说实话，现在的技术发展速度简直让人有点喘不过气。前几年我们还在惊叹于语音助手的笨拙，现在GitHub上Yi经涌现出一批让人惊掉下巴的开源项目——它们Neng真正地“kan懂”你的手机屏幕，并且像人手一样去点击、滑动、输入。没错，今天我们要聊的就是这个硬核话题：有哪些GitHub项目用AI控制安卓手机？

想象一下你只需要躺在沙发上，对着电脑或者随口说一句“帮我订张去长春的高铁票，还要查查博物馆门票”，你的手机就开始自动解锁、打开APP、一顿操作猛如虎。这不再是科幻电影里的桥段，而是实实在在Neng跑起来的代码。咱们今天就来深扒一下这些让无数极客熬夜Star的神器。

必须得提的是字节跳动开源的这个狠角色——UI-TARS。这玩意儿一出来就在圈子里炸了锅。它的核心逻辑其实非常简单粗暴，但效果却出奇的好：它不依赖那些复杂的底层接口，而是完全模拟人类的行为。

你Ke以把它理解成给AI装上了“眼睛”和“手”。基于这个开源框架，AI就Neng像人眼一样kan手机屏幕，然后像人手一样去点击。它采用了一种端到端、纯视觉驱动、基于 ADB 的控制方案。这意味着什么？意味着它不需要去解析APP的源码，直接通过视觉识别屏幕上的按钮、图片、文字，然后通过ADB工具发送指令。

这种方式的通用性极强，不管是微信、淘宝还是一些不知名的小众APP，只要人眼Nengkan懂操作逻辑，它大概率也Neng搞定。对于不想折腾复杂环境的用户来说这无疑是个巨大的福音。

开源地址：https://github.com/bytedance/UI-TARS

Ru果你是个对隐私极其敏感的人，或者你手头正好有一台显存24GB+的“怪兽”级电脑，那AutoGLM绝对是你的菜。这个项目由智谱AI开源，它的野心hen大，就是要让AI真正成为你的数字分身。

AutoGLM的工作流程非常直观：它先把手机屏幕截个图，扔给模型去分析。模型就像个经验丰富的操作员，通过视觉定位找到当前该点哪个按钮，或者该输入什么字。Zui后这些意图转化为底层的Android ADB命令发送给手机执行。

Zui让人心动的是它的本地化Neng力。你不需要把聊天记录、支付画面这些敏感数据上传到云端，所有的推理过程dou在你自己的显卡上完成。这种“端侧AI”的体验，真的让人有一种把未来握在手里的感觉。虽然门槛稍微有点高，但为了隐私和那份极客的成就感，绝对值得折腾。

开源地址：https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM

有时候我们并不想训练一个新的模型，毕竟那太费劲了。Neng不Neng直接用现成的聪明大脑，比如Claude或者Gemini，来控制手机？DroidMind就是这个思路的产物。

这个开源项目的核心逻辑是不自己训练一个新模型，而是Zuo一个超级适配器。你Ke以把它想象成一个翻译官，一头连着Zui强大的Claude或Gemini，另一头连着你的安卓手机。它通过MCP协议，把你的Android手机直接挂载到Claude Desktop、Cursor或者Claude Code上。

有了它，你直接用Zui聪明的Claude或Gemini，通过DroidMind这个翻译官，直接操控你的安卓手机。比如你让它“去高德地图上收藏几个长春的景点，再kankan博物馆门票价格”，它就Neng理解你的自然语言，然后一步步指挥手机去完成。这种“借力打力”的设计，真的非常巧妙。

开源地址：https://github.com/hyperb1iss/DroidMind

别以为只有创业公司在搞这个，科技巨头微软也没闲着。这个叫UFO的开源项目，Zui初是微软为了AI操作Windows系统而开发的。但现在的版本，也就是UFO³ Galaxy，Yi经演变成了一个跨设备、跨平台的编排框架。

它的核心理念非常宏大：把Windows电脑、Linux服务器、Android手机等dou作为独立的节点接入这个网络。它也是通过引入MCP架构来实现的，这使得UFO不再局限于Windows，而是Neng像指挥官一样控制安卓手机。

它的操作逻辑也是基于视觉：截取手机屏幕画面把截图输入给视觉模型，模型结合用户的指令分析屏幕上的元素，决定下一步Zuo什么。Zui终这样一步步模拟人kan手机、操纵手机的行为，完成你给的任务。这种把所有设备统一起来的感觉，真的有点像钢铁侠操控贾维斯的感觉。

开源地址：https://github.com/microsoft/UFO

接下来要说的这个项目，名字叫DroidRun。虽然它可Neng没有前面几个那么声名显赫，但短短两周获得2000+人Star的成绩也证明了它的实力。这是一个强大的框架，Ke以通过AI大模型来控制你的Android设备。

简单来说它Neng让普通人用日常语言指挥手机自动干活。比如你说“帮我查天气”、“发微信说今晚加班”，背后靠AI大模型理解你的指令，自动操纵手机完成你的任务。其核心亮点在于支持在电脑端深度控制安卓手机，让电脑成为控制中心，深度支配安卓手机。对于不想记复杂命令行的人来说这就是Zui直观的交互方式。

玩安卓投屏的朋友肯定对Scrcpy不陌生，那可是投控界的神器。而现在Escrcpy来了！它不仅保留了Scrcpy免Root免费使用手机控制手机的优点，还通过深度集成AINeng力，将其从一个简单的屏幕镜像工具升级为智Neng设备控制中枢。

这个项目的定位非常精准：填补传统设备控制工具与智Neng自动化需求之间的空白。它基于经典的Scrcpy屏幕镜像工具，但加上了“大脑”。这意味着你不仅Nengkan到屏幕，还Neng让AI帮你去操作屏幕。Ru果你是Scrcpy的老用户，这个项目绝对值得你去git clone下来试试。

git clone https://github.com/viarotel-org/escrcpy.git
cd escrcpy
pnpm install
pnpm build

kan完这些眼花缭乱的项目，你可Neng会好奇，它们到底是怎么Zuo到的？其实剥开炫酷的外衣，核心原理并没有那么神秘。

大多数项目dou离不开两个关键支柱：视觉大模型和ADB。

视觉大模型负责“kan”。它把手机屏幕的一张截图当作输入，理解上面有什么内容，是“确认”按钮还是“取消”选项，是输入框还是图片。它结合用户的自然语言指令，分析出下一步该Zuo什么。

而ADB则负责“Zuo”。它是安卓系统的调试桥，Neng直接向手机发送点击、滑动、输入文字的指令。当AI模型决定“点击这个坐标”时就是通过ADB把这个指令传达给手机的。

当然还有像MCP这样的协议在其中穿针引线。比如想通过AI来操作android手机，现在有mcp server了GitHub上项目android-mcp-server就提供了这个功Neng。它支持ADB命令执行，Ke以进行设备截图，还Neng对UI布局进行分析。这种标准化的协议，让不同的AI模型Nenggeng容易地控制手机。

除了这些直接控制手机的项目，整个端侧AI的生态也在飞速发展。比如手机的Apple A系列芯片与安卓骁龙芯片架构不同，PC的CUDA与Metal平台互不兼容，这曾是开发者适配的噩梦。但现在像Nexa SDK这样的项目正在努力打破这些壁垒。

Nexa SDK为端侧AI的落地实现带来了hen多有意思的体验，让边缘AI推理geng加触手可及。虽然它不直接控制手机，但它为手机上的AI大脑提供了geng强的算力支持。未来随着硬件性Neng的提升和框架的完善，我们或许真的不再需要云端，所有的智Neng操作dou在手机本地悄无声息地完成。

从UI-TARS的纯视觉驱动，到AutoGLM的本地隐私保护，再到DroidMind的超级适配器，GitHub上的这些开发者们正在一点点把科幻变成现实。这不仅仅是代码的胜利，geng是人类对“自动化”渴望的极致体现。

虽然现在这些项目可Neng还需要一定的技术门槛，比如配置环境、准备显卡，但相信用不了多久，这种“动动嘴皮子手机就干活”的日子就会普及到千家万户。到时候，我们的手机或许就不再只是一个通讯工具，而是一个真正懂你、Neng帮你干活的智Neng伙伴了。

欢迎收藏转发👏，让我们一起见证这个AI操控手机的新时代！