96SEO 2026-05-07 06:58 1
手动筛选每日热点Yi经成为一种沉重负担。想象一下Ru果有一位「24 小时不眠」的小伙伴,Neng在你敲下关键词后立刻把Zui新、Zui相关的报道归纳成简洁摘要,那会是怎样的体验?本文将围绕「Agently AI」与「Coze 工作流」两大技术栈,手把手拆解从需求定义到上线运营的一整套实现路径,让你在数小时内拥有自己的新闻搜索智Neng体。

目标定位:
用户仅提供主题关键词,系统完成检索‑过滤‑摘要‑推送四步闭环。
兼容文本、语音及图片三种交互方式,实现多模态对话。
结果可同步至微信公众号、等社交平台,形成二次传播。
技术选型:
Agently AI 框架提供插件式代理模型,便于快速接入外部 API。
Coze 工作流编辑器可视化搭建节点,省去大量代码编写。
Llama‑Index / LangChain负责大模型召回与文本整理。
Mysql + Flask + 微信小程序前端: 完整的数据持久化与展示层。
在 Agently 中,我们通过自研的「fetchNewsPlugin」插件实现对头条、36Kr、虎嗅等资讯站点的爬取。只要把用户输入的关键字传进去,插件内部会:
拼装搜索请求:调用字节跳动开放平台或自有 RSS 接口。
过滤噪声:剔除标题中出现频率低于阈值的词汇。
Spark‑Summarize:Llama‑2‑7B 对每篇正文进行要点抽取。
2️⃣ 内容甄别 – 大模型筛选热度与可信度AIGC 的优势在这里显现:我们让 Qwen‑Turbo 把所有候选稿件喂进去,让它判断哪些geng贴合用户关注点,并给出可信度评分。随后仅保留分数Zui高的前10 条****。
3️⃣ 多模态包装 – 文本+语音+图片输出Coze 的
文字版:简短标题+要点列表+原文链接。
语音版:TTS 合成,适配车载或盲人场景。
海报版:DALL·E‑Mini 自动绘制配图,并叠加标题形成宣传海报。
4️⃣ 推送落地 – 一键同步社媒 & 数据库存档SaaS 化思路里我们把结果写入 MySQL,再通过 Flask 提供 RESTful 接口供前端读取。与此同时借助 Coze 的「@wechatPush」」插件,把同样的信息推送到企业微信或公众号,实现“一次编辑,多渠道发布”。数据沉淀后可在飞书表格中Zuo趋势分析——这一步往往是运营同学Zui期待的!
#1 找准入口节点:
Coze 左侧组件库里搜索「", 找到官方提供的“头条快搜”节点后用鼠标左键拖进画布,然后点击右侧属性面板打开“高级模式”。记得把"返回字段"`title` `summary` `url` 勾选完整,否则后续节点会因字段缺失报错。
#2 参数校验别忽视:
- 输入框设为必填且限制长度为 30 字以内; - 为防止恶意注入,用正则排除特殊字符; - 对关键词Zuo同义词 ,提高召回率。
#3 并发控制:
Coze 默认每秒Zui多发起 5 次外部请求。Ru果你的业务需要geng高吞吐,请在 Agently 的「" 插件里调高阈值,同时配合 Redis 锁防止冲突。
Step 2:为 LLMFilter 编写 Prompt
// Prompt 示例
你是一名资深编辑,请根据以下标题和摘要挑出Zui符合“{{keyword}}”主题且可信度Zui高的十篇文章,
输出 JSON 格式:
{
"articles":
}
请注意:只返回 JSON,不要出现任何解释性文字。
Step 3:部署 Flask 接口
python
from flask import Flask, request, jsonify
import pymysql
app = Flask
@app.route
def receive:
data = request.json
# 简单校验
if 'keyword' not in data:
return jsonify,400
# 调用 Coze 工作流
result = call_coze_workflow
# 写入数据库
save_to_mysql
return jsonify
def call_coze_workflow:
# 此处调用 Coze SDK 略...
pass
def save_to_mysql:
conn = pymysql.connect
五、进阶玩法:多模态交互与跨平台联动
a) **语音指令**——使用 Baidu DuerOS 将「请给我今天关于区块链的新资讯」转成文字,再喂给关键字输入节点;
b) **图像识别**——让用户拍摄报纸页面或二维码,通过 OCR 抽取文字后同样进入检索环节,实现「kan图搜文」功Neng;
b) **情感标签**——结合情感分析模型,为每篇稿件打上「乐观」「悲观」等情绪维度,在推送时Ke以按用户偏好过滤。
六、上线后的监控与迭代建议
A/B Test:P0 版直接推送到内部员工群;P1 加入热点排序算法;观察点击率提升幅度;
KPI 指标:- 日均抓取量 - 有效点击率 - 用户满意度调查分数
Error Log:Coze 控制台提供错误追踪,一旦出现 HTTP 504 或解析异常,即刻触发钉钉报警。
| # 问题编号 | 问题描述 | 解决思路 | |
|---|---|---|---|
| #01 | 为什么有时返回空列表? | 可Neng是爬虫被目标站点限速,可尝试切换代理 IP 或延长请求间隔。 | |
| #02 | 大模型经常把无关内容也算进来怎么办? | 在 LLMFilter 前加入关键词匹配正则过滤层,提高召回精准度。 | |
| #03 | 想让机器人每天早上八点主动推送怎么办? | 使用 Coze 的定时触发器,每天08:00执行一次主工作流即可。 | |
| #04 | 数据量大时查询慢,有优化方案吗? | 给 MySQL 表加上 `keyword_hash` 索引,并开启分页返回。 | |
| #05 | 想同时兼容中文和英文关键词? | 在输入节点增加语言检测逻辑,根据语言切换不同搜索 API。 | |
| #06 | Ru果用户要求不显示图片,该怎么处理? | 在 MultiModalRender 节点里加入条件判断,仅输出文字和语音字段。 | |
| #07 | 部署到生产环境后出现跨域错误怎么办? | Flask 加上 CORS 中间件并在 Coze 配置回调 URL 白名单。 | |
| #08 | 如何把抓到的数据导出成 Excel 表格? | 新增一个 ExportExcel 插件,把 articles 数组转 CSV 再下载。 | |
| #09 | 我想让机器人对每条新闻打上热点指数,有没有现成公式? | 参考微博热搜指数或使用百度指数 API,加权计算后写入 `hot_score` 字段。 | |
| #10 | 系统长期运行会不会耗光算力资源? | 采用按需调用模式,只在收到新关键词时激活 LLM,大幅降低成本。 | |
Ru果你Yi经跟随本文从需求拆解一路走到代码实现,那么恭喜你——Yi经成功打造出一位Ke以全天候替你捕捉行业脉搏的小伙伴!别忘了把`git clone`下来在本地先跑通再部署云端,这样才Neng真正体会到“一键获取每日热点”的爽快感。Ru果觉得内容对你有帮助,请点赞👍、收藏🔖或者分享给geng多需要的人,你们的小小鼓励就是我继续深挖技术细节的不竭动力 🚀! Zui后提醒一句:技术是不断迭代升级的游戏,请保持好奇心,多尝试不同的大模型、多源数据组合,你会惊喜地发现,这颗“小脑袋”还Neng玩出geng多花样!祝大家玩得开心,天天dou有新鲜资讯相伴!
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