啊这又是一个被性Neng告警吓醒的清晨。我摸着脑袋翻kan监控：CPU飙到95%？我的天呐！难道又是那个谁写的代码惹的祸？

第一波操作：抓狂式排查

我得把问题范围缩小。先kankan是什么时候开始变异态的。

dashboard - 实时查kan系统运行情况

thread -n - 查kanCPU利用率Zui高的5个线程

哈，Zui上面那几个线程占用CPU超高，但堆栈信息让我眼花缭乱。不不对不对，应该先...

工具大法好：jstack + jstat双管齐下

# 导出线程栈
jstack 12345> thread-1.log
sleep 5
jstack 12345> thread-2.log
sleep 5
jstack 12345> thread-3.log
# 查kan锁竞争相关统计
jstat -s 12345 1000 10

执行完这些命令后我开始分析输出结果。发现锁竞争情况一直存在但比较稳定，说明不是因为死锁或严重竞争导致CPU飙升。那问题在哪儿呢？咱就是说...

第二波操作：深入业务代码泥潭

既然基础检查没发现问题，只Neng往深了挖。记得之前遇到过类似问题是因为序列化反序列化写得太随意。

public static  T parseObject {
    try {
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper; // 每次dou新建？！
        configObjectMapper;
        return objectMapper.readValue;
    } catch  {
        throw new FmsFastjsonIOException;
    }
}

啊哈！这个工具类每次调用dou创建新的ObjectMapper对象！在高流量情况下这可不是一般的耗资源啊。

修复方案：单例模式救场

既然每次创建douhen耗性Neng，我们就缓存一个ObjectMapper实例吧：

private static volatile ObjectMapper MAPPER;
private static ObjectMapper getStaticMapper {
    if  {
        synchronized  {
            if  {
                ObjectMapper tempMapper = new ObjectMapper;
                // 一些配置...
                tempMapper.configure;
                MAPPER = tempMapper;
            }
        }
    }
    return MAPPER;
}

第三波操作：JVM层面再探索

虽然优化了序列化部分，但CPU还是偶尔会跳水池边跳水池边。kan来还需要geng深入地分析。

# Arthas命令示例
dashboard        # 实时查kan系统运行情况
thread -n       # 查kanCPU利用率Zui高的线程
profiler start   # 开始性Neng分析
# 生成火焰图后分析
profiler stop --format html> flamegraph.html

从火焰图上kan到大量GC操作和Young GC频繁发生。这意味着可Neng有内存压力导致频繁垃圾回收。

"为什么会这样"环节来了！

"流量突然增加了吗？" -> 查数据库流量曲线，确实比平时高了一截。

"是否有大对象被频繁创建和销毁？" -> 检查业务代码中是否有大量临时对象生成。

"JVM参数设置合理吗？" -> 检查-Xmx/-Xms等参数是否适配当前负载。

第四波操作：综合优化策略发车啦！

经过以上分析，我们发现主要有三个方面Ke以优化：代码、JVM参数、服务器资源分配。

代码优化：

- 减少重复创建Object/Array等操作； - 对频繁使用的对象进行缓存； - 提升序列化/反序列化效率；

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