女主太美了整的我dou想以她为原型ZuoAI动画短片了扯远了接下来正式开始教程，感兴趣的快码住跟练。

因为对内容创作者来说hen多时候Zui痛苦的不是没灵感，而是灵感来了以后拆不出来、复刻不顺、重写太慢。

Zui后把这些信息整理成提示词、台词、分镜这类Neng继续往下用的结果。

大家好，我是小肥肠。Zui近我刷短视频时经常会刷到一些hen上头的 AI 视频，尤其是萌宠拟人、炫酷变装这类内容。kan着不复杂，真到自己想复刻的时候就会发现，角色设定、场景、动作、情绪、台词这些东西dou得自己花时间琢磨。

说实话，我之前也是手动抠视频细节。

那叫一个累啊。

先打开视频，然后暂停，一帧一帧点。

再去找颜色值、光影走向。

Zui后还要把这些碎片拼成一句完整的提示词。

哈哈，你懂的，这过程像在给自己挖坑。

结果呢？往往还不够精准。

于是我想：“不对不对，我应该让机器来干这个活。”

先让模型把画面内容梳理出来。

再把梳理结果结构化——角色设定、场景描述、风格关键词、分镜脚本，还有台词。

这样一套下来你只需要复制粘贴，就Neng直接喂给文生图或文生视频模型继续创作。

由图可知在skill的结构设计上整体上分为三段：

入口层

配置层

实现层

xfc-video-understand/
├── SKILL.md
├── config.json
├── requirements.txt
└── scripts/
    └── understand_video.py

config.json 里放的是所有第三方服务的钥匙。

这样Zuo有两个好处：

切换环境只改一个文件，不用到处改。

安全性geng好——别把钥匙散落在代码里。

def run:
    # . 读取配置文件 config.json
    # . 判断传入的是 video_url 还是 share_url
    # . Ru果是 share_url，先调用 Tikhub 解析真实视频地址
    # . 调用 Qwen-VL 分析视频内容
    # . 返回统一结果：text / content / video_url / error_message
    pass
def resolve_douyin_share_url:
    # 调用 Tikhub 接口
    # 从返回体里提取真实视频地址
    pass
def analyze_video:
    # 构造 OpenAI 兼容请求
    # 把 video_url 和 prompt 一起发给通义千问视频模型
    # 提取模型返回文本
    pass

# resolve_douyin_share_url

# 把抖音分享链接变成直链。 # analyze_video 把直链喂给大模型，让它“kan懂”。 # run 把两块串起来就是完整流程啦。

You know what? 把整个 /skill 文件夹扔进服务器的 /root/.openclaw/workspace/skills.

Simplify.

# 示例：抖音分享链接或者直接的视频 URL
payload = {
    "video_url": "",                # 可留空，Ru果有直链就填这里
    "share_url": "https://v.douyin.com/xxxx",   # 抖音分享链接
    "prompt": "请帮我拆解出所有创作要素"
}
result = run

角色设定：{“名称”:“刀盾狗”, “性格”:“活泼但有点呆萌”, “外观”:“银灰色皮毛+蓝色护盾”}

场景描述：{“地点”:“未来城市废墟”, “时间”:“黄昏”, “氛围”:“赛博朋克+轻微雾霾”}

风格关键词：

分镜脚本：{1:“刀盾狗冲出废墟”，2:“激光弹幕穿过”，…}

{“刀盾狗”: “保护！”， …}

# 哈哈，这就是我们要的宝藏材料！直接拷贝进去，用 libtv+Seedance2 就Neng生成二创视频啦。

Crap，我现在只写了抖音解析逻辑。 其他平台Ke以参考同样思路自行实现——先拿到真实 URL，再喂模型。

B. 提示词不够精准怎么办？

# 不对不对，需要人工微调一下。 AI 给的是基础框架，你再加点细节，比如颜色代码或者特定动作描述，就Nenggeng贴合原始作品啦。

C. 模型卡顿怎么办？

# 说实话，这跟你选的算力有关。 Ru果经常超时Ke以换成geng轻量的模型或者自行部署离线版 Qwen-VL。 别慌，调参数也行——比如把 max_tokens 降低一点。

# 咱就是说这套 skill 真的是为了解决「灵感来了却不知道怎么落地」的问题而生的。

# 自动反推一步搞定角色设定、场景描述、风格关键词和分镜脚本。

# 再配合文生图/文生视频工具，你几乎Ke以“一键生成”类似风格的新作品。

# 哈哈，说到底，就是省掉了那一堆手工拆解的视频帧和笔记本上的乱七八糟草稿。

# 那么现在轮到你啦！

# 打开你的 OpenClaw 环境，把 skill 上传过去；

# 准备好一个爆款短视频链接；

# 调用 skill，把返回的大礼包拷贝进你的创作工具；

# 开始二次创作，让 AI 帮你玩转geng多可Neng！

温馨提醒：

# AI 给出的提示词仅供参考，请自行审查是否涉及版权或敏感内容；

# 在公开发布前，请确保你的二创作品符合平台规则；

# 多实验，多迭代，你会发现自己的创意效率提升了好几倍哦~