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计算机毕业设计是一项重要的实践活动，它要求学生在完成理论知识学习的基础上，运用所学知识解决实际问题。在这个过程中，数据库作为存储和管理数据的核心技术，扮演着至关重要的角色。那么，根据题目要求，计算机毕业设计的数据库叫什么这一问题，我们可以从以下几个方面进行阐述：

一、数据库的定义

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它由大量数据构成，这些数据以一定方式组织起来，便于人们查询、更新和维护。数据库系统通常包括数据模型、数据库语言、数据库管理系统（DBMS）和用户接口等部分。

二、计算机毕业设计数据库的作用

1. 存储和管理数据：计算机毕业设计数据库用于存储毕业设计过程中产生的各类数据，如项目需求、设计文档、实验数据等。通过数据库管理系统对数据进行有效管理，保证数据的完整性和一致性。

2. 数据共享与协作：数据库可以实现多人对数据的访问和操作，便于团队成员之间共享信息和协作完成毕业设计任务。

3. 数据分析与挖掘：数据库中的数据可以进行统计、分析和挖掘，为毕业设计提供决策支持。

4. 系统集成：数据库可以与其他系统进行集成，如办公自动化系统、项目管理系统等，提高毕业设计的效率。

三、计算机毕业设计数据库的类型

1. 关系型数据库：以关系模型为基础，采用表格形式存储数据，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

2. 非关系型数据库：以非关系模型为基础，适用于处理大规模、高并发的数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. 图数据库：以图模型为基础，适用于处理复杂的关系网络，如Neo4j、JanusGraph等。

4. 文档型数据库：以文档形式存储数据，适用于处理非结构化数据，如MongoDB、Elasticsearch等。

四、计算机毕业设计数据库的选择

在选择计算机毕业设计数据库时，需要考虑以下因素：

1. 数据量：根据项目需求，选择适合存储和管理数据量的数据库类型。

2. 性能：考虑数据库的读写速度、并发处理能力等性能指标。

3. 易用性：选择易于学习和使用的数据库，降低项目开发成本。

4. 成本：考虑数据库的购买、维护等成本，选择性价比高的数据库。

总之，计算机毕业设计的数据库是存储和管理数据的核心技术。在毕业设计过程中，合理选择和使用数据库，有助于提高项目质量和效率。

1. 关系型数据库：常见的关系型数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。关系型数据库以表的形式存储数据，并使用结构化查询语言进行数据操作和查询。这种数据库适用于需要进行复杂数据查询和事务处理的毕设项目。

2. 非关系型数据库：非关系型数据库适用于需要高度扩展性和性能的项目。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。这些数据库以键值对、文档、列族等方式存储数据，并提供高效的数据读写能力。

3. 图形数据库：图形数据库适用于需要进行复杂关系分析和图形操作的项目。常见的图形数据库有Neo4j、OrientDB等。这些数据库以节点和边的形式存储数据，并提供强大的图形查询和分析功能。

4. 内存数据库：内存数据库将数据存储在内存中，以提供更快的数据访问速度。常见的内存数据库有Redis、Memcached等。这些数据库适用于需要高速数据读写和缓存功能的项目。

5. 分布式数据库：分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，以提高系统的可扩展性和容错性。常见的分布式数据库有Hadoop、Cassandra等。这些数据库适用于需要处理大规模数据和高并发访问的项目。

在选择数据库时，需要根据毕设项目的需求和要求综合考虑各种因素，如数据量、性能要求、数据结构和查询需求等。同时，还需要考虑自己的熟悉程度和项目的可行性。最终选择适合的数据库，能够提高毕设项目的开发效率和数据管理能力。

数据库管理系统是一种软件，用于管理和组织数据。它提供了一种结构化的方式来存储、操作和管理数据，并提供了一系列的功能和工具，以方便用户对数据进行查询、更新、删除和插入操作。

在计算机毕设中，数据库管理系统被广泛应用于存储和管理实验数据、用户信息、日志记录等。通过使用数据库，可以方便地存储和检索数据，并进行复杂的数据分析和处理。

常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL等。这些数据库管理系统具有不同的特点和功能，可以根据具体的需求来选择适合的数据库管理系统。

数据库的选择与设计对于计算机毕设的成功至关重要。以下是一些常见的数据库选择和操作流程，供参考：

1. 数据库选择：

   • 关系型数据库：如MySQL、Oracle、SQL Server等，适用于需要高度结构化数据和复杂查询的项目。
   • 非关系型数据库：如MongoDB、Redis、Cassandra等，适用于需要高度灵活性和可伸缩性的项目。
   • 图形数据库：如Neo4j、ArangoDB等，适用于需要处理复杂关系和图形数据的项目。
   • 时间序列数据库：如InfluxDB、TimescaleDB等，适用于需要高效存储和查询时间序列数据的项目。

2. 数据库设计：

   • 根据毕设需求和功能，确定数据库的实体和关系模型。
   • 设计数据库表结构，包括字段、数据类型、约束等。
   • 设计数据库索引以提高查询性能。
   • 设计数据库之间的关系，如一对一、一对多、多对多等。

3. 数据库操作流程：

   • 创建数据库：根据选择的数据库类型，在数据库服务器上创建一个新的数据库实例。
   • 创建表：根据设计好的表结构，使用SQL语句在数据库中创建相应的表。
   • 插入数据：使用INSERT语句将数据插入到相应的表中。
   • 查询数据：使用SELECT语句从表中检索数据，并根据需要进行过滤、排序和分组。
   • 更新数据：使用UPDATE语句更新表中的数据。
   • 删除数据：使用DELETE语句从表中删除数据。
   • 数据库备份和恢复：定期备份数据库以防止数据丢失，并在需要时进行恢复。

4. 数据库连接：

   • 在毕设项目中，通过编程语言的数据库连接库，连接数据库。
   • 根据数据库类型和配置信息，建立与数据库的连接。
   • 使用连接对象执行SQL语句，进行数据的增删改查操作。

总之，在计算机毕设中，数据库的选择和设计对于项目的成功实施至关重要。根据毕设的需求和功能，选择合适的数据库类型，并进行相应的数据库操作和连接，以支持项目的开发和实现。