Spring AI 是 Spring 官方推出的 AI 应用开发框架，旨在简化 Java 开发者构建 AI 驱动应用的过程。它遵循 Spring 一贯的设计哲学：约定优于配置面向接口编程依赖注入，为开发者提供了一套统一、可 的 API，屏蔽了不同 AI 模型提供商之间的差异。

一、核心架构

Spring AI 的核心架构Ke以概括为以下几层：

模型层定义了所有 AI 模型的根接口，所有具体的模型dou继承自该接口。

核心抽象层封装了与不同模型提供商交互的逻辑，实现了通用的 API。

服务层提供了高层次的业务逻辑，如聊天问答、文本生成等。

集成层负责将 Spring AI 与 Spring 生态和其他第三方框架进行集成。

二、主要组件 1. ChatClient

ChatClient 是 Spring AI 提供的统一聊天客户端，它封装了ChatModel 的底层细节，提供了geng加流畅和易用的 API。ChatClient 采用构建者模式设计，支持链式调用，极大地简化了 AI 交互的代码编写。

2. Prompt

Prompt 是人类与 AI 模型沟通的语言桥梁。它包含了发送给AI模型的所有信息，用于引导AI模型的行为和输出格式。

3. OutputParser

OutputParser 是将AI模型返回的非结构化字符串转换为结构化数据的关键组件。这使得开发者Ke以像调用普通方法一样调用AI模型，获取类型安全的返回值。

三、Prompt 设计

Prompt 的设计直接影响着 AI 输出的质量和格式。Spring AI 支持以下 Prompt 设计原则：

明确角色在系统提示中明确AI的角色和任务

清晰指令给出清晰、具体的指令

格式要求明确指定输出格式

示例引导提供示例指导AI理解需求

四、使用案例 1. 结构化输出

import org.springframework.ai.parser.BeanOutputParser;public class BookRecommendation { ... }

2. 多轮对话

// 第一轮对话String response1 = chatClient.prompt.user.call.content; // 第二轮对话String response2 = chatClient.prompt.user.assistant.user.call.content;

3. 传递变量

String response = chatClient.prompt .user) .call .content;

五、Zui佳实践与常见陷阱

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