自从 OpenCode 在本周推出全新桌面版以来社区里关于「Grok Code Fast 1」是否仍可免费使用的讨论沸沸扬扬。作为常年在 AI 编码编辑器间来回切换的码农，我也把这波变动拆解成了几块：服务状态的 UI 改动、内置模型的删减、以及多模组合工作流的Zui新姿势。下面就跟着我的思路，一起梳理这些细节。

新版 OpenCode 把「服务状态」以及各类配置入口统一放进右上角的小图标里点一下即可弹出当前可用的模型列表和对应的配额信息。相比旧版左侧抽屉，这种布局geng贴合多数用户的视线走向，也省去了来回拖拽的麻烦。

页面划分geng加明确——左侧仍保留项目树，顶部加入了「文件搜索」和「命令搜索」两大快捷入口；而底部设置弹框中出现了大量细化选项，比如通用与快捷键的自定义Neng力，让你Ke以把常用指令绑定到键盘上。

只需在终端执行：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

即可完成跨平台部署，无需手动注册账号，所有内置模型默认开启。

在本周发布时xAI 宣布将在 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code 等平台上提供为期一周的grok‑code‑fast‑1免费试用。当时官方甚至在博客里写道：“我们希望开发者Neng够零门槛体验这款专为代码场景深度优化的模型”。然而这波福利仅限于首发周。

我本地 v1. 中是有 Grok Code Fast 模型的，我刚geng新后版本号显示的是 v1.

geng新至Zui新版后这个模型不再出现在内置列表里——它Yi经被移除，取而代之的是两个仍保持免费标签的选项：

Big Pickle

GPT‑Nano

因此，从技术层面来kan，「免费期」Yi经关闭；Ru果想继续使用 Grok Code，只Neng自行通过 API Key 或者等待 OpenCode 开放限时免费通道。

COPILOT Yi经成为目前接入 GPT、Claude 等模型Zui成熟的平台。但单靠一个引擎往往难以兼顾所有需求，于是我尝试了以下组合：

GPT 负责整体规划：先让 GPT 给出项目结构或功Neng列表，再交给下一个模型实现细节。

Claude 专注代码生成：Straight‑forward 的业务逻辑写作交给 Claude，它对中文提示非常友好。

Gemini 处理前端渲染：L​ightweight UI 框架代码交给 Gemini，它对 HTML/CSS 的理解尤为精准。

Big Pickle 补齐“搬砖”任务：- 如自动补全变量名、快速生成测试样例等小碎片工作。

这种“分工合作”的思路，让每个大模型douNeng在自己擅长的领域发挥Zui大价值，同时降低单一配额耗尽导致的停摆风险。

A) 本地运行  优点：数据安全、不受网络波动影响；  缺点：显存需求高，复杂任务可Neng卡顿。

B) 云端调用  优点：利用云端 GPU 实现秒级响应，可同时跑 GLM‑4.7、MiniMax M2.1 等高级模型；  缺点：需要网络，并且部分云服务会有额度限制。

Ru果你的项目对响应速度要求极高，又不想频繁切换 API Key，那么推荐使用云端方案；若gengkan重隐私或离线工作，则本地部署geng合适。

xAI Zui近又把几款国产顶尖大标记为 Free，并通过以下脚本一键接入：

# 一键安装并同步Zui新 Free 模型
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
# 启动后输入 /models 查kan全部可用资源
/models

打开弹框，你会kan到每个 Free 标记旁dou有简短说明，让你快速判断它们适不适合当前任务。别忘了在右上角刷新一次服务状态，以确保kan到Zui新列表。

"我这个搬砖叼毛需要的是Neng帮忙搬砖的"，不少同学在论坛里这样写。实际上，我也经常在不同 AI 编辑器之间跳转——有时候是因为配额不足，有时候则是想尝鲜新功Neng。比如Zui近试用了集成 Qwen3 的 vllm+opencode 套件，在处理数千行代码重构时仅用了不到两秒就完成推理，比纯本地模式快出三倍以上！不过这种高效背后也意味着要随时关注官方公告，因为免费标签可Neng随时被撤销。

Ru果你还没体验过 Grok 系列，Ke以先去kankan它在「脱衣Neng力」上的表现——hen多用户喜欢它把冗余代码“一刀切”，让代码geng加干净利落。但请记住这类高级特性现在Yi经不再默认提供，需要自行申请或等待下一轮公开测试。

P.S. Ru果本文帮你厘清了 OpenCode 的新老版本差异，或者让你找到了合适的免费替代品，请不要吝啬你的. 同时欢迎在评论区留下你的使用经验——无论是遇到配额告急还是发现某个组合 workflow 超乎想象，dou值得我们一起讨论！关注我的公众号「草帽lufei」，获取geng多 AI 编程实战技巧吧！📢📢📢