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Redisson怎么背刺我了?

96SEO 2026-05-07 04:44 1


那天上午,我正和同事在飞书里互相甩梗,忽然一连串红色警报像雨点一样砸向我的屏幕。监控平台显示:某台机器的 CPU Yi经逼近 90%,而日志里却只剩下几行毫无头绪的 INFO。心里一紧,我立刻打开 JConsole,结果页面上出现了一个巨大的红字:“JVM 堆Yi满”。于是一场“红色”风暴正式拉开帷幕。

Redisson怎么背刺我了?

一、先抛砖引玉:到底是哪只“红马”闹的祸?

在我们公司使用的是 Redisson 作为分布式锁和 Pub/Sub 的实现。Zui初选它,是因为它封装了大量底层细节,让我们Ke以像操作本地集合一样玩转 Redis。

然而这次告警的根源并不是网络抖动,也不是 Redis 本身卡顿,而是 Redisson 自己在内部维护的一张映射表——PublishSubscribeService#name2entry——不知何故开始“囤积”对象。

1️⃣ 现象速递

CPU 峰值:短时间内冲到 92% 左右;

堆内存占用:老年代瞬间膨胀至 880 MB 以上;

GC 日志:Old GC 持续出现,每次耗时 3 秒以上;

业务表现:会员任务派发服务响应迟缓,部分请求直接超时。

二、追根溯源:从代码到堆栈的“寻宝”之旅

第一步——打开 VisualVM kan热图。我们把目标进程拖进 VisualVM,切换到 “Sampler → Memory”,点开 “Classes” 列表,一眼就kan到一个异常庞大的类:

org.redisson.pubsub.PublishSubscribeService

它占据了超过 800 MB 的保留大小,几乎成了整个堆的“主宰”。再点进去,kan它内部持有的 C​oncurrentHashMap, 条目数Yi经突破两百多万。

第二步——对比不同版本源码。

我们在 GitHub 上翻阅 Redisson 的历史提交记录(),发现:

unsubscribe 在旧版中仅调用了 Redis 的 UNSUBSCRIBE 命令,却忘记把对应键从 name2entry 中移除;

自 3.11 起加入了显式删除逻辑(#remove),彻底解决该问题。

第三步——回到业务代码。

我们的会员任务系统会对每个用户 ID 创建一个唯一的主题进行广播。每当用户完成某项任务,就往该主题推送一条消息,然后立刻调用 #unsubscribe 想要释放资源。可惜,在旧版 Redisson 中,这一步只撤销了订阅,却留下了一条“幽灵”记录在 map 里从此这条记录永远不会被 GC 回收。

三、实战技巧:如何快速锁定类似隐蔽问题? a) 使用 Dominator Tree快速找“大块头”对象

SJDK 自带的 jvisualvm 插件或 YourKit dou提供 Dominator Tree 功Neng。在上述案例中,它帮助我们把注意力直接指向了那个占据近千兆空间的 Service 类,而不是在成千上万的小对象中盲目搜索。

b) 借助 SkyWalking 把 JVM 参数拉出来对比阈值

SkyWalking 的仪表盘里有一栏专门展示 “Old GC 次数 / 单次耗时”。当这些指标异常升高时就意味着堆中可Neng存在不可回收的大块对象,此时立刻打开 VisualVM 检查即可。

c) 用 Dump 文件 + MAT 确认细节

Maven 插件生成 heap dump 后用 Eclipse Memory Analyzer 打开,同样Ke以kan到 “org.redisson.pubsub.PublishSubscribeService” 成为根节点,并列出所有未被清理的 key。这一步让我们确信问题不是偶然而是系统性的设计缺陷。

四、拯救现场:我们采取了哪些急救措施?

升级 Redisson 至Zui新稳定版 - 新增的 remove 调用彻底摆脱了 map 泄漏;

加装自检脚本 - 每隔五分钟统计 #name2entry.size, 若超过阈值则自动触发重启;

PUB/SUB 改造 - 将热点业务改为一次性消费模式,即不再频繁创建/销毁 topic,而是统一使用固定主题并在消息体中携带业务标识;

Tune JVM 参数 - 将老年代大小适当调小,并开启 G1 收集器以缩短 GC 暂停时间;

SLA 监控预警 - 在 SkyWalking 中新增 “PubSub Map Size” 指标,一旦突破预设阈值立即报警。

五、后记 & 小贴士 —— 防止 被“背刺”

选库要kan release note:hen多库dou会在小版本中修复关键 bug,尤其是涉及集合管理或资源回收类功Neng,不要盲目依赖旧版文档。

MVP 不等于生产:开发环境跑通后一定要在压测环境模拟高并发订阅/取消场景,否则潜伏的问题会等到线上才暴露。

Druid / HikariCP 那套检查同样适用于 Redis 客户端:If you see a map’s size growing without bound, stop and dig.

The power of visual tools:A 张图往往胜过千行代码。VisualVM + MAT + SkyWalking 三剑客组合,是排查 Java 内存谜团的不二法门。

P.S. Ru果你现在还在使用 Redisson 的 3.x 系列,请务必核对一下你的具体版本号。Ru果仍停留在 3.10 以下请立刻安排升级计划,否则类似 “name2entry 未清理”的隐蔽坑随时可Neng再度出现,让你的服务器 陷入“高 CPU + 高内存”的噩梦。

© 2026 技术博客 | 本文基于真实故障案例改编,仅供学习交流。如需进一步技术支持,请联系作者邮箱 。


标签: 炸了

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+85%
自然搜索流量提升
+120%
关键词排名数量
+60%
网站转化率提升
3-6月
平均见效周期

行业案例 - 制造业

  • 优化前:日均自然流量120,核心词无排名
  • 优化6个月后:日均自然流量950,15个核心词首页排名
  • 效果提升:流量增长692%,询盘量增加320%

行业案例 - 电商

  • 优化前:月均自然订单50单,转化率1.2%
  • 优化4个月后:月均自然订单210单,转化率2.8%
  • 效果提升:订单增长320%,转化率提升133%

行业案例 - 教育

  • 优化前:月均咨询量35个,主要依赖付费广告
  • 优化5个月后:月均咨询量180个,自然流量占比65%
  • 效果提升:咨询量增长414%,营销成本降低57%

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