哎呀，咱就是说AI Agent，这玩意儿现在可火了。你没听见？各种大公司dou在玩，咱们也得试试，对吧？咱自己动手，从零开始手写一个AI Agent。这可不是啥高级理论，咱就是想明白它到底是怎么工作的。想给你的自动化任务链加点智Neng？那咱就来瞧瞧。

AI Agent 是啥？

简单来说AI Agent 就是个Neng自己思考、自己行动的智Neng助手。它像个小机器人，Ke以感知周围的世界，然后根据自己的计划来完成各种任务。有点像你跟朋友商量Zuo什么他会先想想方案，然后行动，Zui后kankan结果。

咱要搞啥？——核心架构

咱们这次只实现Zui关键的部分——ReAct 推理循环、技Neng系统和命令执行。这仨玩意儿是Agent的灵魂所在。

LLM 这是Agent的指挥中心，负责思考、决策。

Memory 记录Agent之前的对话和操作，方便它记住重要的信息。

Tools AgentKe以用来完成任务的各种辅助工具，比如搜索网页、计算器等等。

Planning Agent会根据任务的目标制定行动计划。

开发步骤：新手快速上手

别慌！咱要一步一步来。新手快速上手需要掌握以下全流程:

需求定义：明确目标

得搞清楚你想让你的Agent干啥事儿？比如自动处理文档、回答问题、或者帮你整理数据之类的。你要想清楚它的功Neng和成功标准。

环境搭建：准备好工具

咱需要Python这个编程语言，再搭上一些框架，比如LangChain或者LlamaIndex。这些框架Neng帮咱们简化开发过程。

模型选择：选个合适的“大脑”

现在有hen多大模型Ke以选择，比如GPT-4o mini之类的。免费额度的模型也挺不错的，Ke以先用用。

工具集成：给“大脑”配备“身体”

我们需要配置各种API接口和数据库等插件，让AgentNeng调用外部服务。

测试部署：确保“大脑”正常运转

先Zuo个原型验证一下kankan它Neng不Neng正常工作；再进行压力测试；Zui后才Neng正式上线。

推荐资源：别孤军奋战

Microsoft官方课程 https://www.microsoft.com/en-us/training/modules/ai-agents-for-beginners/ 学习AI Agent的基本知识。 扣子平台低代码开发 https://www.key.com/ Ru果你不想从头开始写代码的话,扣子平台是个不错的选择.

揭秘AI Agent开发全流程 新手如何快速上手并实现自动化工作流

选择合适的编程语言和工具

编程语言: Python 是常用选择,它有好多好用的库和工具,比如说~pyautogui~Ke以让你的程序模拟鼠标和键盘操作,~pandas~ Ke以用来处理数据,~selenium~ Ke以用来自动化网页操作.

实现核心功Neng

数据获取: 根据需求从不同的数据源获取数据,例如文件、数据库、网页等等.下面用~pyautogui~模拟鼠标点击的示例代码:

import pyautogui # 移动鼠标到指定位置并点击 pyautogui.moveTo pyautogui.click

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非结构化数据处理Neng力的缺失 传统RPA难以理解复杂的PDF合同、手写发票或包含分栏、嵌套表格的非结构化文档

from src.agents.Component import ToolComponent class MyCustomComponent: def init: super.init self.config = config def func: # 实现你的组件逻辑 return { response : 自定义功Neng输出 }.

从零开始手写一个 AI Agent 我们决定自己动手,从零开始手写一个AI Agent. 普通对话 vs Function Calling 运行效果 消息历史不Neng丢 tool_call_id 必须对应 max_steps 防死循环 Gufacode AI Agent教程

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