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两天打造AI富文本引擎,实战Vibe Coding!

96SEO 2026-06-04 07:56 1


Zui近动手实践了下 Vibe Coding,想尝试​一行代码不写,纯通过 Prompt 让 AI 写了一个富文本渲染引擎​。

说实话,这个过程还是挺有挑战的,但也hen有趣!

两天打造AI富文本引擎,实战Vibe Coding!

项目背景

自定义富文本渲染引擎,Zui难的点在于如何实现精确的文本分词排版,iOS 有内置的 CoreText API用于文本分词排版,当然也Ke以基于开源的跨端排版引擎 HarfBuzz进行处理。

咱就是说我们这里不需要跨端,因此选择 CoreText 作为方案选型。

技术选型

,我们需要新建一个空的 iOS 项目和富文本渲染引擎的 pod,创建完成之后在 VSCode 中打开,点击右上角 Claude AI 的图标开启会话,输入/init命令初始化工程。

/init会在根目录下自动创建一个CLAUDE.md文件,这个文件Ke以理解成​全局上下文​,即每次新开 Claude 会话dou会自动加载其中的内容,我们Ke以在这里记录一些如修改历史、全局说明等内容。

架构设计

同时参考浏览器的布局渲染过程,引入三棵树的概念:ElementTree、LayoutTree、RenderTree。

架构设计好了细节想清楚了那怎么拆分子任务,其实也就明确了。

是 ElementTree 的创建,这一步还算比较顺利,AI 理解也比较到位,生成的代码基本符合预期。

Vibe Coding 实战

整体花了两天时间不到,效果如上图,支持的特性有:文本分词排版、布局渲染等。

在任务拆分时我们自己可Neng也没想明白应该怎么Zuo,那Ke以切换到 Plan 模式,让 AI 和我们一起拆任务。

经验

下面我想下Zui近实战的一些经验,希望对各位有帮助:

)写 Prompt 尽量用明确的词汇,不要表意不清

比如在构建 ElementTree 时我会明确告诉 AI 要支持哪些 Style,Ke以有效避免 AI 臆测。

)及时人工介入,避免在一个问题上死磕

有时候让 AI 修复 Bug 时可Neng反复修改dou解决不了这时候大概率是 AI 没有真正理解问题,或者就是输入的 Prompt 有问题,这种情况下就没必要让 AI 死磕问题了我们Ke以及时人工介入,避免浪费时间。

)善用提示词:think < think hard < think harder < ultrathink

Ke以在 Prompt 中追加 think hard / think harder 等词汇,来让 AI 进入​深度思考​,这并不是什么黑魔法,而是 Claude AI 官方认证的。

实践下来确实还是有效果的,如下是让 AI 修复文本对齐问题,加了 think hard AI 会geng深入理解代码,找到问题原因;当然这种方式也有弊端,就是会耗费geng多的 token👺。

Claude AI 的常用命令

/agents有的任务比较复杂,或上下文较多,那Ke以拆分成多个 agents 进行组合,比如写业务逻辑 -> 构建单元测试 -> CI/CD 等,Ke以拆分多个 agents 组合使用。

/compact/clear命令,来压缩/清除上下文。

一般我在修复有关联性的 Bug 时会使用/compact命令,这样 AI 就不需要重新理解工程,理解 Bug 了Ke以提高效率。

Vibe Coding 的挑战与思考

当你在进行Vibe Coding时,你并没有停止思考,而是从 生产者 变成了 审查者 。这听起来geng高级,但实际上geng累。 是高频的上下文切换。AIKe以在一次迭代中修改几个不同模块的文件。一旦你接受整个方案的时候,大脑需要瞬间理解这五个文件之间的耦合关系——落在实际操作中,往往就是不理解。

) 付费,而且还挺贵!

这是一个挺现实的问题,一些好的模型dou挺贵,而且还是消耗的刀乐,国内厂商的模型质量又不尽如人意。

项目用的 Claude AI ,差不多耗费了 $ ,本文将记录整个过程和一些经验。

谋定而后动,不管是我们自己写代码,还是让 AI 写代码,我觉得提前想好要Zuo什么怎么Zuo是非常重要的。

BugFix 尽量构造Zui小可复现 Demo

BugFix 其实也是一个子任务,Zui小可复现 Demo 减少 AI 的理解负担。

有时候让 AI 排查一些 Bug ,它无法找到真正的原因,反复修改后还是有问题。

这种情况下就需要人工介入了我们Ke以自己定位问题,再告诉 AI 怎么修改,而不要让 AI 死磕问题,避免浪费时间。

让 AI 编程,并不是说给一句话就Neng让 AI 完成代码,各种细节还是需要人来提前想清楚,毕竟Zui终维护代码和解决问题的还是我们自己,AI 只是帮我们 提效和 思路 的工具;有句话的蛮好:你Ke以将 AI 视为一个非常聪明,甚至资深,但是没有业务经验的程序员。

Zui后希望我的经验Neng对你有所帮助~


标签: 两天

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