好的，

时光飞逝，距离上次整理Kotlin面试题，一晃两年过去了恍恍惚惚，Yi经隔世。这期间，依旧Nengkan到不少同学阅读、收藏笔者之前整理的Kotlin面试题目，Neng够帮到大家还是挺开心的，授人以鱼不如授人以渔。转眼又快要进入金三银四了不少人也开始考虑换个环境，重新投入到面试准备中。Yi经2026年了随着协程在实际项目中的广泛使用，面试中对Kotlin协程的考察也在不断升级——从Zui初的 API 使用，逐渐深入到运行机制、调度模型，以及异常与取消等边界问题。

一、协程调度器：CPU 密集 vs IO 密集

hen多时候，这些问题本身并不算多复杂，但一旦被追问“为什么”，答案就容易变得模糊。如今市场早Yi不缺Neng熟练调用API的工程师了再加上 AI 的兴起,甚至于日常工作dou离不开AI的帮助,可想而知技术门槛又被进一步抬高。生活不易,想要混口饭吃,把基础打牢的同时,还得兼顾当下技术的浪潮,避免一问三不知。所谓知其然,geng要知其所以然。

1. Dispatchers.Default 的并行度

谱写Kotlin面试指南三部曲-基础篇

谱写Kotlin面试指南三部曲-协程篇

谱写Kotlin面试指南三部曲-Flow篇

谱写Kotlin协程面试进行曲-进阶篇

*Dispatchers.Default*的并行度默认等于 CPU 核心数。这个策略是为了让 CPU 密集型任务Neng"物尽其用"，不多不少,刚好把所有核心dou跑满。

1.1 源码解析

// kotlinx.coroutines源码简化internal object DefaultScheduler : SchedulerCoroutineDispatcher {    //实际计算并行度的地方    @ExperimentalCoroutinesApi    override fun limitedParallelism: CoroutineDispatcher {        //核心逻辑在这里        parallelism.checkParallelism        if  return this        return super.limitedParallelism    }}//Zui少两个线程@JvmFieldinternal val CORE_POOL_SIZE = systemProp,    minValue = CoroutineScheduler.MIN_SUPPORTED_POOL_SIZE)

1.2 CPU 密集型任务的黄金法则

Ru果你的 CPU 有 个核心

开了 个线程来跑纯计算任务

别忘了 个核心 = 个线程

二、容易踩坑的地方 2.1 Default 调度器线程越多越好

// 代码示例：错误的使用 Default // 会导致性Neng下降

2.2 在 Default 调度器里搞网络请求

// 代码示例：IO 操作放在 CPU 调度器里 // 会阻塞 CPU 并降低性Neng

2.3 认为Ke以强行修改 Default 的并行度

不推荐修改!除非你真的知道自己在干嘛!

三、IO 调度器的陷阱 3.1 IO 调度器存在 "弹性 " 问题

早期的 IO scheduler 会无限创建线程导致 OOM!

3.2 IO 和 Default 如何分配资源?

共享底层线程池！IO 和 CPU 不Neng混!

四、案例分析：订单系统高并发

4.1 问题背景

4.2 排查过程与优化方案

5．1 理解协程调度器的本质

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