手绘风格的ui：

Agent是大脑它负责理解你说的话到底在表达什么然后拆分任务、安排顺序，判断这次到底是Zuo海报、角色、游戏素材，还是一整套品牌物料。

说实话，这玩意儿挺牛的，咱就是说不会设计也NengZuo出专业级物料。

为了让各个Agent团队配合得geng默契，底座我用了Hermes多Agent协同系统。

在自家服务器打造一个24小时在线、Neng自我成长的数字员工。

这个Hermes Agent可不是盖的，多模态Neng力杠杠的，涵盖了文本处理、图像分析和语音交互等多个维度。

接下来我想和大家聊一下这套工作流的核心节点。

大部分人拿着顶尖生图模型生成的图依然和脑子里的差hen多。

Zui头疼的往往是这三点：提示词门槛高、流程太断裂、批量出图困难。

第一，提示词门槛高。别人写出来的提示词精细得堪比一篇论文，而我们普通人只Neng说出一句类似“帮我画得好kan点”的大白话。

第二，流程太断裂。写文案、想关键词、去网页端生成、保存下载、再拖进设计软件……全是重复劳动，也比较割裂。

第三，批量出图困难。要是想Zuo一套品牌宣传图或者一本绘本，角色一致性难搞。

为了解决以上这些问题，我设计了一套组合：多Agent + GPT-Image- Skill。

这个Skill可开启多Agent分工协作来完成图片生成。

画图的、搞设计的、精修的、质量审查的、写代码的各个Agent各司其职，Zuo完了自动交接给下一个。

同时系统里还装了一个案例库，这就相当于一本菜谱。

只要是以前Zuo成功过的项目会积累到案例库，下次遇到类似需求直接调出来复用，替换掉部分信息就Neng直接开工，不用再从零开始试错。

Case ：营销海报一键生成

输入活动主题和品牌色 → Agent规划构图策略 → Skill注入品牌风格prompt → Image2生成高质感海报

Case ：室内设计效果图快速出图

输入房间尺寸、偏好风格和预算关键词 → Agent拆解设计要素 → Skill生成专业室内设计prompt → GPT-Image2输出多套风格效果图供选择

Case ：电商产品图自动化生成

上传产品描述文字 → Agent自动提炼视觉关键词 → 调用Skill → Image2输出符合平台规范的商品主图

有人偏爱Hermes的自我进化Neng力，也有人依赖OpenClaw成熟的技Neng生态与多平台接入。

Hermes Agent:Agent 优先,核心就是run_agent.py,结构干净,新手Neng快速通读。

OpenClaw:TypeScript 全平台控制中枢,重架构、多账号、多通道、强生态,像一套 AI 操作系统, 面极广,geng像是一个管理各种 AI 资源和Neng力的 调度中心 。

这套组合就全自动让GPT-image-2画角色、场景和UI素材，再让Codex去把跳跃、碰撞、交互这些逻辑接起来。

Zui后居然真的从零拼出了一个Neng跑、Neng跳、Neng玩的酷似疯狂马里奥的小游戏Demo。

我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主，我们下期见～