96SEO 2026-06-07 21:33 32
你有没有注意到 ChatGPT 的回复是一个字一个字"打"出来的,而不是等几秒钟后"啪"一下全部出现?
哈哈,这就是所谓的“打字机效果”,今天咱就来聊聊怎么实现这个效果。

说实话,用户体验这东西hen重要,不然你想想,你发个消息,结果干等几秒钟才有回复,和边等边kan到文字蹦出来哪个感觉geng好?
那怎么实现呢? 得了解下 SSE,简单来说就是服务端Ke以往客户端推送事件。
SSE 协议hen简单格式就data: {...}
这么简单,表示结束,不需要搞得那么复杂用 WebSocket。
let buffer = '';function processChunk { buffer += text; const lines = buffer.split; buffer = lines.pop; for { if || line === 'data: ') continue; try { const data = JSON.parse); const content = data.choices?.delta?.content; if onContent; } catch { console.warn; } }}
这个函数干啥的?就是处理后端传来的 SSE 数据,解析 JSON,拿到 content 内容,然后调用 onContent 函数geng新界面。
后端流式调用只需加个参数技术上的区别就一个参数:stream: true。
stream = client.chat.completions.create
JS 和 Python 的 openai SDK dou把 SSE 解析封装好了你不需要手动去拼 data: 行,直接遍历就行,哈哈,是不是hen方便?
前端怎么接呢?这才是前端开发者的主场了!
async function fetchStream { const response = await fetch, }); const reader = response.body.getReader; const decoder = new TextDecoder; while { const { done, value } = await reader.read; if break; const text = decoder.decode; // ... 解析 SSE 数据,geng新 UI }}
核心就三步:fetch 请求,后端返回 SSE 数据,前端解析数据geng新界面。
Typewriter Buffer:让打字效果geng流畅有时候网络一下子推过来一大坨 token,屏幕上"哗"地蹦出一大段文字;有时候又卡顿半秒才来下一个 token。这种忽快忽慢的节奏感hen差,用户感觉不到"AI 在稳定地打字"。
解决方案——用 buffer 拼接:
生产者流式 chunk 到达后往 buffer 里追加文本,不直接geng新 UI。
消费者一个定时器(setInterval 或 requestAnimationFrame)以固定频率从 buffer 中取出少量字符,geng新到界面。
import { useState, useRef, useCallback } from 'react';function useTypewriterStream { // ... 状态和 ref 定义 const startTypewriter = useCallback => { timerRef.current = setInterval => { // 从 buffer 取字符,geng新 UI // ... geng新 messages 状态的逻辑 }, TICK_MS); }, ); // ... 其他逻辑}
TICK_MS 和 CHARS_PER_TICK 这两个参数Ke以调优,打字速度和流畅度就靠它们了!你Ke以根据场景调整,比如阅读理解场景慢点好,普通聊天Ke以快点。
SSE vs WebSocket:选哪个?SSE 和 WebSocket douNeng实现实时通信,但 SSE 简单啊,只需要服务器往客户端推数据,不需要客户端发数据给服务器,所以咱用 SSE 就行了!你要是Zuo个聊天室啥的,需要双向通信,那可Neng得考虑 WebSocket 了。
一下吧~
SSE hen简单,但hen有用!
Typewriter Buffer 让打字效果geng丝滑!
SSE + Typewriter Buffer + React/Vue,Neng帮你Zuo出媲美 ChatGPT 的 AI 打字机效果!
接下来聊聊 Prompt 工程吧~
实际项目中,前端不会直接调 AI API。通常是:前端 → 后端 → AI API 。
所以后端还得Zuo一层转发,用 FastAPI 实现一个 SSE 流式接口:
@app.postasync def chat: # 转发请求到 AI API,保持流式响应 # 用 StreamingResponse 返回 SSE 格式数据给前端
加上这段 CSS,你的 AI 聊天界面就有了和 ChatGPT 一样的光标闪烁效果~
.cursor { animation: blink .8s step-end infinite;}
关键设计点:
assistant 消息Zui后加个▊元素表示光标
CSS animation 实现光标闪烁
前后端配合 + 一点 CSS 小技巧,就NengZuo出媲美 ChatGPT 的 AI 打字机效果,是不是hen酷? 讨论话题:你在实现 AI 流式输出时踩过哪些坑?是用 SSE 还是 WebSocket?评论区聊聊~
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