咱就是说模拟邮件助手工作流，这事儿其实挺有意思的。你想想kan，你给AI下个指令，让它帮你处理邮件，是不是hen酷？哈哈，就像有个私人助理一样。

你得明白，LLM是如何与Emails Tools结合的。简单来说就是你给LLM下指令，它通过调用不同的邮件工具来完成任务。

举个例子，你Ke以让LLM帮你查kan老板发来的未读邮件并礼貌回复。它会自己选择调用哪些工具以及按什么顺序来完成这个任务。

# Try with a request that may call an unavailable tool prompt_ = build_prompt response = client.chat.completions.create( model="openai:o4-mini", messages=, tools=, max_turns= ) display_functions.pretty_print_chat_completion

害，你kan，这里我们要求LLM删除某个邮件，但是我们没有提供删除邮件的工具给它，所以它没法完成这个任务。

这时候，我们就需要提供相关的删除工具给LLM。你Ke以把这些工具理解为接口或者函数，LLM通过调用它们来完成具体的操作。

def delete_email -> dict: """Delete an email by its ID.""" return requests.delete.json

说实话，这些工具的设计挺重要的，因为它们直接决定了LLMNengZuo什么。

现在让我们kankan如何根据关键字删除邮件。我们Ke以使用一个模拟的邮件后端来模拟真实的邮件交互。

prompt_ = build_prompt response = client.chat.completions.create( model="openai:o4-mini", messages=, tools=, max_turns= ) display_functions.pretty_print_chat_completion

你kan，我们通过提供delete_email这个工具，LLM就Ke以根据关键字删除邮件了。

不对不对，应该是为什么搜索引擎不收录我的文章？这个问题其实挺常见的。说实话，这取决于hen多因素，比如你的文章质量、关键词优化等等。

咱就是说Ru果你的文章内容不够丰富，或者关键词使用不当，搜索引擎可Neng就不会收录你的文章。

模拟邮件助手工作流的关键在于提供合适的工具给LLM，并设计好相应的流程。这样，LLM就Ke以自主安排工作流，完成各种邮件管理任务。

用到的相关工具：

设计提示¶

文本情感分析 image.png 文本情感分析工作流.yml 文本 image.png 文本工作流.yml 邮件助手 image.png 邮件助手工作流.yml SEO博客 image.png SEO 博客生成工作流.yml workflow工场 文本情感分析 文本 邮件助手 SEO博客

说实话，这玩意儿挺有意思的。你Ke以把它应用到各种场景中，比如自动回复邮件、删除垃圾邮件等等。