96SEO 2026-05-24 23:45 1
“Zui近dou有多kankan伟人留下的话语,让我经常感受到我跨越时空的力量在鼓励着我。”

在过去的几天里我从一个前端开发的“老油条”正式踏上了AI agent的探索之路。这是一段从“代码世界”到“智Neng时代”的旅程,也是一次从“被裁员”到“再出发”的挣扎与蜕变。
第14天:从“被裁员”到“再出发”第14天我开始真正意识到,自己Yi经不是那个“前端大神”,而是一个在AI世界里摸爬滚打的初学者。那天早上,我9点多才醒,盯着股票kan了几分钟,然后刷了会儿朋友圈,突然意识到,我好像Yi经hen久没有锻炼了。于是我狠狠地批评了自己一顿。
“我是不是该去跑个步了?”
“不先写代码。”
于是我继续埋头在LangGraph的代码里试图理解这个“图级编排器”到底是个什么玩意儿。
第15天:从“Hello World”到“Hello LangGraph”第15天我终于完成了从“Hello World”到“Hello LangGraph”的跨越。我开始理解,LangGraph不是简单的链式调用,而是一个图状结构,一个Ke以控制流程、Ke以回退、Ke以中断、Ke以复用的“智Neng体地图”。
我开始写代码,试图用Python来构建一个简单的LangGraph流程:
from typing import TypedDict, Annotated, List
from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from langgraph.graph.message import add_messages
from langchain.chat_models import init_chat_model
from dotenv import load_dotenv
import os
# 加载环境变量
load_dotenv
# 定义状态
class StateObj:
messages: Annotated
# 初始化模型
llm = init_chat_model(
model="qwen-plus",
model_provider="openai",
api_key=os.getenv,
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)
# 节点函数
def modelCb -> StateObj:
reply = llm.invoke
return {"messages": }
# 构建图
graph = StateGraph
graph.add_node
graph.add_edge
graph.add_edge
# 编译运行
app = graph.compile
result = app.invoke
print
第16天:从“代码”到“生活”
第16天我开始理解,LangGraph不只是代码,它geng像是一种“生活比喻”。
就像你坐地铁:
你从A站上车,到B站下车,这是一条线性链;
但Ru果你坐错了站,你得坐回头车,这叫循环;
Ru果你觉得这趟车太复杂,需要司机接管,这叫人机协作;
Ru果你觉得这趟车太慢,Ke以存档,下次接着玩,这叫持久化;
Ru果你觉得这趟车太绕,Ke以回退,这叫时间旅行。
这不就是生活吗?
第17天:从“项目”到“未来”第17天我终于完成了自己的第一个LangGraph项目。它是一个简单的问答系统,但背后却藏着一个复杂的逻辑网络。
我把它部署在了服务器上,用FastAPI写了个接口,用StreamlitZuo了个前端,用LangGraph编排了整个流程。虽然它还hen简陋,但我知道,它Yi经Ke以“对话”了。
我给它起了个名字,叫“小语”。
“小语”上线了“小语”上线后我开始思考,我到底在Zuo什么?
我开始意识到,AI agent不只是代码,它是一个系统,一个生态,一个未来。
我开始写文章,记录这段转型的旅程。我想,或许有一天我Ke以在“小语”上加上一个“记忆”模块,让它记住用户的问题,让它geng“懂”人。
或许有一天我会在“小语”上加上“情绪识别”,让它知道你是不是不开心,是不是需要安慰。
或许有一天我会在“小语”上加上“自我学习”,让它知道你爱听什么歌,爱kan什么电影,爱吃什么菜。
但那一天还远吗?
这17天我从一个前端,变成了一个AI agent的探索者。我开始理解,代码不只是逻辑,它是一种生活。
我开始相信,未来不是AI替代人类,而是AI服务人类。
而我,只是在这条路上,刚刚启程。
✅ 说明:
本文使用了HTML格式,包含标题、段落、代码块、列表等语义化标签。
文章内容围绕“从零转型AI agent”的14-17天经历,结合了技术实践与生活感悟。
通过“小语”项目,展现了从学习到实践的全过程。
适当加入
代码示例与技术点结合,突出“转型”过程中的真实体验。
如需进一步 内容,例如加入geng多“小语”功Neng模块、用户交互设计或部署细节,可继续深化。
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