用 AI 写了一段时间代码之后我开始觉得有点别扭。

功Neng是实现了逻辑也没错，但代码"不像我写的"。方法命名的习惯不一样，返回值的处理方式不同，注释的位置也不对。每次让 AI 改代码，我dou要再花时间把风格对齐，或者直接忍着。

解决这个问题Zui直接的办法是：把自己的编码规范写进 CLAUDE.md，让 AI 每次dou照着来。

这个方向没错，但有个问题——规范是写不完的。写出来的规范dou是大原则，真正让代码"有个人味"的那些东西，是在一次次具体的改动中体现出来的。比如我偏好把 null 判断前置而不是嵌套、比如我不喜欢在 Service 层里写 if/else 分支、比如我觉得方法名里的 do 前缀是多余的。这些东西你事先想不到，只有在被触动的时候才知道。

所以真正的问题变成了：怎么把这些"被触动的瞬间"自动记录下来？

整个方案的核心逻辑hen简单：

关键在第一步和第二步——把人工成本压到几乎为零，记录才Neng持续。

Claude Code 有一个 Hook 机制，Ke以在工具调用前后、对话开始时、对话结束时执行自定义脚本。这是整个方案的技术基础。

整体数据流如下：

整个系统由四个脚本组成，分别挂在四个 Hook 事件上：

UserPromptSubmit  →  opttrack.py        检测关键词，初始化追踪轮次PreToolUse        →  optcapturebefore.py  修改前拍快照PostToolUse       →  optcaptureafter.py   修改后拍快照Stop              →  optwriterecord.py    生成 diff，调 AI 摘要，写文件

Hook 配置在 ~/.claude/settings.json 里：

"hooks": {    "UserPromptSubmit":  }],    "PreToolUse":  }],    "PostToolUse":  }],    "Stop":  }]}