现在的生成引擎很像是二十多年前的人们在熟悉使用搜索引擎，我跪了。。

也是没谁了... 那时候我们怎么想的？觉得这东西真神奇，输几个字就能出来一堆后来啊，可其实吧呢，全是垃圾信息，你得像淘金一样去沙子里找金子。现在也是一样，甚至更糟。你问AI一个问题，它给你一本正经地胡说八道，你还得去验证，这跟二十年前有什么区别？一点区别都没有， 甚至更累，主要原因是以前你知道那是机器搜出来的，现在你总觉得它像个“人”，它骗你的时候你心里更难受。

举例说：如果以后有家配件生存厂家找你做网站的GEO， 价格摆在你面前，但是合同说明了效果的验证性，这个时候等于是钱已经在你眼前了你要么签署合同去真实的完成效果，要么就唉声叹气的没有了而且你骗不了主要原因是SEO存在的二十多年，已经让很多老板认知到了真假。现在的老板精着呢， 他们不像以前那么好忽悠了你拿个假数据给他看，他一眼就能识破，毕竟大家都是在这个互联网大染缸里摸爬滚打出来的。这就像是你去菜市场买菜，大妈都知道怎么挑新鲜的，你拿个蔫了的叶子非说是刚摘的，谁信啊，我始终觉得...？

工作里的那些破事儿与AI的无奈

翻车了。 喝着咖啡聊聊自己过去三个月都做了什么,大家肯定都可以说出很多来,但如果是正式的工作汇报甚至大会的演讲,如何得体又艺术地过去展...这真是个让人头秃的问题。以前我们写还得自己憋词儿，现在好了有AI了。你让AI帮你写， 它写得那是天花乱坠，什么“赋能”、“闭环”、“底层逻辑”，词儿都用得挺大，可一看内容，全是空话套话。你拿着这种东西去汇报，老板一听就知道这不是你写的，或者是你偷懒没过脑子。这就尴尬了AI帮了你，也害了你。

AI出来才短短几年的时间， 而且技术处于快速迭代和筛选的阶段，可是网上冒出来了大量的AI相关人员，其实大多数都不是专业人士，而是从事人员，但是为什么都往AI模型身上靠拢呢，这就是个生存和发展的问题，大家都在赶这趟列车，努力的让自己成为AI领域的专业人士。你看朋友圈里 那个卖保险的现在成了AI保险专家，那个做微商的成了AI营销导师，好像只要沾上AI这三个字母，身价就能翻倍似的。这乱象，跟当年的互联网泡沫简直一模一样。

小学语文教学里的AI？这跨界也是没谁了

本研究聚焦生成式AI在小学语文教学中的具体应用场景及其对教师专业成长的促进作用,核心内容包括三个维度:一是生成式AI与小学语文教学融合的 妥妥的！ 应用现状调研,式AI在小学语文教学中的应用现状与教师专业成长的关键需求,确立研究的现实起点;接下来,基于建构主义学习理论、教师专业...

那必须的！ 你看，连小学语文老师都要被AI卷进来了。这本来是讲技术优化的文章，突然冒出这么一段学术味儿十足的话，是不是觉得很突兀？但这恰恰说明了AI的无孔不入。它不管你适不适合，反正就是要进来。老师们本来备课就累，现在还得研究怎么用AI生成教案，怎么用AI批改作文。这到底是提升了效率，还是增加了负担？谁也说不清楚。就像我们研究生成引擎一样， 本来是想偷懒，后来啊发现要学的东西更多了这哪里是提升，这分明是给自己找罪受。

生成引擎：新瓶装旧酒还是未来的救命稻草？

我们都经历过... 尤其在初步构想阶段,AI可以基于输入的关键词或简短描述,输出一系列方案供用户选择与细化,这样可以极大缩短初始创作或研发的周期,让专业人士...听起来很美好对吧？但其实吧呢？你输入个关键词，它给你十个方案，九个是垃圾，只有一个勉强能看。你得花时间去筛选，去修改，去调教它。这跟你自己想出来的有什么区别？可能唯一的区别就是你觉得自己有了个助手，虽然这个助手有时候笨得让你想砸键盘。

生成引擎对于所有的新人职业发展是重要的选择和方向。

这话听着像是在打鸡血，但仔细想想，全是血泪。大家都知道搜索引擎诞生出的SEO存在至今有20多年了 而且经久不衰，但是国内是网络生态，属于私域化的资本环境，这压制和规避了SEO的生存空间，但这只是国内，不代表互联网，更不是全球，其实SEO的国内外价值到目前为止还有很多人不知道。在国内做SEO，你得跟平台斗，跟算法斗，还得跟那些搞黑帽的斗。现在好了来了个GEO，又得开始新一轮的斗法。你说这日子什么时候是个头，与君共勉。？

所以我们要明白， 现在已经有很多各行业各领域的人都在研究自己擅长或是适合的未来工作技能，如果你已经是专业的SEO人员了那就必须继续针对生成引擎进行研究，这其实也是你与时俱进的 职能，而且时代的发展会越来越垂直化、精细化，这意味着以后在社会和职场中是要发专业的财。什么叫发专业的财？就是你得比别人更懂这玩意儿，你得知道怎么让AI把你的内容排在前面怎么让AI推荐你的产品。这不仅仅是技术活，更是心理战，这东西...。

那些所谓的AI工具，真的有用吗？

求锤得锤。 本文分享了笔者如何将AI应用于日常运营工作,帮助运营人员了解如何利用AI来优化工作流程,提升工作效率~.当我计划写一篇文章,有初步的主题和目的,但对于文章应包含哪些内容、 如何编排更能实现目的时,我会问一边问下ChatGPT和Kimi,让它们分别生成大纲,然后对比二者的答案,再结合实际需求,生成到头来的大纲..这操作听起来很溜，其实吧呢？ChatGPT给你一个大纲，Kimi给你一个大纲，两个长得还不一样。你还得自己纠结选哪个，或者把两个拼在一起。这比自己想大纲还累，主要原因是你有了选择困难症。而且，AI生成的大纲往往千篇一律，没有什么新意，你要是想写出点爆款文章，还得靠自己的灵光一闪。

你看啊... 为了让大家更直观地了解现在市面上这些乱七八糟的工具， 我特意整理了一个表格，大家看看就好，别太当真，毕竟这东西更新换代比翻书还快。

工具名称	主要功能	适用人群	烂评
ChatGPT	通用对话、 文本生成、代码编写	所有人	老大哥，但有时候一本正经胡说八道，中文理解能力有时候像外国人
Kimi	长文本处理、资料整理	文字工作者、学生	处理长文档是把好手，但逻辑推理有时候差点意思
Midjourney	图像生成	设计师、艺术家	画得是真好看，但提示词得学半天生成的手指经常是六根
文心一言	中文理解、国内合规内容	国内企业用户	懂中文梗，但有时候过于谨慎，啥也不敢说
Sora	视频生成	视频创作者	还没玩过但看视频是挺吓人的，感觉要失业了

也是没谁了。 看完了表格是不是更焦虑了？工具这么多，每一个都得学，每一个都得试。这哪里是提升效率，这分明是在增加学习成本。你今天学会了这个，明天那个又更新了后天又出来个新的。你就像一只在滚轮上跑的仓鼠，不停地跑，却还在原地。

流量密码的变迁：从SEO到GEO的焦虑

回想以前上网， 除了玩游戏，就是想如何在网上能搜索想要的东西，这在以前可真是个技巧活，现在的我们使用生成引擎，很多人都在苦恼怎么使用才能获取到有用的信息，这跟以前有区别吗，而且如果生成引擎获取不了有用的信息，那就会倒退回搜索引擎。这就像是你习惯了用智能手机，突然让你回去用BB机，你肯定不干。但如果智能手机越来越卡，越来越难用，你肯定会怀念以前简单的日子。

很多人不知道SEO在以前造富了不少的人， 原有是SEO具有打开流量的钥匙，用现在的话说就是流量密码，而如今GEO正在具有这个身份地位，那么生成引擎就很适合新人们的就业选择，特别是职业发展方面会涉及到新时代的AI网站， 容我插一句... 这是不用质疑的事实趋势。以前做SEO的，现在都转型做GEO了或者说是把GEO包装成SEO卖。这套路，永远不变。只是换了个马甲，很多人就不认识了。

但是AI涉及的领域是比较多的， 实质上能有所成就的就两个方向，一是底层技术、二是应用技术，而我们SEO人员研究生成引擎就是底层和应用的中间区位，但这不是有多厉害，而是一旦研究深入了那就只能专注从业GEO的工作，不可能做AI开发相关的技术人员，也做不了。这就像是你夹在中间，两头不讨好。搞技术的看不起你，觉得你只是个写文案的；搞内容的觉得你太技术，不懂艺术。你就是那个尴尬的中间人。

大家研究生成引擎是为了以后有能力、 有本事、有资格的参与不同行业及领域的工作，至于吗？。

这话听着挺大，其实就是为了混口饭吃。现在不学点AI相关的，出去找工作都没底气。面试官问你：“你会用AI优化工作流吗？”你说：“不会。”那你基本就凉了。不管这工作跟AI有没有关系，反正你得会。这就是现在的职场现状，卷，无止境的卷，我倾向于...。

营销渠道的新花样与旧瓶酒

生成引擎开启了互联网新的营销渠道。

式人工智能的力量,专业人士可以开启新的可能性,并将工作提升到前所未有的高度.生成式人工智能如何...这种官方的话术听得耳朵都起茧子了。负责任？合乎德行？在利益面前，这些东西往往被抛到脑后。 容我插一句... 只要能带来流量，只要能转化，谁管你是不是合乎德行？就像以前的SEO，为了排名，什么黑帽手段都敢用。现在的GEO也一样，为了被AI引用，什么内容都敢生成。

所以我们现在要做的就是去研究生成引擎， 并且要琢磨AI搜索的模式，然后静等用户们都熟悉的使用，但是在这个过程需要点时间，如果有施行力就先建立些应对未来的网站，既然知道用户们在生成引擎里面那么我们就提前做好吸收他们的准备，特别是公司的网站。这就像是在赌未来赌用户会习惯用AI搜索，赌AI会推荐你的网站。赢了你就飞黄腾达；输了你就继续搬砖，小丑竟是我自己。。

要提高员工的工作效率,就必须有意识地进行以人为本的工作设计,通过‘人机协作’模式,即科技加上人工来实现共同的提升.根据美世近日发布的《2...这种报告看看就行了别太当真。每个公司的情况都不一样，照搬照抄只会死得更惨。人机协作，说起来好听，其实吧就是人去伺候机器。机器出错了人来改；机器理解不了人来教。到底是谁帮谁啊？

别高兴太早， GEO是个坑

坦白讲... 但是不要兴奋，要认真反思自己是否适合做需要有耐心和时间的工作，特别是责任投入和服务意识，甚至在研究方面的时间和金钱的开支，主要原因是GEO是需要经历不同类型的多种网站、是需要实践多重困难的解决经验、是需要考验综合技能的施行水平，不是自以为可以了。这玩意儿深不见底，你以为你懂了其实你才刚摸到门边。你得花时间去测试，去试错，去看着你的流量起起伏伏，心情跟着过山车一样。

宣称其功能可以将某些工作效率提升数十倍.利用简单AI等工具,不仅可以生成高质量的文章和图像,还能在时间和精力上实现显著节省.所以呢,如何看...这种宣传语听听就好。提升数十倍？那老板是不是可以裁掉90%的人了？现实是你用了AI，你的工作量没减少，反而主要原因是你产出的内容多了老板要求更高了。你以前一天写一篇文章，现在老板让你一天用AI生成十篇，还得每一篇都去人工审核、修改。这哪里是节省精力，这分明是压榨。

所以先说说你自己要明白， GEO不是网络宣传推广，更不是用自媒体或网络平台进行分发软文，是要用网站做出生成引擎的营销效果，这就要你有真材实料的GEO技能了通俗的讲就是能力+本事，而资格就取决于你的责任和态度，但是如果你不研究生成引擎，那就不可能存在了。这就像是你得有自己的地盘，不能老是寄人篱下。平台流量再大，那也是平台的，说封杀你就封杀你。只有网站是你自己的，只要域名在手，你就还有翻身的机会，不靠谱。。

层次低了。 这种观点引发了对AI应用效率的深入思考,以下我们将探讨如何更好地利用AI工具提升工作效率,并推荐一些实用工具和成功案例..近日,脉脉创始...这种深入思考， 往往再说说得出的结论就是：AI是个好东西，但用不好就是个灾难。成功案例？那都是幸存者偏差，你没看到那些倒在路上的尸体。

国内大厂的算盘与普通人的出路

其实现在国内正在洗牌， 大厂们都在抢占AI开辟的互联网新阵地，大多数的AI服务工具都是用于现阶段获取用户数量的投资，以后肯定会冷落免费使用，然后归属于群体化的消费级服务，这个时候，普通用户和网民们都会自动流入生成引擎的生态环境。这套路太熟悉了。先免费让你上瘾，等你离不开了就开始收费。这就像是钓鱼，先撒点饵，等你咬钩了再慢慢收线。到时候，你不想用也得用，主要原因是别的路都被堵死了，栓Q！。

为了将生成式 AI 付诸实践,企业需要大量数据、深厚的 AI 专业知识和足够的算力,以便快速部署和维护模型.以下两个知乎甄选问答将为您了解AI ...这跟普通人有什么关系？普通人只有被收割的份。企业需要算力，你需要的是饭碗。别老想着跟大厂去拼技术，拼不过的。你只能拼你的理解力，拼你对用户需求的洞察，我是深有体会。。

为什么很多非AI专业的人都往AI模型身上靠拢？

我狂喜。 主要原因是恐惧啊！怕被淘汰啊！你看那个画图的，那个写代码的，那个做翻译的，哪个不慌？大家都觉得自己明天就要失业了。所以不管懂不懂，先往AI身上靠，贴个标签，心里好受点。这就像是大海啸来了不管你会不会游泳，先抱住一块木头再说。至于这块木头能不能救命，那得看运气。

而技术创造能力的飞跃也能为工作效率的提升带来更多突破,即运用生成式AI进一步加速人工智能创新。.各个职能部门的领导者也应详细分析该技...领导们分析来分析去， 再说说得出的结论往往是：你们下面的人要加把劲，学会用AI，不然就淘汰你们。这锅，再说说还是甩给了基层员工，上手。。

再说说的碎碎念：别被时代抛弃， 但也别把自己累死

重点是现在出现了生成引擎，但不是取代了搜索引擎，而是诞生出了新的以AI为主体的营销渠道，从而形成了智能化的搜索引擎和AI化的生成引擎的共同结合矩阵，这对于我们SEO人员就是极大的鼓励和坚持奋斗的目标，如果你不去研究，那跟你就没关系了。这矩阵听起来很高大上，其实就是把路修得更复杂了让你不得不跟着导航走。你不研究，你就只能在原地等着饿死，我给跪了。。

也是没谁了。 十几年前， 我刚进入SEO行业的时候，很多人说跟着做就可以了没必要研究搜索引擎，后来啊如今那群人全都在做临工性质的事情，所以你今天做的事情，很大程度会决定你未来在干什么这是世界的平衡法则。这话说得挺扎心，但也是实话。那时候觉得SEO就是发发外链，写写文章，现在呢？不懂算法，不懂代码，不懂AI，你连个SEO专员都应聘不上。时代在进步，不进则退，这道理大家都懂，但真正能坚持下来的又有几个？

所以啊，研究生成引擎，提升专业度，实现工作的延续性，这些话听起来都是正确的废话。关键只有你自己的脑子， 栓Q！ 才是最靠得住的东西，虽然它有时候也会短路，也会犯错，但至少，它是你自己的。

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