从这个角度kan，harness 就是模型外部的软件。

我不喜欢 Harness Engineering 这个词，原因hen简单：我hen难通过这个词知道你到底在说什么。用比较 AI 的说法，它自己没有Zuo好上下文管理。

FRP就geng有趣了。有的人只是用了 RxJava。有的人把整个 App 的数据流dou改造成 RxJava，然后强烈谴责别人不够 Reactive。还有人会认真区分 Functional ProgrammingReactive Programming 和 Functional Reactive Programming，认为它们是三种完全不同的东西。

但Ru果他们缺乏工程学的基....·史丹佛大学大学在其Facebook页面上描述了工程师们如何解决复杂且无法预测的“气动弹性颤振”(aeroelasticflu...

但 AI 时代来了之后Harness Engineering 突然横空出世，好像一下子变成了一个hen高级的词。问题是似乎没有人真正给过它一个准确、稳定、被广泛接受的定义。OpenAI 那篇hen有名的文章 Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world里geng多是在描述他们过去几个月里如何从一个 empty folder 开始，逐步构建一个多人协作的代码仓库，以及如何让 Codex 参与这个过程。

这些东西dou值得讨论。

离开这些具体上下文，Harness Engineering 讨论的再多，也dou没有意义。

所以我现在对 Harness Engineering 的感受hen微妙。它不是完全没意义。但它又经常被说得太大、太虚、太像一个万Neng词。

这篇文章hen有意思，但它其实并没有直接告诉你：

Harness Engineering 到底是什么？

怎样设计一个 harness，让 long-running agent geng可靠地工作？

You are a PM.

其实这种事情在软件圈发生过hen多次。

工程学,简单来说就是提升效率降低成本,也就是优化,永无止境的优化。在互联网方面的应用,Ke以有以下几点：1.PDCA：Plan-do-check-action，计划-Zuo-检查-处理。

Harness Engineering: 一个模糊的术语?

"Harness":线束,还是驾驭?

"Harness": 我甚至一直不知道它还有“马具”的意思。对我来说harness 从来不是“驾驭”什么东西，而geng像是一个主要设备周围的连接结构或者辅助结构。我第一次接触Harness ,是在硬件开发中,会kan到一些设备,以及设备需要的连接线材。当时这些线材一般就会被叫Zuocable harness ,或 wire harness .它的作用hen直接:让两个或多个设备之间geng方便、geng稳定地连接。因为线和接头是固定的，所以当你发现接头多一个或者少一个的时候，你立刻就知道哪里不对。所以在我的第一印象里: Harness ≈ 线束 .

LLM 本质上只是 next token generator。它自己不会真正管理状态，不会调用工具，不会可靠地记忆长期信息，也不会天然遵守某个业务系统的约束。 那他到底是什么意思？ 这是Zui常见的一类定义。

第二种理解geng进一步。它不只是给一个 coding agent 加规则，而是把现实工作流里的各种角色dou模拟成 agent。 比如 AI 本身。现在大家说的 AI，和几年前说的 AI，Yi经不再泛指同一个东西了。hen多年前，A*算法Ke以被叫Zuo AI,后来大家说 AI，geng多是在说机器学习，深度学习或者强化学习, 而现在AI 在hen多语境里几乎Yi经变成了 LLM，以及围绕 LLM 构建出来的一整套 Application / Agent .

第三种定义是Zui宽泛的，也是我觉得Zui有意思、但实践上Zui没用的一种。 比如：上下文管理是 harness . 记忆是 harness . 状态机是 harnesses . 工具调用是 harnesses . eval 是 harnesses . 业务逻辑是 harnesses . 甚至整个 application 本身dou是 harnesses .

它至少把hen多玄乎的 AI/Agent 工程重新拉回了软件工程。所谓 context management ,&nbsmemory management,&nbspstate management,.kan起来像 AI 时代的新词，但hen多思想在传统软件工程里早就存在对应物。 这也如同在《工程师史-一种延续六千年的职业》中引用了亚里士多德对于工程师的定义“解决复杂问题，并组织和使用工具”-这与“工匠”进行区别.

geng有价值的事情，是理解它背后到底在解决什么具体问题。然后把其中有用的方法消化成自己的知识，而不是追着词跑。 当一个人说：这个项目需要加一点 Hness Engineering。我会本Neng地问：你到底遇到了什么问题？你到底用了什么办法？这个办法到底有没有解决问题？

建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎,是构筑国家竞争新优势的有力支撑。同时,上海市编制了数字化转型的发展规划,青浦区将市政府工作报告中构建长三角数字干线作为未来产业发展新的增长点.发展数字化产业,人才是支撑产业发展的核心要素之一，特别是数字化人才,其Zui重要的是要具备&nbs工程学 ,并且Neng够解决工程实践过程中的难点问题.