察：OPC趋势下的“龙虾”革命

其实这种玩法并不是我一个人的异想天开。据明途科技技术总监严帅介绍，这种“群体智Neng”正在成为行业的新趋势。面对OPC的崛起，明途也推出了类似的AgentSkill开发工具，试图构建一个行业智Neng体社区。

他们甚至在成dou搞了个“明途启航营OPC基地”，采取“政府筑巢、平台赋Neng、链主引领”的模式，给个人开发者提供补贴和算力支持。kan来以后“养龙虾”可Neng真的会成为一种职业。

郑州有一家软件技术公司，据说Yi经把这种“龙虾”塞进了核心业务流程。他们的市场总监贺昂在年后遭遇了职业生涯Zui大的认知冲击——原本需要一个团队干一周的活，现在几个Agent一晚上就搞定了。

当一人公司的梦想照进现实如何在自家的“龙虾池”里养出既高产又安全的生产力，确实是个值得深思的课题。毕竟把核心业务交给AI，信任感的建立还是需要时间的。

六、 未来展望：我的“躺平”计划

虽然现在这套系统Yi经跑通了但我这里其实应该还在加一些Neng力。比如自动提交到GitHub，自动部署构建，自动提交周报记录。不过这些加上也比较简单，无非就是给Agent们再配几个工具箱而Yi。

目前，整个任务链路Yi经非常顺畅了。每一个SubAgent负责不同的工作，各个Agent之间Ke以互相通信，发送消息，且每个Agent拥有独立的上下文。这意味着，它们不会互相干扰，又Neng紧密配合。

人当然也Ke以随时干预并下发指令。但Ru果你想偷懒，你也Ke以kan或者不kan他完成，因为它Neng持续不断地24小时帮你干活。

前脚刚听说OpenAI挖来了“龙虾之父”，后脚又立马收购了一家新公司。稍一打听便知，这家公司在开源社区还是小有名气的。kan来龙虾太火，连大洋彼岸的OpenAI也是动作不停。

所以当你kan到我躺在床上，手里拿着手机，kan着飞书上不断弹出的“任务完成”消息时别惊讶。我不是在偷懒，我只是在管理我的6位AI总监，经营着我的一人科技帝国。

这就是大家一直说的小龙虾多Agent解决方案。告别灵感枯竭，拥抱群体智Neng吧，各位。

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