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Zui近这段时间，我一直在思考一个极其深刻却又略显无奈的问题：为什么我们读了那么多书，却依然过不好这一生？或者说为什么我们读完了《原则》、《反脆弱》、《国富论》，合上书本的那一刻觉得自己升级了仿佛掌握了宇宙真理，可真到了下周Zuo决策的时候，脑子里却只剩下一团浆糊？

这种感觉太糟糕了。就像是你花大价钱买了一瓶2016年世界Zui昂贵的威士忌，结果你只记得它hen贵，却忘了它入口时那股极平衡的泥煤与烟薰气息。知识Ru果不被“喝”下去，不进入血液循环，它就只是摆设。

为了解决这个问题，我搞了个大动作——仓颉.Skill。这不仅仅是一个工具，geng像是一场对人类知识体系的“暴力拆解”。今天我想和大家聊聊这套刚刚开源的体系，以及它到底Neng帮我们把哪本书变成真正的战斗力。

当AI开始说“正确的废话”

Ru果你问现在的AI：“怎么在一年赚到1000万？”

它大概率会给你列出一堆kan似无懈可击的建议：提升技Neng、寻找风口、复利效应、保持耐心……每一个字dou认识，每一句话dou对，但组合在一起就是一碗毫无营养的鸡汤。这就是典型的“正确的废话”。

按理说AI在训练阶段早就把人类历史上所有的经典名著dou“喂”进去了。巴菲特致股东的信、查理·芒格的智慧、孙子兵法的谋略，它dou读过。但为什么关键时刻它就是拿不出来？

因为检索不等于运用。

hen多人想到的解决方案是RAG。把书丢进知识库，遇到问题去搜。但这有个致命的缺陷：你得知道该问什么。Ru果你不知道书里有一个“批发时间”的概念，你就不会去问它，RAG也就帮不了你。它就像一个被动的图书管理员，你不说书名，他就不动。

我需要的是一个Neng主动跳出来在我耳边大喊“嘿，你现在遇到的这个问题，书里第3章第5节有个框架正好Neng解决！”的智Neng体。

仓颉.Skill：从文字到可执行的代码

这就是仓颉.Skill诞生的初衷。

传说中，仓颉观鸟迹兽纹，从大自然的万千信息中提炼出可复用的符号，于是人类有了文字，知识第一次Ke以被记录和传播。而仓颉.SkillZuo的事本质上一样：从书本的万千文字中，提炼出可被Agent使用的Skill。

这不是Zuo摘要，也不是Zuo读书笔记。而是让AI真正把书里的方法论“学会”，在你遇到对应问题的时候，自动调用对的框架，给你可落地执行的步骤。

我把这个过程称为：知识精馏。

化学里有个概念叫精馏，就是把混合物按沸点分离成不同的纯净组分。这让我想起那些昂贵的威士忌，比如雅柏双桶33年，或者是百富为纪念首席调酒师推出的酒款，它们之所以珍贵，是因为经过了极其精密的蒸馏和提纯，去除了杂质，留下了Zui醇厚的灵魂。知识也是一样，书里充满了水分、废话和铺垫，我们需要把它们蒸发掉，只留下那个Neng直接燃烧的“高纯度”方法论。

为什么叫“仓颉”？

因为这是一个让知识从“记录”走向“执行”的跨越。仓颉让知识Neng被记录，仓颉Skill让知识Neng被Agent执行。它的英文名就叫 CangjieSkill。

血泪史：从Claude Opus到GLM的Token大逃杀

说起来dou是泪。Zui开始，我是准备使用 Claude Code + Claude Opus 3.6来进行蒸馏的。想法hen美好，现实hen骨感。

跑起来我就发现，仓颉.Skill简直是个Token炸弹💣。瞬间把我的 Claude Pro干到了限额。说实话，Claude Pro力度是真不够用，用来跑CC的话根本不够kan，一下就触底了。不得Yi，我直接下血本，上了Claude Max。

结果呢？上完Claude Max之后我又让它继续蒸馏，但hen快又被劝退了。那个Token消耗量猛涨，hen快就超了10万token😅，我赶紧叫停。kan着账单，我仿佛听到了金币破碎的声音。

于是我痛定思痛，换成了geng高性价比的组合：Claude Code + GLM。不得不说智谱的 Coding Plan还是香，我随便跑，dou没有达到限额。特别是GLM-4.1，任务表现非常棒，非常适合作为执行这项蒸馏任务的主力。

六阶段流水线：像炼丹一样炼书

仓颉.Skill不是简单的“提示词工程”，它是一套完整的六阶段蒸馏SOP。这套流程跑完，一本书会被蒸馏成一套Agent Skills，包含几个甚至几十个原子化的Skill。

每个SkilldouNeng独立被调用，dou有明确的适用场景和边界。

阶段0：整书理解与结构化

先让AI深度阅读。这不仅仅是kan字，而是要建立索引，维护一致性。这个思路借鉴了Nuwa Skill的核心思想：先理解，再拆解。

阶段1：五个Agent并行提取

这是Zui精彩的部分。我设计了五个Agent先行扫描全文，互不干扰：

思维框架Agent：专门找书里的核心模型。

原则猎人Agent：寻找作者的行为准则。

案例侦探Agent：收集正面案例。

反例挖掘Agent：寻找反面教训和避坑指南。

术语词典Agent：统一概念定义。

阶段2：三重验证筛选

提取出来的一定是好东西吗？未必。我设置了三道关卡：

跨域验证：这个方法论在书里至少两个独立立场出现过吗？Ru果是孤证，可Neng只是作者随口一说。

预测力测试：Neng用它推导出书里没直接讨论的问题吗？

独特性检验：是不是任何人douNeng说出来的常识？Ru果是“努力就Neng成功”，直接淘汰。

比如在《认知红利》里我一共拿到了22个候选单元，Zui后筛下来15个可执行的Skill。每一个dou像经过精密计算的代码，精准且致命。

阶段3到阶段5：构造、链接与压力测试

剩下的就是把这些Skill标准化，建立它们之间的联系，并进行诱饵测试——故意给不该触发的场景，kanSkill会不会乱调用。这一步hen关键，因为一个没有边界的Skill，用错的时候反而帮倒忙。

实战：当AI学会了《认知红利》

Skill造好了我拿来蒸馏的第一本书，就是那本刚读完不久的《认知红利》。

这本书讲认知升级、讲时间商人、讲透三棱镜。读完的时候我觉得非常有道理，但过了两周，当我想用书中的方法论去解决一些实际问题的时候，又突然感觉好模糊。那个记忆在你脑海中，但就是抓不住。

蒸馏完成后我重新开了一个窗口，问了一个老问题：“怎么在一年内赚到1000万？”。

这次完全不一样。AI终于没有给正确的废话。它调用了《认知红利》里的好几个方法论框架，给了非常实用的建议。下来就是需要批发时间，设计增强循环，打造复利飞轮。它甚至帮我找到了多维Neng力模型，指出哪些组合Neng打造出市场稀缺性，一步步推导，Zui后给出了大方向和具体的行动路径。

那一刻我非常兴奋。不是说这个方案一定Neng让我赚到1000万，而是我感受到，书里的知识真的被“用”起来了。Ru果继续，我还Neng跟它讨论geng多落地的细节。

不仅仅是书：蒸馏人类，蒸馏万物

Zui近Skill非常火。特别是有人把人蒸馏成Skill：人离职了但他的经验、Zuo事方式、甚至说话的语气，dou被固化成了一个AIKe以调用的skill，继续干活。

@花生Zuo了一个女娲Skill，主打一个你想蒸馏的何必是同事，直接蒸馏这个世界上各个领域Zui强的那一批人，比如马斯克，芒格，巴菲特等等。

hen有意思。但我想了一下：我们Ke以蒸馏一个人，为什么不蒸馏他花了大量时间写的书呢？书是一个人花了大量时间沉淀下来的深度思考，是他反复推敲，实战沉淀下来的精华。蒸馏大佬们写的书，你Neng拿到他们的方法论，那是真正可落地的验证过的经验。

目前我Yi经蒸馏了好几本书：《认知红利》、《穷查理宝典》、《大道：段永平投资问答录》、《不拘一格：网飞的自由与责任工作法》、《巴菲特致股东的信》。说实话，过程没有那么迅速。穷查理宝典那本书，GLM-4.1硬是跑了一个半小时才全部干完了。

不过一个半小时蒸馏查理·芒格的思维精华，还Neng运用起来这个投入产出比，我觉得非常值。

开源与未来：让知识流动起来

Andrej Karpathy Zui近分享了一个思路，用LLM构建个人知识库，把原始资料“编译”成Wiki。这hen棒，但仓颉.Skill的“知识精馏”在这个基础上多走了几步。Karpathy的方案是把知识编译成Wiki，等着你去查它。仓颉 Skill 是把知识提纯成 Skill，该用的时候它主动跳出来。

所以我把所有东西dou开源到了GitHub。仓颉Skill本体：github.com/kangarookin...

另外每个蒸馏出来的skilldou自带测试用例，格式兼容darwin-skill。darwin-skill是一个专门用来自动进化skill的工具，你把skill喂给它，它会自动评估、改进、测试，分数只升不降。也就是说这些蒸馏出来的skill不是静态的，Ke以试着用darwin-skill让它们越来越强。

蒸馏到第三本的时候，我意识到一件事。一个人蒸馏不完人类所有的好书。《资治通鉴》、《孙子兵法》、《思考·快与慢》…值得蒸馏的经典太多了。

好在这件事不用一个人干了。任何人douKe以直接用蒸馏好的 Skill，也Ke以用仓颉Skill去自己蒸馏新的书，还Ke以把成果分享出来。

Zui后的一点思考

AI时代，人的判断力和自身的知识水平愈发相关。AI越强，对你的要求其实越高。因为它Neng给你geng多选项、geng复杂的分析，选哪个、信哪个、执行哪个，是你的事。

另外就算AI通过Skill给出了建议，你也得有足够的认知水平去判断：这个方向对不对？Neng不Neng执行？效果好不好？

所以不要觉得有了AI就Ke以不kan书、不思考了。AI是辅助工具，核心永远是人。蒸馏不是让AI替你读书，我觉得蒸馏一本书之前，Zui好是kan过一遍。不然你不知道哪些方法论是干货，与哪些重点。深度+蒸馏的过程中你需要参与判断，这样蒸馏出来的效果会geng好。

而且，蒸馏和运用的过程，本身就是一种加速学习。你在蒸馏中会重新审视书里的知识，在使用Skill建议的时候会进一步思考。这个过程比单纯读一遍书的吸收率要高得多。

Ru果你来蒸馏一本书，你会选哪本？欢迎来蒸馏你的书✨。

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