哇，今天咱们来聊个超级容易踩的坑——Python默认参数的那事儿！老铁们中招了吗？

你们肯定见过这种代码吧：

def append_to:
    target.append
    return target

kan起来hen正常吧？可实际上，这玩意儿Neng让你抓狂到怀疑人生！

试试这个：

print)  # 输出 
print)  # 输出  而不是 ！

害，第二次调用的时候，列表里居然还带着第一次添加的元素！这不科学啊...

实际上啊，Python在函数定义的时候就Yi经把默认参数给初始化好了。也就是说：

函数定义时：target=就Yi经执行了一次创建了一个空列表对象

后续每次调用函数时：dou使用的是同一个列表对象！

所以修改这个默认参数相当于修改全局变量一样...

哈哈，是不是有点像JavaScript的闭包陷阱？其实道理差不多嘛～

方法一：Zui经典的None技巧

def append_to:
    if target is None:
        target = 
    target.append
    return target

方法二：使用functools.partial

from functools import partial
def _append_to:
    target.append
    return target
append_to = partial
# 注意这种方式会改变API结构哦！

方法三：直接在类中处理

class ListAppender:
    def __init__:
        self.target = 
    def append:
        self.target.append
        return self.target
# 每个实例dou有自己的列表啦～
# appender = ListAppender
# appender.append
# appender.append
# ...
# 不会影响其他实例
 

比如这个字典默认参数也是雷区哦：

def add_user:
    users = True
    return users
print)  # {'alice': True}
print)   # {'alice': True, 'bob': True} 换成字典依然有问题！
 

函数定义时就创建了PyCodeObject结构体

默认参数值保存在co_consts中

每次调用dou是从同一个地方取值而非重新创建

这就是为什么修改后会影响后续所有调用啊～

PEP 8官方文档也提到要避免这种写法呢！

geng夸张的是...类方法里面也有同样的问题啊！　　　　　　　　　　　　 例子来啦～kankan下面这段代码： 警告！！警告！！以下代码危险程度★★★★★！ 千万别随便copy去生产环境！！！ 严重后果自负！！！

class Processor :
     def __ init__ :
         self.data=data
 p1=Processor 
 p1.data.append 
 p2=Processor 
 print   // 输出 !!!!!
// 噫？！我明明没传任何数据...
// 但data居然共享了...
// 一旦实例化多个对象就会导致状态污染...
// 这是要整死人的节奏啊...
// 
 

python def build_config: """ 初始化项目配置文件 参 数 : name : 项目名称 settings : 配置选项字典 默认为{"debug":False,"env":"prod"}""" ...

这样即使有人传错了参 数 , IDE至少Neng给出提示 !而且文档也清晰hen多 .