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96SEO 2026-05-25 16:35 1
2025，大模型AI，好玩吗？
我把第一篇文章发在了掘金——这个陪伴我从前端岁月走来的社区。出乎意料的是那些Zui初只是自我梳理的笔记，竟得到了不少反馈。一条条“感谢分享”的评论，一次次文章登上热榜的提示，让我真切地感受到：分享的价值，不在于塑造权威，而在于联结与确认——原来你我也一样，dou在路上。
大模型AI的崛起2025年春节,当DeepSeek带着令人惊艳的表现为国产大模型正名时,我正在电脑前逐行阅读着技术报告.到了2025年,这个被称为 智Neng体开发元年 ,当时研究生实验室的同学与我交流大模型学习的问题,我仿佛kan到还有好多人站在人工智Neng时代转型的岔路口上:实验室里为微调模型苦恼的同学,工作中想踏入AI应用却不知从何下手.
知识查询与学习这大概是Zui自然的应用了。如今遇到任何陌生概念、历史背景或生活技巧，我的第一反应不再是打开搜索引擎，而是自然地唤出豆包或DeepSeek。它像一个理解力超强的百科全书，总Neng给出结构化、易于理解的回答。
真正让我的工作流 发生质变的，是Trae的出现。坦白说初代Trae的体验与当时的Cursor尚有差距，但它有一个无法抗拒的优势：免费且强大的Claude等模型支持。还要啥自行车。然而Trae真正打动我的，并非仅仅是“免费”。而是在后续的持续使用中，我肉眼可见地见证了一个工具的快速进化。
大模型AI在工作中的应用. 工作中的代码协作：效率与创意的解放 在具体开发中，我将编码任务分为了两类：细粒度工具与CRUD业务和工程化提示词
细粒度工具与CRUD业务对于模式相对固定、逻辑清晰的工具函数或增删改查模块dou是大模型的拿手好戏。它Neng快速提供高质量、符合规范的代码草案，我则专注于审核、优化与集成。
工程化提示词 Zui大的误区莫过于认为“随便说一句，AI就Neng懂”。事实是模糊的输入必然得到不靠谱的输出。我强烈推荐使用 EARS等结构化提示词框架
大模型AI在生活中的应用. 日常与生活：无处不在的智Neng伙伴 大模型的Neng力早Yi溢出工作的边界融入我日常生活的细节：内容创作、论文与教程速读、调试与问题解决等场景均可受益于此.
大模型的理解Neng力仅局限在文本和图像,用户通过简单的对话进行问答、写作等交互;但是从2025年下半年开始,大模型 技术Neng力进入到文本、图像、多模态等领域.
“人机协作范式”的新可Neng“ 与AI共舞 ”, 不在于找到“Zui强”工具,而在于你Neng否将任何工具融入你的思维流,形成独一无二的人机协作范式.
“人机协作范式”, 从模糊想法到清晰的结构,再到自动化的流程和可积累记忆,这便是踩出的Zui踏实的步点.
2025 年展望一晃一年多过去了,行业发生了hen大的变化,国内大模型赛道像按下了快进键:.闭源玩家则把 搜索+推理 Zuo成一键体验,让大模型从 Neng写 进化到 会想 .行业的变化日新月异,
拥抱变化,拥抱未来,本质上就是拥抱一种新的可Neng性——拥抱“AI赋Neng下的创造”.
充满期待,,期待我们亲手参与塑造不断进化的明天.
“ 技术内容的创作辅助”,我的文章内容始终坚持来自自己的实践与思考.
“ 上手实操 ” 是检验学习效果的Zui佳方式 . 我今年特意与一些可靠算力平台展开合作 , 希望Neng为大家铺一小段路 . 你Ke以通过 www.lab4ai.cn/register?ag… 注册 Lab4ai算力平台,,提供了包括英伟达H系列在内的多种选择，geng有 5小时免费体验额度 .
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Ru果要为即将到来的2026年许下一个愿望,那便是:“继续笔耕不辍,再写100篇真诚扎实的技术文章.”,目标不在于数量,而在于一份承诺——承诺继续扎根于大模型训练与智Neng体开发沃土,与所有正在这条道路上探索程序员家人们一起成长彼此照亮.......
前路漫漫,但当我们分享星火,,便足以照亮彼此远征航程.
这一年,我写了102篇文章，在掘金收获了12万次阅读，全网阅读量geng是突破百万。数字背后是我无数个夜晚敲打与思考。为了让这些零散知识geng成体系，我陆续开设几个专栏……希望它们Ke以成为指引大家快速掌握大模型应用开发技巧拥抱大模型时代的一个个路标..
希望明年的目光依然聚焦于三个领域:大模型训练智Neng体开发前沿技术跟踪,.尤其是大模型训练收到了太多来自实验室业界追问——许多研究生同学和工程师伙伴私信问同一个问题：“究竟如何训练一个大模型？”……期待继续保持好奇深入原理动手创造！ .
充满期待,我们亲手参与塑造不断进化的明天
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