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96SEO 2026-06-06 05:07 6
GLM5.1降智？国模强度探究？
Zui近在研究 GLM5.1 模型，发现了一个挺让人困惑的问题。简单来说就是默认情况下它的“智商”会比较低，回答问题经常出错，而且这种现象好像和模型是否启用了“思考模式”有关。咱就是说你得特意设置它要思考才Neng正常工作啊！
之前我kan到有人提到 MiniMax 的特性，说它对思考的控制hen厉害。然后我就想，其他国产主流模型呢？它们是怎么Zuo到控制思考强度的？ MinMax 的秘密可Neng在于它的架构设计吧。
三种模式测试：默认、启用思考、高度思考为了搞清楚 GLM5.1 的情况，我一次性测试了三种模式：默认、启用思考、以及高度思考。结果…嗯…有点出乎意料！
{
"model": "claude-opus--",
"max_tokens": "",
"thinking": {
"type": "enabled",
"budget_tokens": ""
},
"messages":
}
上面这段 JSON 代码是启用思考模式的配置。官方文档说旧模型用 adaptive thinking 需要 beta header。GLM5. Turbo 有个问题是汇总内容不准确和评判标准有误。
Adaptive vs. Enabled ThinkingAnthropic 的模型 Opus 和之前版本在配置上不一样。adaptive thinking 会自动启用 interleaved thinking, 也就是工具调用之间反思。 这两种模式有什么区别呢？以前文档没明确说明。
预算 Token 和 Effort 参数以前的模型用 budget 写法不行了, 现在需要用 effort 参数来调整强度。官方建议编码和 agent 场景优先从 xhigh 开始, 大部分智Neng敏感任务至少用 high, Ru果 xhigh 或 max, 建议 max_tokens 从 64k 起调。
不同等级的影响：时间差异与服务器负载我发现不同等级的思考强度 对响应时间有影响。不过具体差异有多大呢？可Neng跟服务器负载有关吧。
Low Hallucination and Stability: 国产模型的痛点还有一个比较难解决的问题是 “低幻觉和稳定性”。 这些指标hen少在基准测试中体现，国产模型基本提dou不提。
GLM5.1 的思考模式设置与兼容性Default Mode : 无效
Enabled Mode: 需要适配 Anthropic协议的参数
Adaptive Mode: 使用 beta header
关闭思考模式是否可行？经过测试，GLM5.1 API 调用默认不开启任何思考模式功Neng时是不启用的；Ke以通过手动禁用来关闭提示。但是官方文档没有明确说明这一点!
{ "model": "claude-opus--", "maxtokens": "", "thinking": { "type": "adaptive" }, "outputconfig": { "effort": "high" }, "messages": }
geng深入的分析与测试
DeepSeek V4 作为参考：GLM5.1 的表现对比
我在测试 DeepSeek V4 的时候顺带测了 GLM5.1，作为参考项。发现 DeepSeek 在发布的时候就提到了关于思维模式的一些东西。
{ “model”: “claude-sonnet---”, “maxtokens”: "", “thinking”: { “type”: “adaptive” }, “outputconfig”: { “effort”: “xhigh” }, “messages”: }
脚本自动化测试：LocalModelTest.md 的挑战
我决定让 GLM5.1 来处理一个脚本自动化测试任务 。结果…哎呀！
{"model":"claude-opus--","maxtokens":"","thinking":{"type":"adaptive"},"outputconfig":{"effort":"xhigh"},"messages":}
结论
GLM5.1 在没有启用思考模式的情况下表现较弱
通过设置正确的参数 Ke以显著提升性Neng
需要geng清晰的文档说明不同配置选项的效果和兼容性
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