网站数据污染是什么？就是数据坏了！

操作一波。 网站污染这个词听着挺专业，其实说白了就是数据不对了！就像你炒菜的时候不小心撒了一把盐， 菜就咸得没法吃，网站的数据被污染了也就没法看了运营的人看了会头疼，用户看了也会觉得这网站不靠谱。最近国家平安部门还发了提示，说有人通过篡改、虚构这些手段搞数据污染，挺严重的。现在互联网上竞争这么厉害， 大家都抢流量，要是数据不对，比如访问量突然暴增或者用户行为分析全错了那问题就大了说不定就是数据污染在捣鬼。

数据污染就是数据被弄歪了

数据污染这个词， 说白了就是有人故意的或者不小心把真实数据给搞坏了让数据变得不真实、不完整了。比如你统计网站访问量， 后来啊有人用机器刷了几万次数据就虚高了；或者用户注册的时候填的手机号是假的，这些数据都是污染过的。数据污染的途径太多了怎么从源头避免特别重要，不然你辛辛苦苦搞出来的数据，全是假的，还有什么用呢？

网站数据污染的三大原因， 看完你就懂了

说起网站数据污染的原因，其实挺多的，但主要就那么几个大的方面。下面我给你掰扯掰扯，看完你就明白为啥自己的网站数据有时候会突然变得不对劲了。

1、 内部操作失误：运营的人不小心搞砸了

内部操作失误是导致网站数据污染最常见的原因，说白了就是运营的人自己犯的错。比如你在设置统计代码的时候， 参数搞错了本来应该算一次访问，后来啊主要原因是参数重复了算成了两次数据一下子就翻倍了这不就是污染了吗？还有数据录入的时候， 运营的人可能没仔细检查，比如用户信息本来应该填邮箱，后来啊他们把QQ号直接当邮箱录进去了格式全错了这样的数据能靠谱吗？肯定不行啊！我之前就遇到过 有个运营的同事急着下班，把一批用户数据直接导进去了后来啊发现好多手机号少了一位，后来花了好几天才慢慢修正，真是得不偿失，扎心了...。

共勉。 还有更离谱的， 比如统计工具的安装位置放错了本来应该放在每个页面的底部，后来啊有人放在了顶部，导致每次页面加载都重复统计，数据直接飙到天上去。运营的人自己可能都没发现，还以为网站突然火了后来啊后来一查，发现是代码装错了真是哭笑不得。所以说内部操作失误这事儿，真的太常见了稍微不小心，数据就被污染了。

2、 外部恶意干扰：有人故意搞你的网站

除了自己人犯的错，还有外部的人故意搞破坏，这就是恶意干扰了。最常见的就是竞争对手，他们看你网站流量起来了眼红，就用爬虫工具疯狂刷你的网站，制造虚假的高访问量。 太魔幻了。 你一看后台数据， 哎呀，今天流量比昨天多了十倍，还以为是自己的内容火了后来啊一查，全是机器刷的，真实用户没几个，这不是污染是什么？

还有更狠的， 有人专门提交虚假的用户表单，比如注册的时候随便填个手机号，或者留一堆垃圾评论，这些数据混进数据库，不仅占用存储空间，还把用户画像给搞歪了。你以为你的用户都是年轻人， 太坑了。 后来啊发现全是虚假信息，运营策略肯定就错了。我听说有个电商网站， 被人恶意刷了几万条虚假订单，库存数据全乱了差点导致超卖，再说说损失了好几万，真是惨痛的教训。

还有DNS劫持，这也是一种数据污染。比如你的网站域名本来应该解析到A服务器， 后来啊被人劫持到B服务器，B服务器上全是广告或者木马，用户一打开网站就中招。这时候你去看Ping的IP，发现不是自己的，就知道域名被污染了。这种污染最麻烦，不仅影响用户体验，还可能导致网站权重降低，流量流失。

3、 统计工具漏洞：工具本身有问题

有时候不是人的问题，而是统计工具本身有漏洞，也会导致数据污染。比如你的网站新上线了一个功能， 后来啊统计代码和这个功能不兼容，导致用户在这个功能里的操作数据全采集不到，这部分数据就丢失了整体数据肯定就不准了。还有统计工具的算法有缺陷， 比如用户快速滑动页面工具可能以为不是正常浏览，就把这部分数据过滤掉了但其实吧用户可能只是快速浏览了内容，这部分数据也是有效的，后来啊被当成无效数据删了这不就是污染吗，我懂了。？

我之前用过一款统计工具， 它的算法会把跳出率超过60%的用户当成无效用户，后来啊有一次我们做了一个活动，用户进来快速看了几秒就走了跳出率确实高，但实际活动效果很好，工具把这些用户都过滤掉了导致我们误以为活动失败了差点提前下线，后来换了工具才发现问题。所以说统计工具的漏洞也是数据污染的一个重要原因，选工具的时候一定要仔细，别选那种有bug的。

网站数据污染的危害， 比你想象的更严重

数据污染这事儿，看着好像只是数据不对，其实危害大了去了轻则影响运营决策，重则导致用户流失， 栓Q！ 甚至影响网站生存。下面给你说说这些危害，看完你就知道为啥一定要重视数据污染了。

1、误导运营决策：让你白花冤枉钱

最直接的危害就是误导运营决策。你用户喜欢某个功能， 你以为是趋势，就花大力气开发，后来啊上线后发现根本没人用，开发成本全打水漂了，最后说一句。。

我之前就犯过这样的错， 当时后台数据显示某个页面的停留时间特别长，我以为用户对这个内容感兴趣，就连续一周都推这个内容，后来啊后来才发现是统计代码的问题， 我比较认同... 导致停留时间重复计算了实际用户停留时间根本不长，真是悔不当初。所以说数据污染会让运营的人做出错误的判断，浪费资源，甚至影响网站的发展方向。

2、损害用户信任：用户觉得你骗人

复盘一下。 数据污染还会损害用户信任。用户打开你的网站， 看到访问量很高，评论却很少，或者看到很多虚假的用户评价，他们就会觉得这网站不靠谱，数据都是假的。比如你看到一个电商商品销量十万，后来啊一看评论只有几十条，用户就会怀疑是不是刷单了根本不敢买。还有用户注册的时候， 发现数据库里有自己的信息，但其实吧自己从来没注册过就会担心自己的信息被泄露，对网站失去信任。

信任一旦失去，就很难挽回了。用户觉得你骗人，下次就不会再来了还会告诉身边的人不要来网站的口碑就彻底毁了。我之前有个朋友做的论坛， 被人恶意刷了大量虚假用户，后来啊真实用户一看论坛里全是僵尸号，觉得这论坛没活力，就都不来了再说说论坛只能关闭，真是可惜，闹乌龙。。

3、影响SEO效果：搜索引擎降你的权

还有一个很重要的危害就是影响SEO。搜索引擎会通过分析网站的用户行为数据判断网站质量，比如跳出率、停留时间、点击率这些。 换个思路。 如果你的数据被污染了 比如跳出率特别高，或者停留时间特别短，搜索引擎就会觉得你的网站用户体验差，降低你的搜索排名。

格局小了。 排名降低了自然流量就少了网站的发展就会受到严重影响。我之前帮一个客户做SEO， 当时网站排名一直很好，后来啊突然有一天排名掉了十几位，后来检查发现是有人恶意刷跳出率，导致搜索引擎误以为网站质量下降，后来通过申诉和修复数据，才慢慢恢复排名，真是惊险。所以说数据污染不仅影响用户体验，还会影响SEO，对网站的打击是致命的。

怎么避免网站数据污染？这些方法得记住

说了这么多数据污染的危害，那怎么避免呢？其实也不难，只要。

最后强调一点。 先说说内部操作一定要规范。运营的人在设置统计代码的时候， 一定要仔细检查参数，确保代码安装正确；数据录入的时候，一定要校验格式，避免错误数据进入数据库。最好制定一个数据录入规范， 比如手机号必须是11位，邮箱必须包含@符号，不符合格式的直接过滤掉，这样就能减少内部操作失误导致的污染。

接下来要防范外部恶意干扰。可以在网站里加入验证码， 防止机器刷流量；定期检查数据库，删除虚假的用户信息和评论；使用CDN和防火墙，防止DNS劫持和恶意攻击。如果发现流量异常波动，要及时排查，是不是被人刷了，等着瞧。。

再说说要选择靠谱的统计工具。选工具的时候， 一定要看它有没有兼容性测试，能不能和你的网站功能配合；还要看它的算法是不是合理，会不会把正常数据当成无效数据过滤。最好试用一段时间，确认没问题了再正式使用。

数据污染不可怕， 可怕的是你不重视

总的网站数据污染就是数据被弄坏了原因有内部操作失误、外部恶意干扰、统计工具漏洞这些。危害也挺大，会误导运营决策、损害用户信任、影响SEO效果。但只要我们重视它，规范内部操作，防范外部干扰，选好统计工具，就能有效避免数据污染，掉链子。。

数据就像网站的血液，血液要是被污染了网站肯定活不下去。所以搞网站的运营者一定要把数据平安放在第一位， 定期检查数据，发现问题及时修复， 这是可以说的吗？ 这样才能让网站健康地发展下去。记住数据污染不可怕，可怕的是你不重视，等到出了问题才后悔，那就晚了！

附：一些无关的数据

最近看天气， 成都的空气质量还不错，PM2.5才15，优。不过有些城市就惨了比如金昌，PM2.5高达432，严重污染，空气差得没法出门。数据这东西有时候就像天气一样， 看着好好的，突然就变差了所以一定要经常检查，不然等污染严重了就难挽回了，稳了！。

还有人说GEO优化是数据污染，其实不是GEO优化是中性技术，就看你怎么用。用好了能提升推荐权重和转化效率， 大胆一点... 用歪了就变成黑帽GEO，那就是数据污染了。所以技术本身没问题，关键看用的人。

统计工作就是对数据的搜集、整理、分析和解释，数据污染很多时候就是在搜集阶段产生的。主要原因是搜集方法和过程有限制，所以搜集到的数据可能和真实情况不符， 我开心到飞起。 导致数据失真。比如人口普查，每次都要验收调查和抽样调查，就是为了避免数据污染，保证后来啊准确。

网站数据污染这事儿，说大不大，说小不小，但一定要重视。不然数据不对，决策就错了网站就做不好了。希望这篇文章能帮到你，让你对网站数据污染有个更清楚的认识。