先说正经事——Redis不止是缓存

面试官甩出“Redis还Neng干嘛”的时候，你别只说一句“就是缓存”。

哈哈，说实话，我当年也是这么答的，结果被怼得好尴尬。

所以今天咱们来聊聊Redis在实际项目里还Neng玩儿哪些花样。

想象一下秒杀场景，库存只有几百件，成千上万的人同时下单。

Ru果没有锁，两个请求可Nengdou读到同样的库存，然后dou扣减——超卖！

这时候就Ke以用Redis的原子SET NX EX或者geng安全的Redisson。

String lockKey = "lock:seckill:" + productId;
Boolean ok = redisTemplate.opsForValue
    .setIfAbsent;
if ) {
    // 扣库存
    // ...
    redisTemplate.delete;
} else {
    // 抢不到锁，稍后再试
}

不对不对，这里Zui好用Redisson自带kan门狗自动续期，不然锁过期会导致业务半路挂掉。

短信验证码、登录尝试、API调用……dou是高频操作。

Redis的一键自增配合TTL，几行代码就NengZuo到每分钟只Neng发5条短信。

String key = "rate:sms:" + phone;
Long cnt = redisTemplate.opsForValue.increment;
if  {
    redisTemplate.expire;
}
if  {
    throw new RuntimeException;
}

说实话，这种方式比在业务层自己维护计时器省事儿太多。

ZSET是RedisZui炫酷的数据结构之一。

它天然支持排序，还Neng O 插入和查询。

// 加分
redisTemplate.opsForZSet.add;
// 查询前十名
Set top10 =
    redisTemplate.opsForZSet.reverseRangeWithScores;

游戏、短视频热度、商品销量榜，douKe以靠它秒级geng新。

别小kanRedis List 的 LPUSH / RPOP，配合阻塞命令 BLPOP Neng搞出简易队列。

Ru果你想要geng高级点的功Neng，比如消费组、ACK，那就直接用 Stream 吧。

// 生产者
Map msg = new HashMap<>;
msg.put;
redisTemplate.opsForStream.add;
// 消费者
Consumer consumer = Consumer.from;
List records =
    redisTemplate.opsForStream.read(consumer,
        StreamReadOptions.empty.count,
        StreamOffset.create));

虽然可靠性不如 Kafka，但对于内部任务调度Yi经够用了省了装配中间件的麻烦。

传统把 Session 放在本地内存，一旦扩容就全炸。把 Session 序列化到 Redis，一台机器宕机，另一台还Neng接着干活。

session.setAttribute;
// Spring Session 自动把它写进 Redis
// 下次请求只要拿到同一个 sessionId，就Neng恢复用户信息

想知道一天有多少独立访客？用 HyperLogLog，只占几 KB 内存，却Neng把亿级 UV 给算出来。

// 添加访问记录
redisTemplate.opsForHyperLogLog.add;
// 获取去重后的数量
Long uv = redisTemplate.opsForHyperLogLog.size;

还有 Bitmap，Ke以用位图标记用户签到、商品是否Yi处理等二值状态，查询速度快到飞起。

ZSET 的 score Ke以是时间戳，用它来实现延迟执行非常巧妙。

// 添加延迟任务
long execTime = System.currentTimeMillis + 10_000;
redisTemplate.opsForZSet.add;
// 定时扫描
Set due = redisTemplate.opsForZSet
    .rangeByScore);
for  {
    if .remove> 0) {
        // 执行任务，如取消未支付订单
        cancelOrder;
    }
}

Bloom Filter Neng在几乎零内存占用下判断一个元素是否可Neng存在用来拦截恶意请求hen有效。

RBloomFilter bf = redissonClient.getBloomFilter;
bf.tryInit; // 容量一百万，误判率1%
for  {
    bf.add);
}
// 查询前先过滤
if )) {
    return null; // 快速返回，不查库
}

电商、外卖常常要找离用户Zui近的 N 家店铺。Redis 自带 GEOADD / GEORADIUS，让你几毫秒搞定距离计算。

缓存只是它的一张脸，背后还有锁、限流、排行榜、队列、Session、统计、延时任务、布隆过滤器以及地理位置等功Neng。只要你敢想，它基本dou有对应的数据结构或原子命令来支撑。

说实话，下次面试遇到“Redis还Neng干什么”，你Ke以从上面挑几个自己熟悉的场景掰开揉碎讲出来一口气聊上十分钟，那面试官肯定眼前一亮——甚至会主动问你有没有实际落地经验呢！哈哈~

// 示例：使用 Hash 存储用户信息
Map user = new HashMap<>;
user.put;
user.put;
redisTemplate.opsForHash.putAll;
// 获取单个字段
String name =  redisTemplate.opsForHash
    .get;
// 修改字段
redisTemplate.opsForHash.put;