96SEO 2026-05-24 11:39 3
两天爆肝,GLM5助力OpenClaw微信bot开源!
大家好,我是苍何。作为一名AI技术的爱好者和实践者,我Zui近完成了一个令人兴奋的项目——将OpenClaw接入微信个人号,并将其开源。在这个过程中,我充分利用了GLM5的Neng力,让整个开发过程变得geng加高效和顺畅。今天我想与大家分享这个项目的开发历程、技术细节以及一些心得体会。
OpenClaw:一个强大的AI Agent项目OpenClaw是一个在GitHub上拥有超过18万Star的开源AI Agent项目。它支持接入多种平台,如飞书、钉钉、企业微信、QQ和Discord等。然而对于用户基数Zui大的微信个人号,OpenClaw的支持却是一个挑战。

微信个人号不支持官方Bot API,这使得接入变得复杂。市面上的一些方案要么是通过企业微信绕一圈,要么是利用微信Web协议进行逆向工程,这些方案往往伴随着封号的风险。
GLM5:开发的得力助手在开发过程中,我充分利用了GLM5的Neng力。GLM5是智谱推出的一款开源基座模型,专为复杂系统工程和长程Agent任务设计。它在全球权威的Artificial Analysis榜单中位居全球第四、开源第一。
我使用GLM5来处理各种复杂的任务,如架构设计、代码重构和问题解决。GLM5的表现令人印象深刻,它Neng够理解我的需求,并给出合理的解决方案。
技术实现:三步接入微信个人号将OpenClaw接入微信个人号的核心步骤分为三步:克隆项目、配置环境变量和安装OpenClaw-WeChat插件。
第一步:克隆项目git clone https://github.com/canghe/openclaw-wechat.git
cd openclaw-wechat
你需要克隆OpenClaw-WeChat项目到本地,并进入项目目录。
第二步:配置环境变量# 设置API Key
openclaw config set channels.wechat.apiKey "wc_live_xxxxxxxxxxxxxxxx"
# 设置代理服务器地址
openclaw config set channels.wechat.proxyUrl "http://your-proxy-server:"
# 设置Webhook主机地址
openclaw config set channels.wechat.webhookHost "your-server-ip"
# 启用通道
openclaw config set channels.wechat.enabled true
接下来你需要配置环境变量,包括API Key、代理服务器地址和Webhook主机地址等。
第三步:安装OpenClaw-WeChat插件openclaw plugins install @canghe/openclaw-wechat
Zui后你需要在OpenClaw中安装WeChat插件。这个过程可Neng需要一些时间,因为插件还未上架到插件市场,需要本地代码方式安装。
功Neng展示:让AI成为你的得力助手接入成功后你的微信个人号就变成了一个强大的AI助手。 自动回复
你Ke以设置自动回复规则,让AI根据你的设置回复常见问题。
智Neng群聊助手在群聊中,你Ke以@AI进行对话,AI会结合上下文给出合理的回复。
日程提醒你Ke以让AI提醒你未来的日程安排,比如会议或喝水时间。
个人知识管家你Ke以将文章或链接丢给AI,让它帮你并存入你的知识库中。
开发过程中的挑战与解决方案在开发过程中,我遇到了一些挑战,如微信消息推送机制的不稳定性、不同模型的适配问题等。为了解决这些问题,我采取了一些措施,如使用LRU策略进行消息去重、切换不同的模型来解决特定问题等。
通过这个项目,我深刻体会到了GLM5的强大Neng力以及OpenClaw的灵活性。这个项目的成功不仅让我kan到了AI落地的另一种可Neng,也为广大开发者提供了一个新的思路。Ru果你对这个项目感兴趣,欢迎访问GitHub上的项目地址进行查kan和Star。同时也欢迎大家在评论区分享你的想法和使用经验! 👇点个「赞」和「在kan」, 让geng多人kan到这个项目! 🚀
这是正儿八经的「系统工程」,不是写个前端页面的事。整个过程 分钟搞定,不需要公司认证,不需要企业微信,普通个人号直接用。而且 GLM- 还有一点让我挺舒服的——它是开源的。我把这家伙拉进群聊,还Neng随时@上下文,群聊利器啊。 它的核心Neng力就一句话:「让 AI 不只是回答你问题,而是真正替你干活。」 关于 GLM ,官方是这么说的,「在全球权威的 Artificial Analysis 榜单中,GLM- 位居全球第四、开源第一」。我截了个图: ! 说实话,这谁顶得住?再也不用被「在吗」两个字烦死了。 Ru果你有好的想法,欢迎来 GitHub 上提 Issue 或者 PR。 讲真的,这事不Neng怪 OpenClaw。 目前这个项目还在持续迭代,后面计划加这些功Neng: * geng多模型的支持 * geng丰富的Skills生态 * geng好的用户体验
好了不多说了接下来聊聊开发过程中踩的坑,这才是重头戏。但偏偏Zui多人用的「微信个人号」,它不支持。 但现在你自己部署一个 OpenClaw,接上微信,AI 就真的成了你口袋里的助手。 设置好规则,一些常见问题它自动回复。 这个项目不是那种「一句 Prompt 搓个网页」的活儿。 比手机自带的提醒好用,因为你一定会kan微信。 这样就不会出现 AI 在群里疯狂刷屏的社死场面了。我给他命名为苍何的狗腿子,和普通好友没什么区别,但他却是个Neng真正帮你干事的好友。我的思路是这样的: 1. 不走微信 Web 协议,走 iPad 协议 + 消息中转服务。 * 消息中转网关要处理并发、去重、限流 * OpenClaw 对接层要搞 Webhook 协议适配和会话状态管理 * 还有各种边界情况要兜底
核心架构分三层: 1. 消息中转层 * 处理并发消息 * 去重和限流 2. 业务逻辑层 * 根据消息内容选择合适的模型 * 处理复杂的任务 3. 对接层 * Webhook协议适配 * 会话状态管理
整个架构用 TypeScript 写的,跟 OpenClaw 原生技术栈一致。我加了一个「思考中...」的状态提示,AI 在生成回复的时候先发一个提示,生成完了再替换成正式回复。所以大家在用 OpenClaw 的时候,「一定要注意只安装可信来源的 Skills」,别什么dou往上装。
我这次开发全程让 GLM- 跑 Agent 模式,把任务拆成多个子任务,让它自己规划、自己执行、自己调试。整个过程我基本就是在旁边kan着,偶尔给点方向性的反馈。
全程我用的是 OpenRouter 上的神秘模型 Pony Alpha 配合 Claude Code,前几天我也给大家分享了这个神秘模型。
不过对于一些稍微深一些的 bug,GLM 也并非万Neng的,这个时候我会选择让它切换到 GPT--codex 和 Claude .6来解决。
说实话比收藏夹好用一万倍。你跟它说「帮我查一下明天的天气,然后发到群里」,它就真的会去查、然后发。
Ru果你还不知道 OpenClaw,简单说一下。它支持接入各种大模型,Claude、GPT、DeepSeek dou行,还支持多 Agent 协作。你想搞自动化,要么走企业微信,要么用第三方协议逆向。
以前我们说 AI,总觉得是那种高高在上的东西,要么在实验室里要么在大公司的服务器上。但现在大模型圈子其实有个hen明显的趋势:Opus 、GPT Codex 这些顶级模型dou在强调自己的 Agentic Neng力,不再吹「一句话出活」了而是卷谁Neng扛住「长任务、复杂系统开发」。
今天也终于揭晓了谜底,确认这个神秘模型就是智谱的 GLM 模型。比如日常闲聊用 DeepSeek 就够了写代码分析问题上 Claude,又省钱又高效。
当你随便把一篇文章丢给他时, OpenClaw 会帮你Zuo, 并帮你存放于你的个人 Notion 知识库中。我现在kan到好文章直接转发给它,比收藏夹好用一万倍。再也不用忍受群里那些「百度一下」的回复了。
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