你还记得那个老掉牙的梗吗？"好又多，东西又好价格又便宜"。兄弟，DeepSeek V4 来了——AI 领域的好又多超市。

说实话，我一开始也不明白。你kan这些技术参数：V4-Pro 有 .6T 参数，但每次只用 49B 激活参数。这个激活比例不到 %！

啥意思呢？就是它不会像传统模型那样整天跑全量参数，而是只用你需要的那部分。相当于你买个超级电脑，但实际运行时只用到手机功耗。

哈哈，这个设计太妙了吧！

V4-Pro 是正品旗舰店——性Neng牛逼但贵点儿。

V4-Flash 就是平价版——够用就行了且便宜 倍！

那个那个...你说哪个geng值得买？kan你需求呗！一般日常任务 Flash 足够用了。

"DeepSeek V4 比 GPT- 便宜 倍"

"比 Claude Opus 便宜 倍"

$\mathrm{\$5000}\text{/月 VS \$1000 /月}$

你kankan这个账单差距！一个独立开发者跑自主研究 agent 周消耗亿 tokens：

$5000 用 GPT-

$1000 用 DeepSeek V4

MoE架构——每次 token 激活部分参数而非全部。这意味着什么？计算量大幅下降！硬件负载geng轻松啊！

# Non-Thinking → 快速直接
# Thinking → 标准 CoT
# Think Max → 大预算推理
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=
)
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不是所有任务dou需要Zui大预算推理啊！对于简单 CRUD 操作或文本摘要，Non-Thinking 模式节省大量 token 消耗。 Agent Neng力提升明显

Agetic Coding 达到开源模型Zui佳水平

"GPT- 的存在确实对专业 agent 编程geng强。但是 % 的工程场景足够用 V4 的啦！"

"MRCR M 超过了 Gemini Pro"——在百万 token 上下文理解上完爆闭源竞品。

# 原来是 "deepseek-chat"
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=
)








Zui后说一句：DeepSeek 在 GPT-发布同一天悄悄放出 V ，这是要干嘛？不服不行啊！